用户洞察
主要结合标签能力，对存量用户提供丰富、灵活的洞察分析能力，可实现全量用户、细分用户多维度、多形态的分析方法，满足业务人员对用户的全方位理解 用户概览 概述 基于全量私域用户，洞察整体特征分布情况，了解显著特征。操作说明 1.查看...
路径分析
查看分析图表 分析结果以桑基图形式展现，根据设置的起始和结束事件可以查看后续／前置路径，同时鼠标hover具体的节点，可以详细查看某个节点事件的流向，点击查看「查看详情」弹出数据详情页，可以查看每个事件/页面的访问次数、留存和...
埋点开发
4、如果您调用了全埋点点击事件属性上报API，那么上报的事件属性：需要在事件属性中进行管理 管理后的事件属性，在任何分析模型中，都需在事件属性栏透出 任意事件（预置）1、在事件分析、漏斗分析、留存分析、分布分析、间隔分析中，可在...
功能概述
实现原理 分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析，其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。...
监控管理
监控管理权限」具备「行为分析_监控管理」以及是监控的负责人，可以编辑/删除该监控 具备「行为分析_订阅管理」以及是订阅的负责人，可以编辑/删除该订阅 监控管理 在「行为分析」-「统计与分析」中创建的指标监控，可以在「行为分析」首页...
分析主体说明
1.1 分析模型中分析主体的选择 在事件分析中，分析主体的选择在“预置指标”中：在漏斗分析、留存分析、分布分析、间隔分析模型中，分析主体的选择在“分析主体”中：在session分析、路径分析和归因分析模型中，分析主体仅为设备ID。...
事件分析
介绍事件分析功能场景和使用方式。说明 文档说明：本文档内容为 Quick Tracking 产品使用介绍和技术集成说明文档，不作为销售依据；具体企业采购产品和技术服务内容，以商业采购合同为准。概述 事件是对用户使用企业所提供的产品过程中的...
分布分析
5等分、10等分：按5等分、10等来对分布指标对应的人数进行分组 自定义等分：自由设定全量数据的查看区域范围 选择时间范围 可以根据需求选择查询的时间范围和时间粒度，选择时间范围有「相对时段」和「固定时段」两种方式，相对方式里面...
留存分析
举例2023年7月4日触发了「初始行为」应用启动（预置）的设备ID（分析主体）的人数为2012人，7月5日又触发了「后续行为」应用启动（预置）设备ID（分析主体）的人数为956人，留存率为「后续行为」人数（留存数）/「初始行为」人数，得出1日...
返回结果
返回JSON结构如下所示：{"RequestId":"4C467B38-3910-447D-87BC-AC049166F216"/*返回结果数据*/,"其它可选返回"："返回值"/*每个API自有的返回值*/} 异常返回结果 接口调用出错后，会返回错误码、错误信息和请求 ID，我们称这样的返回为...
可视化看板
[2.4制作报表]行为分析-行为洞察-分析，根据业务指标分析，可选择不同行为分析，选择不同行为分析之后可以选择数据指标和相应的筛选条件。以事件分析为例：选择好对应的指标和条件后，点击「开始分析」按钮，下面就会展示出对应的数据报表...
字符串组上传格式与分析说明
添加筛选：事件分析、漏斗分析、分布分析、留存分析、间隔分析、路径分析、归因分析、属性分析、人群创建中支持选择字符串组单一值进行筛选。字符串组单一值筛选的规则仅支持：等于、不等于。事例：一商铺今日多名顾客下单，下单内容如下：...
应用管理
5.功能操作区：在这边可以进行新建、编辑和删除应用的操作，也可对应用进行基础的集成操作，还可以点击对应的按钮，跳转到埋点管理和分析平台里面去。2.功能操作「2.1」新建应用 点击右上方新建应用的按钮，会弹出新建应用的窗口 然后在...
测试结果
本次测试采用3种不同的测试场景，针对开源自建的Hadoop+Spark集群与阿里云云原生数据湖分析DLA Spark在执行Terasort基准测试的性能做了对比分析。本文档主要展示了开源自建Spark和DLA Spark在3种测试场景下的测试结果及性能对比分析。1 TB...
