素材或模型调用设计资产操作示例
在 图标、点缀 和 背景框 这三类素材的三级面板中，可单击选择下拉框，切换选择所需的素材列表内容。说明 素材模块的面板级别分类说明，请参见 资产展示区域检索分类。在模型模块内的二级面板中，目前有 建筑 和 工业 两个模型类型。说明 ...
使用EasyASR进行语音分类
EasyASR（语音智能增强算法包）提供多种模型的训练及预测功能，旨在帮助语音智能应用开发者方便快捷地构建语音模型并应用于生产，例如语音的背景音乐检测。本文为您介绍如何在 DSW 中使用EasyASR算法包训练语音分类模型。前提条件 已创建 ...
模型训练管理
模型类型：当前仅有“智能对话分析意图识别模型”此一类模型。模型名称：即模型名字，根据实际业务需求填写。模型描述：即对模型的描述，根据实际业务需求填写。完成模型训练 在完成了模型训练任务的创建后，系统将会自动对模型训练任务中...
队列模型基本概念
消息包含数据和属性，可以分成普通消息和延时消息，在一个队列中能唯一标识一个消息的有Message ID和ReceiptHandle两个参数。普通队列 如果发送消息时不指定消息延时，消息发送到普通队列后可立即被消费。延时队列（Delayed Queue）如果...
数据存储
数据模型的选择建议如下：Aggregate模型可以通过预聚合，极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的计算量，非常适合报表类统计分析场景。该模型对 count(*)查询不友好，同时因为固定了Value列上的聚合方式，在进行其他类型的聚合查询...
自学习平台使用流程
4.1 训练模型 点击模型中心的创建模型，进入创建模型页，输入模型基本信息，选择已标注完的数据，一键训练模型，模型训练需0.5-1小时。4.2 模型查看 您可以查看模型的相关评估指标，主要有精确率、召回率和F1值；同时，您也可以新增模型...
类目预测功能介绍
训练模型需要有数据源，创建类目预测模型时先要与某个应用关联起来，关联应用之后，需要确定训练模型所需的三类数据：说明 1.历史上在该应用搜索过的所有query，需要在搜索请求中添加raw_query参数。2.类目数据和物品数据，这部分数据由...
模型训练
在训练模型这一步，您不需要关心任何模型的实现细节，只要选择相应的模型就好了。这也是我们 NLP 自学习平台的初衷，即帮助用户快速搭建一套解决问题的算法模型，用户只需关心模型的输入输出就好了。进入到模型中心，然后点击创建模型：在...
图像内容风控解决方案
在可视化建模（Designer）中，基于预训练模型，您可以构建Resnet50图像分类模型或目标检测模型进行风险识别。实际应用中，您需要结合业务场景选择构建合适的模型：图像分类训练（torch）如果您的业务场景是将图像整体进行风险类别分类，则...
模型服务网格
模型可以根据实际的推理请求负载进行自动缩放和负载均衡，从而实现高效的模型推理。模型服务网格还提供了一些高级功能，例如流量分割、A/B测试、灰度发布等，以便更好地控制和管理模型服务的流量，可以轻松切换和回滚不同的模型版本。它还...
DMS分类分级扫描原理介绍
例如识别模型为识别模型A、识别模型B，分类规则定义的识别模型为识别模型B、识别模型C，则系统会取两者交集识别模型B，并认为该分类规则包含字段的识别模型，继续识别下一个规则。若分类规则中没有命中的识别模型，则认为识别失败，继续...
模型调优
如何选择模型tips：微调训练模型可以支持企业自定义训练数据，完成模型的微调训练，微调训练将影响模型的效果，选择合适的数据将使得模型效果更加适配企业的业务需求。企业可以选择基于企业专属大模型的基线版本进行微调，也可以选择基于已...
概述
物模型接入模式 物模型可以屏蔽底层设备差异，让软件开发者基于平台提供的标准API进行开发，让硬件开发者基于平台提供的标准协议开发，从而达到软硬开发解耦的目的。物模型详细介绍请参见 物模型。在物模型模式下，设备与云端的交互协议、...
