安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
URL 列表分析
APM 网络分析功能统计页面的 4XX 状态码个数。5XX 以 5 开头的状态码。APM 网络分析功能统计页面的 5XX 状态码个数。说明 网关 HTTP2.0 的建联不是请求触发，而是底层的网络库在初始化的时候自动建联的，网关的 RPC 请求不会有单独建联耗时...
基于回归算法实现农业贷款发放预测
线性回归是数理统计中的回归分析方法，可以确定两种或两种以上变量之间相互依赖的定量关系。Designer预置了线性回归算法模板，便于您通过农业贷款的历史发放情况，快速实现贷款发放预测。本文为您介绍Designer线性回归算法预置模板的具体...
网络诊断
APM 网络分析功能统计页面的 4XX 状态码个数。5XX 以 5 开头的状态码。APM 网络分析功统计页面的 5XX 状态码个数。说明 网关 HTTP2.0 的建联不是请求触发，而是底层的网络库在初始化的时候自动建联的，网关的 RPC 请求不会有单独建联耗时。...
灵骏常见问题
您使用神经网络进行的许多计算都可以很容易地分解成更小的计算，各个小计算不会相互依赖。智能计算灵骏与普通GPU托管服务有什么不同？智能计算灵骏集群采用专为大规模AI计算场景所设计的系统架构和多层性能优化技术，能充分利用整体的计算...
功能特性
功能集 功能 功能描述 参考文档 性能观测 云网络地域内网络性能 呈现阿里云网络内，同一地域不同可用区间统计的平均网络时延质量参考。查看阿里云地域内网络性能 云网络地域间网络性能 呈现阿里云网络不同地域间统计的平均网络时延质量参考...
申请流量统计报告
流量统计报告是对网站访问信息的汇总和分析，体现了站点在一定时间内的资源访问状态。通过申请流量访问报告，方便您更好地了解网站流量状态、用户需求以及用户行为，从而不断改进网站内容和功能，提高网站吸引力和竞争力。本文为您介绍如何...
MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
通过ES机器学习实现智能问答
本文使用文本嵌入模型（text_embedding）对用户查询进行深度语义解析，突破传统关键词匹配的局限，从海量数据中准确提取高度相关的内容。使用问答模型（question_answering）对关联文本进行精细解读，精准抽取答案，回答与文本相关的问题。...
人工神经网络
人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。人工神经网络有多层和单层之分...
查看流量统计报告
流量统计报告是对网站访问信息的汇总和分析，体现了网站在一定时间内的资源访问状态。该报告方便您快速了解网站访问的具体信息，例如网站的参观者信息、主机信息以及搜索引擎网站的机器人等。背景信息 流量统计报告通常包括参观者的国家或...
线性回归
功能说明 线性回归（Linear Regression）是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。计算逻辑原理 回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中...
梯度提升回归树算法（GBRT）
假设有一个回归模型，在回归模型中死亡率（或发病率）是需要拟合的变量 y_cols，则社会经济地位、教育或收入等可以做为其因变量。参数说明 下表中的参数为创建模型 CREATE MODEL 语法中 model_parameter 参数的取值，您可以根据当前需求...
机器学习开发示例
并展示数据 predictionsA=modelA.transform(ml_data)predictionsA.show(10)数据打印 步骤五：评估线性回归模型 说明 要评估回归分析，请使用RegressionEvaluator来计算均方根误差。在机器学习中我们用计算测试值和预测值之间出现的误差的...
发电场输出电力预测
④ 通过 预测 组件预测该模型在预测数据集上的效果，并通过 回归模型评估 组件评估该模型预测的准确性。运行工作流并查看输出结果。单击画布上方的 运行。工作流运行结束后，右键单击画布中的 相关系数矩阵，在快捷菜单，单击 可视化分析。...
功能简介
首页 对系统中的模型、算子、任务和用户情况统计分析。包括模型/算子总量统计、模型/算子增量统计、模型任务量统计，用户总数等。针对普通用户提供用户使用指引，使用手册等。资产市场 在资产市场，可查看本租户内上架的模型，并申请使用。...
岭回归训练
输出桩 输出桩（从左到右）数据类型 下游组件 模型 回归模型 岭回归预测 模型信息 无 无 特征重要性 无 无 线性模型权重系数 无 无 通过代码方式配置组件 您可以将以下代码复制到 PyAlink脚本 组件中，使PyAlink脚本组件实现与该组件相同的...
偏最小二乘回归
功能说明 偏最小二乘回归是通过投影分别将预测变量和观测变量投影到一个新空间，来寻找一个线性回归模型。偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又...
线性回归算法（Linear Regression）
使用场景 LR是一个回归模型，主要用于拟合数值。该模型简单，可解释性强。LR适用于拟合趋势线，一条趋势线代表着时间序列数据的长期走势，它表示一组特定数据（如股票价格、GMV和销量）是否在一段时期内增长或下降。虽然可以根据肉眼观察...
K近邻
模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 建模类型 选择使用分类模型还是回归模型进行建模。是 分类 分类 回归 选取最近邻样本数 否 5[1,100]权重 均匀：每个邻域中的所有点均被加权。距离：权重和距离成反比...
支持向量机
模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 建模类型 选择使用分类模型还是回归模型进行建模。是 分类 分类 回归 错误项的惩罚系数 惩罚系数越大，即对分错样本的惩罚程度越大，因此在训练样本中准确率越高，...
基础统计分析
一、基础统计分析 选择任务类型：基础统计分析，选择相应的用户数据表，填写任务名称。分区字段：选择相应的ds字段，分区字段显示有两种形式 yyyymmdd 与 yyyy-mm-dd，可下拉选择显示的样式。Tag字段：可选择需要分析到的字段（例如：city...