计费说明
服务价格 服务 后付费 预付费 说明 采集服务 购买地址 5元/GB-必选 分析服务 购买地址-105600/年（8800/月）必选，最低档位适用于日志量5000万/月-142560/年（11880/月）适用于日志量 1亿/月-190560/年（15880/月）适用于日志量 2亿/月-...
漏斗分析
DLA漏斗分析旨在帮助运营人员分析一个多步骤操作过程中每一步的转化与流失情况。假设购买商品过程中，需要触发一系列事件：启动>登录>搜索商品>查看商品>生成订单等。运营人员分析某段时间内（例如，2017年01月05号~2017年02月05号）所有...
归因分析
介绍归因分析适用场景与操作方式。说明 文档说明：本文档内容为 Quick Tracking 产品使用介绍和技术集成说明文档，不作为销售依据；具体企业采购产品和技术服务内容，以商业采购合同为准。概述 每次用户在完成业务关注的转化行为前，都会...
漏斗分析
操作说明 选择分析主体 在漏斗分析模块，除了可以按照设备ID串联用户的行为，还可以支持按照登录用户ID来串联用户的行为，以及使用实体ID来串联分析用户的行为，下拉列表包括“设备ID”、“账号ID”和“实体ID”三个选项，默认选择“设备ID...
自定义地理分区
新建层级结构，用于后续钻取分析数据。说明 若您无需分析钻取效果，请跳过此步骤。编辑完成后，单击页面右上角的 保存，保存数据集。在地图中展示自定义分区效果 支持色彩地图和气泡地图显示自定义区域，下面以色彩地图为例介绍。在数据集...
Lindorm实时入湖建仓分析
DLA Lakehouse实时入湖方案利用数据湖技术，重构数仓语义，分析数据湖数据，实现数仓的应用。本文介绍Lindorm实时入湖建仓分析的操作步骤。方案介绍 DLA Lakehouse的Lindorm实时入湖建仓分析助力企业构建大数据离在线一体化，主要包括三...
GwpInventoryConstitute
用于组成分析中的“按类型”分析。这是一个嵌套结构，总碳排放量->按清单类型排序，共两层，最末级 byResource 为空。GwpResourceConstitute 按类型聚合列表。按类型聚合，各中类型的排放详情。用于组成分析中的“按类型”分析。这是一个...
Kafka实时入湖建仓分析
DLA Lakehouse实时入湖方案利用数据湖技术，重构数仓语义，分析数据湖数据，实现数仓的应用。本文介绍Kafka实时入湖建仓分析的操作步骤。前提条件 已在DLA中开通云原生数据湖分析服务。更多信息，请参见 开通云原生数据湖分析服务。已创建...
测试环境
本次测试采用3种不同的测试场景，针对开源自建的Hadoop+Spark集群与阿里云云原生数据湖分析DLA Spark在执行Terasort基准测试的性能做了对比分析。本文档主要介绍了3种不同测试场景下的测试环境配置要求。环境配置要求 测试环境总体要求：自...
渠道管理
操作指南 渠道追踪（管理）与分析的主要环节包括：确定被投放的应用或页面，此应用或页面需要集成Quick Tracking SDK 梳理渠道层级关系与标记字段，明确在后续分析中需要通过哪些维度来定位一个投放点 在Quick Tracking属性管理模块中进行...
细粒度配置RAM子账号权限
示例如下：{"name":"SparkPi","file":"oss:/sparkRoleTest/original-spark-examples_2.11-2.4.5.jar","className":"org.apache.spark.examples.SparkPi","args":["10"],"conf":{"spark.dla.roleArn":"acs:ram:xxxxxx:role/dla-sub-user-...
漏斗数据分析函数
本文主要介绍相关漏斗数据分析函数。FUNNEL_COUNT v 语法 funnel_count(<事件发送时间戳:bigint>,<事件窗口毫秒宽度:bigint>,<事件id:int/varchar>,<事件id列表:varchar>)函数说明 过滤所有满足事件窗口宽度内的数据。将过滤后的事件按时间...
生命周期
流失用户：上个周期活跃，本周期未活跃的用户「2.5 查看明细数据」在明细数据中，有统计结果的详细数据，点击右上角「导出数据」可对当前数据进行导出。2.6 添加报表到看板」对于已经的保存报表，可以选择添加报表到看板：输入「报表名称」...