工业分析建模
模型使用 已经发布的模型可以在AICS的实时算法编排中使用。下文以机器学习通用预测组件为例，介绍如何使用模型。在AICS左侧导航栏单击 实时控制优化>实时算法编排，选中需要使用模型的项目卡片，单击卡片左下角的 实时算法编排。从左侧组件...
能力介绍
应用的调试分成两类：服务依赖的调试、服务提供的调试。1.服务依赖的调试 当应用依赖一个服务时，它的调试过程需要有一个虚拟的服务提供者来为该应用提供服务，并且监测每一次应用的服务调用。2.服务提供的调试 当应用提供一个服务时，它的...
模型加载器
通用 参数 说明 阴影设置 打开开关，模型加载器加载的模型可以设置阴影效果；关闭开关，模型加载器加载的模型不能进行阴影设置。深度测试 打开开关，模型加载器加载的模型可以进行深度测试；关闭开关，模型加载器加载的模型不可以进行深度...
大语言模型使用案例
示例1：调用 qwen 函数可以直接通过SQL语句对影评数据进行分类预测，将影评分为"好"、"一般"、"不好"三类。对应的SQL语句如下：SELECT qwen(CONCAT("将如下文本按感情色彩分为以下3类:[好、一般、不好]，输出三个类别中的一类类别名称。...
视频分类训练
针对原始视频数据，您可以使用视频分类训练算法组件对其进行模型训练，从而获得用于推理的视频分类模型。本文介绍视频分类训练算法组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品依赖与授权：...
图片分类
在快速开始中，您可以选择直接部署开源的预训练图片分类模型，或针对定制化场景，使用自己的数据集对预训练模型进行微调训练，并使用微调训练模型将图片分类成定制化的类别。本文为您介绍如何使用快速开始执行图片分类任务。前提条件 已...
Huggingface镜像部署
背景信息 HuggingFace提供了多个模型选项，其中可在EAS上部署的包括普通Pipeline模型和大型语言模型，这两类模型的部署和调用方式稍有不同。您可以参考以下内容了解如何部署和调用这两种类型的模型：普通模型 大语言对话模型 普通模型 使用...
远程调试
运行测试用例前请注释StartService类@Componen防止启动自动运行三方节点的测试影响数据模型测试的效率 H2 注意：需要开启订阅功能才能获取消息，比如数据模型添加时选择订阅选项进入Http2Test类启动，运行测试用例前请注释StartService类@...
模型加载器
通用 参数 说明 阴影设置 打开开关，模型加载器加载的模型可以设置阴影效果；关闭开关，模型加载器加载的模型不能进行阴影设置。深度测试 打开开关，模型加载器加载的模型可以进行深度测试；关闭开关，模型加载器加载的模型不可以进行深度...
模型概述
本文介绍模型类模块内组件的结构及说明。在模型模块内的二级组件面板中，有 建筑、工业 和 产品 三种模型类型组件。所有的模型，其组件类型只有 模型查看器 一种，组件的详细配置说明请参见 模型查看器。您可以在画布中添加模型组件内容，...
命令行工具详情
deployed-model-name 调用模型 千问系列定制模型可以通过命令行调用 dashscope generation.call-m the-deployed-model-name-p '用土豆，鸡块，做一个土豆炖鸡块' 输出 {"text":"材料：土豆1个，鸡块500克，青椒1个，红椒1个，葱，姜，蒜...
通用联邦学习模板
目前联邦学习模型可以选择XGBoost、Logistic Regression、DNN等。step 6 模型评估：使用各种评估指标和技术对模型进行评估，用户可以自行使用交叉验证等方法，测试不同数据集的混淆矩阵、AUC、KS等各项指标。详见组件说明。三、名词解释 ...
