逻辑回归

cg(牛顿法)lbfgs(L-BFGS拟牛顿法)sag(随机梯度下降法)最大迭代次数 求解程序收敛所需的最大迭代次数 否 100[1,10000]分类方式 二分类目标:采用one-vs-rest策略进行分类 多分类目标:直接采用多分类逻辑回归模型 否 自动 自动 二分类...

性能指标

100维*100维 离线预测 100分钟 逻辑回归-LogisticRegressionWithHe 1亿 100维*100维 离线预测 70分钟 神经网络MLP 1亿 100维*100维 离线预测 100分钟 决策树-XGBoostWithDp 100维*100维 在线预测 qps:100 rt:1秒 决策树-GBDTWithDp 100维*...

Quick BI中统计分析中的资源分析多长时间多久更新一次

概述 本文主要介绍Quick BI中统计分析中的资源分析多长时间多久更新一次。详细信息 统计分析中的资源分析包含活跃指标概况、资源访问统计和资源操作日志。活跃指标概况、资源访问统计 是T-1进行汇总的。资源操作日志大概需要10分钟会展示在...

逻辑回归二分类

一、组件说明 逻辑回归通过将线性回归模型的输出通过Sigmoid函数进行映射,将连续的预测值转换为概率值。Sigmoid函数具有“S”形状,可以将任意实数值映射为0和1之间的概率值,表示样本属于正例的概率。逻辑回归的训练过程是利用最大似然...

统计分析

统计分析基于阿里云视频播放器的终端数据采集能力,为您提供更贴近运营场景的播放行为数据及热门资源统计。使用说明 统计分析看板仅能统计配置加速域名后,经视频点播中媒体文件的加速地址进行播放视频的播放行为数据;无法统计通过视频...

统计分析

本文主要介绍统计分析中服务组(团队)和个人视角下事件的运行趋势。简介 统计分析用于帮助企业了解整体生产环境下事件的运行趋势,可以查看全局、服务组、个人事件的统计数据,包括各等级的事件数量、总数量、总(MTTA、MTTR)、整体完结...

支持向量回归算法(SVR)

sigmoid:使用该函数作为核函数时,效果类似多层神经网络。c 松弛系数的惩罚项系数。取值为大于0的浮点数,可不填。默认值为1。说明 如果数据质量较差,可以适当降低惩罚项 c 的值。epsilon SVR损失函数的阈值。当预测值与实际值的差值等于...

梯度提升回归

包含:R2(决定系数):该指标解释回归模型的方差得分,越接近于1说明自变量越能解释因变量的方差变化。MSE(均方误差):该指标计算的是拟合数据和原始数据对应样本点的误差的平方和的均值,其值越小说明拟合效果越好。RMSE(均方根误差)...

快速入门

网络请求的URL/域名已添加至白名单,则上报至性能分析服务,进行后续分析统计;否则忽略。具体操作请参见 URL白名单。重要 使用性能分析服务,必须正确设置URL过滤,以保证后续终端数据成功接入。集成SDK接入服务 性能分析服务的...

使用专有网络拓扑

专有网络拓扑包括资源拓扑与路由拓扑,为您展示 专有网络 VPC(Virtual Private Cloud)下各类资源之间的关联关系与路由转发路径,并支持查看相关网络实例的基本信息,进行实例诊断,路径分析等操作。资源拓扑 资源拓扑通过拓扑组网,展示...

数据聚合分析

实例查询行为画像分析 对单独实例的查询行为进行了统计分析,主要统计指标包括:用户在某段时间内的查询次数;用户查询是否包含join、agg或者sort等;用户第一次和最后一次查询的时间;用户查询在X%以上属于哪类查询。实例时序数据分析 ...

XGBoost

模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 建模类型 选择使用分类模型还是回归模型进行建模。是 回归 分类 回归 树的数量 要适应的增强树的数量。否 100[1,10000]最大树深度 各个回归估计量的最大深度。否 3[1...

