概述
系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中，同时在数据仓库和DLA中创建与数据源表相同的表结构，基于目标数据仓库进行数据分析，不影响数据源端的线上业务运行。方案优势 T+1全量同步一键建仓...
即席分析中的交互式分析
下钻/上卷 所有在数据集中配置了层级结构的维度字段，只要不是层级结构中的最后一层，都可以在即席分析中的表格进行下钻的操作。通过下钻去进行更细粒度的数据查询。比如下图中的地理层级结构，可以从原来的区域下钻到省份，从省份下钻到...
模糊查询+查询分析
5.等待线下版本完成创建，当状态变成正常时，就可以配置查询分析了 6.查询分析配置图：功能选择我们选择同义词，并选择 同义词干预词典，7.配置流程基本完成了，现在我们来添加一条同义词干预词条来测试一下效果 8.测试效果对比：query:...
与Spark集成分析
用户可以通过DLA Ganos实现Spark加载HBase中的...在GeometryRDD基础上，DLA Ganos基于SparkSQL设计了一系列用于空间数据表达的UDT与UDF或UDAF，允许用户使用类似SQL结构化查询语言进行数据的查询与分析。详细内容请参考：数据湖时空引擎Ganos
功能优势
为了让您对非结构化数据拥有更多的自主控制权，您可以把非结构化数据保存在OSS或者图片服务器上（下图使用OSS），非结构化数据的保存地址即URL存储在分析型数据库MySQL版中，整体架构如下所示。通过分析型数据库MySQL版控制台注册特征提取...
数据导入概述
Quick Audience接入数据源后，您就可以将要导入的数据表存储在计算源，然后在Quick Audience声明数据表的表结构，执行调度任务，将表中的数据导入到Quick Audience，准备用于后续的分析、应用。数据导入流程 进行 ID类型管理，设置Quick ...
DLA Lakehouse实时入湖
背景信息 数据湖分析（Data Lake Analytics）是⽬前炙⼿可热的⽅向，主要是以对象存储系统为核心，构建海量、低成本的结构化、半结构化、⾮结构化对象⽂件的入湖、存储和分析业务。⽬前各⼤云⼚商都在积极跟进，布局相关的业务能力，阿⾥云...
版本发布记录
深度集成的生态 接入融合分析和数据回流能力 目前支持如下数据源的接入融合分析和数据回流能力，包括对象存储OSS上7种以上结构化、半结构化、以及多种压缩格式的数据文件，表格存储，AnalyticDB，云数据库版或自建数据库（MySQL、...
应用场景
表格存储 有互联网应用架构（包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构）、数据湖架构和物联网架构三种典型应用架构。本文结合 表格存储 的典型应用架构介绍了不同应用架构下的应用场景。互联网应用 目前互联网已在日常生活中广泛应用...
智能对话分析新版本迁移FAQ
本章节介绍了智能对话分析旧版本迁移至新版本过程中的常见问题及解决办法。请仔细阅读。迁移原因 1、新版本相对于旧版本新增了很多重要的亮点功能；2、之后仅对旧版对话分析做基本的维护，所有新增的功能都会放入到新版本中。新版本优势 一...
产品架构
本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 的产品架构，包括业务背景和总体结构。业务背景 伴随着信息技术的飞速发展，各行各业在业务生产中产生的数据种类越来越多，有结构化的业务元数据、业务运行数据、设备或者系统的量测数据，也有半结构化...
创建时序表
创建时序表时支持配置数据生命周期、时序时间线表的配置信息 和创建分析存储。分析存储可用于快速分析时序数据。前提条件 已通过控制台创建实例。具体操作，请参见 创建时序模型实例。重要 如果要使用分析存储，请在分析存储可用区创建时序...
Schema
不去词根分析 fuzzy 模糊分析 keyword 关键字 chn_ecommerce 中文-电商分析 chn_film 中文－视频分析 chn_scene_name 中文－人名分析 chn_scene_org 中文－机构名分析 first_letter 拼音－简拼分析 full_pinyin 拼音全拼分析 numeric 数值...