命令行工具详情
deployed-model-name 调用模型 千问系列定制模型可以通过命令行调用 dashscope generation.call-m the-deployed-model-name-p '用土豆，鸡块，做一个土豆炖鸡块' 输出 {"text":"材料：土豆1个，鸡块500克，青椒1个，红椒1个，葱，姜，蒜...
任务管理
保存后的模型可以在模型管理中查看，详细信息请参见 联邦模型管理。说明 对模型进行命名时，不能与已有的模型名称重名。保存预处理规则 当执行结果中产出了预处理规则时，支持保存预处理规则。单击 保存，对预处理规则命名后，即可保存该预...
快速使用
OpenNLU开放域文本理解模型 说明 支持的领域/任务：OpenNLU可以在任意领域完成各类NLU任务。OpenNLU全称Open Domain Natural Language Understanding，是开箱即用的文本理解大模型，适用于中文、英文在在零样本条件下进行文本理解任务，如...
API详情
在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母或...
基本概念
模型广场 在这里您可以根据业务所需挑选通义系列大模型、官方行业或场景大模型、第三方大模型等接入到企业解决方案中。模型体验 通过选择模型，可选择1-3个模型快速体验或对比模型效果 Prompt工程 Prompt工程通过设计和改进prompt使大模型...
API详情
在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母或1...
快速使用
OpenNLU开放域文本理解模型 说明 支持的领域/任务：OpenNLU可以在任意领域完成各类NLU任务。OpenNLU全称Open Domain Natural Language Understanding，是开箱即用的文本理解大模型，适用于中文、英文在在零样本条件下进行文本理解任务，如...
扫描代码与合并模型
模型数据按照层级可分为如下三类：层级类型 说明 数据是否可变 根节点 根节点没有父节点，有子节点。只有限界上下文编码是根节点，只要出现了根节点，就表示该应用实现了某些限界上下文，可以展开查看具体内容。否 中间节点 中间节点是其他...
产品计费
扣费规则 模型训练，购买模型为预付费，500元/月/模型，每个模型可以训练无数个版本，同一模型同时可以发布两个版本，若需要发布第三个版本，请手动下线一个已发布版本。模型调用，免费调用额度 500次/模型，超出时¥ 0.016/次，也可购买...
宽表模型介绍
使用宽表模型可以实现元数据、大数据等多种场景的解决方案，例如 搭建海量智能元数据管理系统、亿量级订单管理方案、基于多元索引搭建亿量级店铺搜索系统、表格存储结合Spark流批处理实现一体化存储和计算、表格存储结合实时计算Flink进行...
RFM分析
您可以在图表右上角选择从 用户人数、消费金额 或 消费频次 三个维度查看用户类型的分布情况。将鼠标悬停至某类型用户的图形上，将显示该类型用户的人数及占比、人均交易金额、人均交易频次。如需将指定类型用户创建为人群，单击图表右上角...
部署及微调Stable Diffusion V1.5模型实现文生图
三、微调训练模型 您可以对Stable Diffusion V1.5模型进行微调训练，让其更符合实际的业务需求。返回到模型详情页面，单击 微调训练。在微调训练详情页面，依次展开各种训练配置选项，查看或修改以下关键配置。其他参数取默认值即可。更多...
RFM分析
您可以在图表右上角选择从 用户人数、消费金额 或 消费频次 三个维度查看用户类型的分布情况。将鼠标悬停至某类用户的图形上，将显示这一部分用户的人数及占比、人均交易金额、人均交易频次。单击某类用户的图形，下方将显示该类的5个示例...
大模型RAG对话系统
EAS提供了场景化部署方式，通过简单配置几个参数，您便可以一键部署集成了大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术的对话系统服务，显著缩短服务部署时间。在使用该服务进行推理验证时，它能够有效地从知识库中检索相关信息，并与大...
开始模型训练
完成隐私求交配置后，您可以基于准备好的数据训练模型，模型训练好且评审通过后可开始部署模型。前提条件 已完成隐私求交配置，且已有运行成功的虚拟宽表。步骤一：新建模型工程 进行模型训练之前，您需要先新建模型工程。登录多方安全建模...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您