高斯过程回归
功能说明 高斯过程回归是使用高斯过程先验对数据进行回归分析的非参数模型。计算逻辑原理 高斯过程回归中支持三种核函数：高斯核：，其中尺度因子，尺度 是高斯核函数的参数。线性核：，其中偏移 和尺度因子，是线性核函数的参数。二次有理...
基于向量分析的个性化推荐系统
前提条件 目标集群为 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 2.0。背景信息 互联网时代个性化推荐已经渗透到人们生活的...w1、w2、w3、w4：逻辑回归模型学习中各个属性的权重。获取新闻推荐结果之后，应用就可以将用户感兴趣的新闻推荐给用户了。
1.0.8版本
新功能发布 数字工厂 1）数字工厂提供密码方式登录 2）经营驾驶舱增加两类标准经营分析 月度经营指标分析 年度经营指标分析 3）通用系统对接的工业服务授权管理 4）支持三方工业应用页面的多级菜单集成 行业平台 1）内容管理-橱窗推荐 区域...
逻辑结构说明
Dataphin业务模型的核心概念具有一定的逻辑结构，您可以通过了解其结构，为后期项目规划、建模等提供思路。本文为您介绍Dataphin中核心概念的逻辑结构及简要含义。Dataphin核心概念的逻辑结构如下图所示。由上图可见，Dataphin的架构包括...
配置日志采样率
埋点 ID 埋点业务名称 mPaaSAPMNetiOS APM网络分析IOS mPaaSMonitorNetiOS APM网络分析IOS mPaaSCustomAPMNetiOS APM网络分析IOS mPaaSAPMOffinePKGiOS APM网络分析IOS mPaaSAPMNetAndroid APM网络分析Android mPaaSCustomAPMNetAndroid ...
功能简介
面向数据资产管理者提供服务的统计分析、服务用量统计分析、热门数据统计分析能力，实现数据中台建设后半场“数据应用”的有效落地，支撑数据智能应用的高效开发。通用资源 提供了自定义函数和函数资源的能力，帮助用户在数据开发等过程中...
使用可视化大屏查看分析报告
数据可视化分析：相关系数矩阵 直方图 散点图 箱线图 数据视图 特征工程：线性模型特征重要性 随机森林特征重要性 模型评估：混淆矩阵 聚类模型评估 多分类评估 二分类评估 模型可视化：GBDT二分类 GBDT回归 随机森林 XGBoost训练 统计分析 ...
宽表模型介绍
多元索引统计聚合：使用多元索引统计聚合可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数、百分位统计、按字段值分组、按范围分组、按地理位置分组、按过滤条件分组、直方图统计、日期直方图统计、获取统计聚合分组内...
数仓构建流程
维度模型主张从分析决策的需求出发构建模型，为分析需求服务。维度是度量的环境，是我们观察业务的角度，用来反映业务的一类属性。属性的集合构成维度，也可以称为实体对象。例如，在分析交易过程时，可以通过买家、卖家、商品和时间等维度...
行为模型学习配置
智能分析是指数据库审计系统可以学习用户的数据库操作习惯，通过对用户操作所涉及的IP、客户端操作工具等信息进行统计分析，实现对异常行为的告警，可以帮助您发现数据库异常行为。本文介绍了在云盾数据库审计系统中，如何添加行为模型学习...
数仓构建流程
维度模型主张从分析决策的需求出发构建模型，为分析需求服务。维度是度量的环境，是我们观察业务的角度，用来反映业务的一类属性。属性的集合构成维度，维度也可以称为实体对象。例如，在分析交易过程时，可以通过买家、卖家、商品和时间等...
规范定义最佳实践
在您开始使用Dataphin进行数仓模型设计前，需要完成业务调研、需求分析、构建总线矩阵（从业务数据中抽象出业务过程和维度）、明确并定义统计指标。本教程中假设已完成需求调研、业务分析和构建总线矩阵，带您体验如何明确并规范定义统计...
规范定义最佳实践
在您开始使用Dataphin进行数仓模型设计前，需要完成业务调研、需求分析、构建总线矩阵（从业务数据中抽象出业务过程和维度）、明确并定义统计指标。本教程中假设已完成需求调研、业务分析和构建总线矩阵，带您体验如何明确并规范定义统计...
设备数据存储和计算实践
经营统计分析场景 数据统计分析需要保持1年至2年的数据周期，并且需要按⼩时或按天得出计算结果。基于⼈⼯智能的分析场景 设备全周期的数据是AI模型的基础，并且处理要求跟业务场景各不相同。面临的挑战 在不同的数据⽣命周期中，您需要采...
计算与分析概述
分析工具选择 表格存储支持 宽表模型、时序模型 等多种数据模型。使用不同数据模型时支持的分析工具不同，请根据实际场景选择相应分析工具。分析工具 适用模型 操作 描述 MaxCompute 宽表模型 使用MaxCompute 通过MaxCompute客户端为 表格...
分析视图
功能概述 在数据分析中，可将不同组织下的多个应用或多个事件合并为一个新的分析视图，在该视图下可进行多种模型分析和看板搭建。使用场景 在分析视图里面，有小站和多应用两种视图类型，下面分别做说明：小站视图：在实际业务运营中，会...
成本洞察功能说明
集群维度成本分析 命名空间维度成本分析 节点池维度成本分析 应用维度成本分析 集群维度成本分析 筛选维度 功能 序号 描述 集群成本统计选项 ① 集群成本统计指标选项，包含优惠后实际账单成本和原价账单成本统计：优惠后实际账单成本：...
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