Schema
不去词根分析 fuzzy 模糊分析 keyword 关键字 chn_ecommerce 中文-电商分析 chn_film 中文－视频分析 chn_scene_name 中文－人名分析 chn_scene_org 中文－机构名分析 first_letter 拼音－简拼分析 full_pinyin 拼音全拼分析 numeric 数值...
我是DBA
数据库开发 结构设计 在新项目、新需求或者优化等业务场景中，一般会涉及到新建表、修改表等结构的变更操作，此时可以使用DMS的结构设计功能。库表同步 库表同步功能可以在多套不同环境之间（如测试环境、生产环境）进行表结构的对比，从而...
创建并管理数据集
Quick BI中数据集是可视化分析的基础，您可以将需要分析的数据表创建为数据集，Quick BI支持可视化配置或自定义SQL方式创建数据集。前提条件 您已获取数据，请参见 连接数据源。功能入口 在Quick BI产品首页，通过以下入口，进入创建数据集...
即席分析中的拖拽操作
拖拽形成分面 即席分析支持将不同维度的内容组合形成分面，包括层级结构中的维度之间也可以随意拖拽组合形成分面。分面之间以灰色的细线区分开。两个不同维度形成分面 比如想要同时查看订单等级和产品包箱两个维度的销售数据，那么可以将这...
什么是基因分析平台？
阿里云基因分析平台（Genomics Computing Platform）是用户友好的基因分析一站式平台，端到端地提供数据传输、存储管理、生物信息分析等核心能力。平台支持GA4GH社区开放标准，集成丰富的流程工具和公共数据集，帮助用户安全高效、敏捷弹性...
表结构配置管理
选择工作空间>配置管理>数据接入管理>数据导入>表结构配置，已配置的数据表列表如下图所示。表结构配置列表支持查看、编辑、查看调度任务、移除，但通过API导入的表结构配置（创建者是API同步）不支持编辑、移除。查看表结构配置 单击 查看...
典型场景
数据ETL：DLA支持Spark，提供强大的数据ETL能力，把ODS层的原始数据清洗为结构化的DW数据。机器学习：DLA支持Spark，支持开源算法库。交互式分析：DLA提供Presto交互式分析，支持BI、分析师的数据分析诉求。联邦分析：同时连接多个数据源做...
可视化图表概述
可视化图表可以帮助您直观、清晰地展示数据分析结果，本文为您介绍不同类型图表的适用场景，以及不同版本支持的图表类型，辅助您快速选取合适的图表进行数据呈现和展示。Quick BI提供了40余种图表样式，包含了表格类、指标类、线/面图类、...
Hive
本实例展示如何将Hive数据加载到DLA Ganos进行分析。Hive是Hadoop生态系统中的一个被广泛使用的数据仓库工具，主要用来进行Hadoop中的大规模数据的提取、转化、加载、查询和分析等操作。Hive数据仓库工具能将存储在HDFS系统中的结构化的...
UpdateTimeseriesAnalyticalStore
调用...响应消息结构 message UpdateTimeseriesAnalyticalStoreResponse { } 使用SDK 您可以使用如下语言的SDK更新时序分析存储数据生命周期。Java SDK：更新分析存储的数据生命周期 Go SDK：更新分析存储的数据生命周期
应用场景
日志分析与全观测 在复杂业务场景下，海量服务器、物理机、Docker容器、移动设备和IoT传感器等设备中，往往存在着结构分散、种类多样、规模庞大的各类指标、日志和APM数据，对全链路的异常问题定位、业务分析与运维带来了巨大的挑战。...
品牌升级
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。此次品牌升级，存量分析型数据库MySQL版（ADS）...
消息队列
消息推送的类型及消息结构说明 下图为通过消息队列服务控制台查询消息，可以看到智能对话分析目前会推送三种不同Tag的消息，您可以根据Tag的不同进行不同的处理。testEvent：智能对话分析发送的测试消息，用来验证您所填写的消息队列配置...
混合检索使用指南
当结构化数据与非结构化数据需要同时检索时，您可以使用 AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库的混合查询，既支持结构化字段过滤，也支持半结构化字段过滤，同时支持和文本字段的全文检索一起进行双路召回。混合检索简介 ANNS（Approximate ...