Pipeline部署在线服务

例如:需要部署线性回归模型用于在线预测,则线性回归训练组件和线性回归预测组件都需要运行成功。在线服务限制单输入单输出,因此需要从离线的Directed Acyclic Graph(DAG)图中选择单一串行链路进行部署。前提条件 已创建模型工作流...

LightGBM

模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 建模类型 选择使用分类模型还是回归模型进行建模。是 分类 分类 回归 最大树叶数 无 否 31[0,10000]最大树深度 各个回归估计量的最大深度。最大深度限制了树中节点的...

URL白名单

网络请求的URL/域名已添加至白名单,则上报至性能分析服务,进行后续分析统计,否则忽略。添加白名单 在页面左侧导航栏,选择 性能分析>网络 设置,打开 网络设置 页面。在 网络设置 页面,选择 URL白名单 页签,单击 添加URL,打开 ...

决策树

模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 建模类型 选择使用分类模型还是回归模型进行建模。是 分类 分类 回归 特征切分策略 用于在每个节点上选择拆分的策略。支持的策略是“最佳”选择最佳拆分,“随机”...

随机森林

模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 建模类型 选择使用分类模型还是回归模型进行建模。是 分类 分类 回归 树数量 要执行的提升阶段数。梯度提升对于过度拟合具有相当强的鲁棒性,因此大量提升通常会带来...

功能特性

数字短信模板 数字短信发送 支持数字短信通过控制台或者API两种方式管理 发送数字短信 统计分析 控制台支持数字短信统计分析和发送记录查询能力 业务统计 卡片短信 模板管理 支持卡片各种类型的模板管理,支持模板编辑器的功能 卡片短信 ...

实例画像

数据库自治服务DAS(Database Autonomy Service)提供实例画像功能,基于数据库实例的运行特征表现,通过AI大数据分析构建的一种“千人千面”画像服务。实例画像可以帮助您直观地了解数据库实例全貌,快速确认数据库实例是否存在异常与缺陷...

概述

线性回归模型名称为 linearregression。更多信息,请参见 GBDT回归。支持的预测模型函数 MaxCompute SQLML当前支持的预测模型函数为 ml_predict,语法格式如下:ml_predict(model,table[,map,string>])model_name:必填。新建的模型名称...

实例画像

数据库自治服务DAS(Database Autonomy Service)提供实例画像功能,基于数据库实例的运行特征表现,通过AI大数据分析构建的一种“千人千面”画像服务。实例画像可以帮助您直观地了解数据库实例全貌,快速确认数据库实例是否存在异常与缺陷...

概述

日志服务机器学习功能为您提供多种功能丰富的算法和便捷的调用方式,您可以在日志查询分析中通过分析语句和机器学习函数调用机器学习算法,分析某一字段或若干字段在一段时间内的特征。针对时序数据分析场景,日志服务提供了丰富的时序分析...

模型创建

TARGET column_name:用于指定模型分析和处理的目标列。当 TASK 为以下任务类型时,TARGET 参数为必选。语义检索(SEMANTIC_RETRIEVAL)检索问答(RETRIEVAL_QA)时序预测(TIME_SERIES_FORECAST)时序异常检测(TIME_SERIES_ANOMALY_...

实例画像

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什么是网络智能服务

网络智能服务 NIS(Network Intelligence Service)是一个对网络进行健康分析、性能监控、诊断修复、流量分析和测量仿真的云服务,通过集成机器学习、知识图谱等AIOps方法减少网络使用复杂性,提供自助运维能力,方便网络架构师和运维...

Designer概述

区分类型 详情 从使用场景来区分 传统机器学习组件 包括数据预处理、特征工程、统计分析、异常检测、推荐算法、时间序列及网络分析等算法组件。深度学习框架组件 包括基于PAI-Easy系列的视觉类算法、语音类算法、自然语言处理算法,以及...

机器学习

MADlib机器学习模块主要解决以下问题:分类/回归问题:提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题,集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归模型来解决回归问题...