性能体验SDK隐私合规书写说明
2、请务必在《隐私权政策》中向用户告知使用了瓴羊SDK，参考条款如下：使用SDK名称：瓴羊Quick Tracking（全域采集与增长分析）SDK 服务类型：SDK服务 使用目的：进行APP、小程序、web应用性能监测和崩溃问题分析 收集个人信息类型：OAID/...
Java SDK Demo
本文以一个完整的程序为例，提交一个计算π的作业到数据湖分析DLA，跟踪它的状态，查询历史上的运行结果。import com.aliyuncs.DefaultAcsClient;import com.aliyuncs.IAcsClient;import com.aliyuncs.exceptions.ClientException;import ...
玄武分析型存储
玄武分析存储引擎为用户提供高可靠、高可用、高性能、低成本的企业级数据存储能力，是AnalyticDB实现高吞吐实时写入、高性能实时查询的基础支撑。高吞吐实时写入 AnalyticDB通过三层并行架构实现了极强的吞吐能力，从接入层、到存储节点层...
DescribeTimeseriesAnalyticalStore
调用DescribeTimeseriesAnalyticalStore接口查询时序分析存储描述信息，例如分析存储配置信息、分析存储同步状态、分析存储大小等。请求消息结构 message DescribeTimeseriesAnalyticalStoreRequest { required string table_name=1;...
CreateTimeseriesAnalyticalStore
调用CreateTimeseriesAnalyticalStore接口为已存在的时序表创建一个时序分析存储用于低成本存储时序数据以及查询与分析时序数据。请求消息结构 message CreateTimeseriesAnalyticalStoreRequest { required string table_name=1;required ...
东软案例
客户价值 一体化指标、日志、代码链路、网络包等结构化、半结构化、无结构数据存储、检索、分析能力，降低开发部署复杂度。云端低成本海量运维数据存储，TCO大幅降低。高性能、高通量监控数据入库，轻松搞定大日活量应用系统监控。实时日志...
管理即席分析
即席分析创建完成后，您可以在即席分析管理页面对即席分析进行编辑、查询、分享、移动、删除等操作。仅专业版的群空间支持即席分析功能。进入即席分析页面 登录 Quick BI控制台，按照下图指引，进入即席分析管理页面。预览即席分析 进入...
阿里云ES机器学习
Elasticsearch（简称ES）机器学习是一种利用机器学习技术对ES数据进行分析和预测的工具和框架。NLP在ES中的应用，使得ES具备了情感分析、实体识别、文本分类和QA问答等机器学习能力，可以提升ES搜索体验能力和降低ES使用难度。本文介绍机器...
UserAnalyzer
1588054131,"updated":1588054131 } 结构 字段 类型 描述 id Integer 自定义分析器ID name String 名称 business String 分词器基础类型：chn_standard 中文-通用分析 chn_scene_name 中文－人名分析 chn_fecommerce 中文-电商分析 chn_it_...
UserAnalyzer
1588054131,"updated":1588054131 } 结构 字段 类型 描述 id Integer 自定义分析器ID name String 名称 business String 分词器基础类型：chn_standard 中文-通用分析 chn_scene_name 中文－人名分析 chn_fecommerce 中文-电商分析 chn_it_...
请求结构
请求地址的构成 数据湖分析通过API操作Spark作业的请求结构如下所示：http://openanalytics.[region-id].aliyuncs.com/?Action=XXX &<公共请求参数>&<接口需求参数>所有接口支持GET方法来调用。调用地址需要填入RegionId 公共请求参数 是...
可选：运维SQL分析任务
SQL分析任务上线后，您可以查看SQL分析任务的基本信息和配置情况，以及SQL分析任务的调度情况。本文介绍运维SQL分析任务的操作步骤。前提条件 已配置并发布SQL分析任务，具体操作，请参见 步骤三：设置任务调度策略并发布。背景信息 SQL...
功能特性
系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中，同时在数据仓库和DLA中创建与数据源表相同的表结构，基于目标数据仓库进行数据分析，不影响数据源端的线上业务运行。概述 实时数据湖 基于DLA ...
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