消息队列
消息推送的类型及消息结构说明 下图为通过消息队列服务控制台查询消息，可以看到智能对话分析目前会推送三种不同Tag的消息，您可以根据Tag的不同进行不同的处理。testEvent：智能对话分析发送的测试消息，用来验证您所填写的消息队列配置...
通用行业/内容社区行业算法版对比
为了解压缩 为 了解 压缩 为了 解 压缩 实参与形参 实 参与 形参 实参 与 形参 结构体重载 结构 体重 载 结构体重载 googlechromeframe googlechromeframe google chrome frame 拼写纠错：query 通用版 行业增强版 淘宝只能视觉 淘宝只能...
库表结构优化
AnalyticDB MySQL版 提供的库表结构优化功能，为用户提供降低集群使用成本，提高集群使用效率的调优建议。本功能持续收集SQL查询的性能指标及其使用到的数据表、索引等信息，并进行算法统计分析，自动给出调优建议，减少用户手动调优的负担...
内容社区行业
由于关键词和内容多样性丰富、用词规范程度参差不齐，搜索引擎需要对关键词和内容进行智能语义分析，识别出用户真正的查询意图，找到最全面最相关的结果满足用户需求。本文将详细介绍如何通过“开放搜索（OpenSearch）内容增强版”在社区...
通用行业/教育行业算法版对比
结合教育行业常见搜索场景，选择所需能力及功能，同时提供应用结构模板和索引结构模板，实现一键式配置，降低新用户使用门槛。查询分析 针对通用行业提供同义词拓展、停用词省略、拼写纠错、词权重分析、类目预测等能力。针对教育通用行业...
常见术语
数据湖 数据湖是一个集中式存储库，允许您以任意规模存储所有结构化和非结构化数据，数据湖支持存储EB级别的数据，阿里云数据湖存储以OSS为代表！数据湖分析 数据湖分析就是针对数据湖数据分析的方案。云原生数据湖分析（简称DLA）是新一代...
新增数据表
当您新建表结构模板后，可基于新建的表结构模板新增数据表。本文介绍通过管理控制台新增数据表的方法。前置准备 在添加数据表前，需确保您已完成以下操作：已安装、部署节点并完成节点间的授权。具体操作，请参见 隐私计算节点。该节点用于...
工作空间
本文介绍基因分析平台中工作空间的使用方法。基因分析平台中的所有操作，都必须在工作空间内进行。用户可以通过工作空间进行基因数据、分析应用和运行任务的管理，满足数据隔离、权限控制、费用统计等业务需求。创建工作空间 在工作空间...
未来规划
结构化与非结构化数据如何融合异构处理，比如如何用向量处理引擎把非结构化数据变成结构化数据，高维向量、多源异构数据处理的技术。数据处理与分析：海量数据分析在线化（实时在线交互式分析）。如何对海量数据进行在线分析和计算，支持...
Quick BI v4.3版本说明
发布日期 2022年04月14日 重点升级概览 全新上线数据准备模块，以可视化低代码的方式完成分析前的数据整理工作。支持可视化数据处理、预览，包括聚合、关联、合并、清洗加工。支持多种调度方式，包括手动调度，周期调度和动态参数调度。...
使用流程
数据改造迁移：帮助用户做数据库结构迁移、结构订正、增量结构迁移，并对接数据迁移。可选：应用评估改造：帮助用户分析应用与数据库的关联关系，并分析从源库迁移到目标库的应用改造点与改造位置，同时，也可减少使用Java开发的部分业务的...
授权信息
权限策略通用结构 权限策略支持JSON格式，其通用结构如下：{"Version":"1","Statement":[{"Effect":"<Effect>","Action":"<Action>","Resource":"<Resource>","Condition":{"<Condition_operator>":{"<Condition_key>":["<Condition_value>...
产品优势
轻松构建 有分析思路和业务逻辑的数据站点和报表，可以按照企业组织、业务划分、生产流程等视角构建数据门户，以构建数据故事的方式制作有数据递进逻辑和结构清晰的报表。亿级数据秒级处理 内置 查询加速引擎，企业亿级及以上数据量可以...
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