统计分析

统计分析功能可以查询指定AppID下的活跃用户、频道、并发频道峰值及并发通信峰值,方便您监控和分析应用的使用情况。通过阅读本文,您可以了解统计分析的查询方法。操作步骤 登录 音视频通信RTC控制台。在左侧导航栏选择 统计分析,进入...

统计分析

统计分析功能可以查询指定AppID下的活跃用户、频道、并发频道峰值及并发通信峰值,方便您监控和分析应用的使用情况。通过阅读本文,您可以了解统计分析的查询方法。操作步骤 登录 音视频通信RTC控制台。在左侧导航栏选择 统计分析,进入...

使用前须知

阿里云日志服务联合阿里云内容分发网络CDN推出实时日志推送功能,将借助于CDN访问图片、文字或视频资源时产生的日志实时推送到日志服务中。资产说明 自定义日志服务Project、Logstore 重要 请勿删除CDN实时日志相关的日志服务Project和...

百度统计

如您的网站需要统计分析的工具,可使用百度统计功能,本文介绍百度统计的使用方法。获取百度统计代码:获取步骤请参见 百度统计。使用百度统计:单击 网站管理>百度统计,将已获取的代码粘贴,发布网站即可生效。统计后的网站数据分析及...

网络质量分析

网络质量分析器应用提供网络质量分析报表,用于展示数据延迟、丢包率、探测次数、日活用户等变化趋势,帮助您了解App的网络质量情况。数据筛选条件 网络质量分析器应用会根据您设置的条件,展示对应的网络质量数据。例如趋势分析图表的筛选...

应用场景

阿里云Elasticsearch具有广泛的应用场景,包括日志分析与运维全观测、信息检索、数据智能等。日志分析与全观测 在复杂业务场景下,海量服务器、物理机、Docker容器、移动设备和IoT传感器等设备中,往往存在着结构分散、种类多样、规模庞大...

预测与异常检测函数

ts_predicate_ar 使用自回归模型对时序数据进行建模,并进行简单的时序预测和异常点的检测。ts_predicate_arma 使用移动自回归模型对时序数据进行建模,并进行简单的时序预测和异常点检测。ts_predicate_arima 使用带有差分的移动自回归...

异常行为分析

一、异常行为分析 分析用户行为表,对上下游行为进行分析。选择任务类型:异常行为分析,选择相应的行为数据表,填写任务名称。分区字段:选择相应的ds字段,分区字段显示有两种形式 yyyymmdd 与 yyyy-mm-dd,可下拉选择显示的样式。用户ID...

用量分析

本文主要为您介绍如何进行组织内所有资源的用量情况的统计分析,查看资源总数、资源容量分布以及各类资源详情信息。背景信息 仅 高级版 和 专业版 支持访问用量统计分析功能。仅支持 组织管理员 和拥有 智能运维 权限的自定义角色用户查看...

语音识别

模型简介 说明 支持的领域/任务:audio(音频)/asr(语音识别)Paraformer语音识别API基于通义实验室新一代非自回归端到端模型,提供基于实时音频流的语音识别以及对输入的各类音视频文件进行语音识别的能力。可应用于:对语音识别结果...

阿里云ES机器学习

创建推理机器学习任务 基于Data frame 的回归与分类 允许对结构化数据进行分类和回归分析,属于有监督学习,适合于那些已经明确了问题定义和相应数据标签的场景。自然语言处理(NLP)任务 可以与其他NLP和机器学习工具集成,以支持例如文本...

统计分析

通过统计分析功能,您可以查看加速域名当天及之前的离线分析数据,便于您及时了解SCDN的运行情况。背景信息 统计分析包含 PV/UV、地区和运营商、域名排名、热门Refer 和 热门URL 五个部分。您可以导出原始详细数据,例如网络带宽、流量、...

字段设置

日志服务字段设置提供了一键式交互查询体验,帮助您快速分析某一字段在指定时间内的分布情况。前提条件 已开启对应字段的索引和统计功能。具体操作,请参见 创建索引。例如,访问日志中存在 request_method 和 request_time 字段,可参考...
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