8.0.1和8.0.2版功能对比
支持 支持 查询结果缓存 针对社区Query Cache在并发、内存管理、可能导致系统性能大幅下降上的不足，Fast Query Cache支持高并发、内存动态回收、自适应缓存。支持 支持 联邦引擎支持 支持跨实例访问，在实例A中用SQL查询远程实例B中的数据...
准备工作
如果是七层监听，关注的重点是QPS的性能，QPS决定了一个七层应用系统的吞吐量。对QPS进行预估，初步选定一个规格后，在业务压测和实测过程中对规格进行微调。结合实际业务流量的走势、峰值情况，对性能规格进行更加精确的选取。选择协议...
计算资源优化
GPU的功能特性如下：拥有大量擅长处理大规模并发计算的算术逻辑单元（Arithmetic and Logic Unit，即ALU）、能够支持多线程并行的高吞吐量运算、逻辑控制单元相对简单。适用于视频转码、图片渲染、AI训练、AI推理、云端图形工作站等场景。...
基于流量请求数实现服务自动扩缩容
这是由于当容器并发量大于目标并发量的一定百分比后（默认为70%），Knative会提前创建更多的Pod备用，避免并发量进一步增加的情况下目标值被突破。场景二：设置扩缩容边界实现自动扩缩容 扩缩容边界指应用程序提供服务的最小和最大Pod数量...
高性能参数模板
性能指标：分别测试在1、8、16、32、64、128、256、512、1024并发数下的tpmC（Transactions per Minute），其可以衡量数据库最大有效吞吐量（MQTh，Max Qualified Throughput）。测试结果：Sysbench测试：TPC-C测试：结论：从以上Sysbench...
触发器高级功能
并发消费 您可以通过设置并发消费线程数提高吞吐，目前仅Kafka触发器支持设置 并发配额，云消息队列 Kafka 版 并发消费需配合Topic分区共同实现，包括以下几种场景。Topic分区数=并发消费数：一个线程消费一个Topic分区。Topic分区数>并发...
内存型
云原生内存数据库Tair 内存型（简称内存型）适合并发量大、读写热点多、高性能场景，内存型重点增强了多线程性能并集成多个自研扩展数据结构。购买方式 创建实例 主要优势 类别 说明 兼容性 100%兼容原生Redis，无需修改业务代码，提供 ...
内存型
当某个节点储存了热度较高的数据并面临大并发量的请求时，该节点中其它数据的读写可能受到影响，形成性能瓶颈。能更好地应对热读写，降低维护成本。读写分离架构 有较高的读性能，在读多写少的场景表现良好，但不适用于大并发写入的场景。...
创建Web函数
等待响应一般不消耗资源，在一个实例内并发处理，不仅可以节省费用，还能提高应用响应能力和吞吐量。优势 减少执行时长，节省费用。例如，偏I/O的函数可以在一个实例内并发处理，减少实例数从而减少总的执行时长。请求之间状态可共享。多个...
MaxCompute近实时增全量一体化架构介绍
可能存在数据库、日志系统或者其他消息队列等系统，为了方便您将数据写入Transactional Table2.0表，MaxCompute深度定制开发了开源的 Flink Connector工具，联合DataWorks数据集成以及其他数据导入工具，针对高并发、容错、事务提交等场景...
写入或更新调优指南
当您Hologres的表数据写入或更新的性能无法达到业务预期时，可根据本文提供的写入瓶颈判断方法分析其具体原因（上游数据读取较慢，或达到了Hologres的资源瓶颈等），从而选择合适的调优手段，帮助业务实现更高的数据写入和更新性能。...
如何将一棵LSM-Tree塞进NVM
我们以X-Engine为基础结合非易失内存的优势与限制，重新设计并实现了存储引擎的主要内存数据结构、事务处理和持久化内存分配器等基础组件，最终实现了不需要记录预写式日志的高性能事务处理，降低了整体系统的写入放大并提高了存储引擎的...
免费体验Lindorm宽表性能&价格力
千万级并发吞吐：支持千万级并发吞吐，吞吐性能是开源HBase的3-7倍 高性能在线查询：支持高效检索，P99时延为开源HBase的1/10 低成本海量存储：内置深度优化的压缩算法，数据压缩率高达10:1以上，相比Snappy提高50%以上 阿里云提供了数据库...
并发导出数据
单并发使用方式的整体吞吐比Search接口方式高，但是比多线程多并发使用方式的吞吐低。import java.util.ArrayList;import java.util.Arrays;import java.util.List;import com.alicloud.openservices.tablestore.SyncClient;import ...
X-Engine简介
因为目标是面向大规模的海量数据存储，提供高并发事务处理能力和降低存储成本，在大部分大数据量场景下，数据被访问的机会是不均等的，访问频繁的热数据实际上占比很少，X-Engine根据数据访问频度的不同将数据划分为多个层次，针对每个层次...
消费者分类
这两种类型的消费者通过不同的实现方式和接口可满足您在不同业务场景下的消费需求。具体差异如下：说明 若您的业务场景发生变更，或您当前使用的消费者类型不适合当前业务，您可以选择变更消费者类型。变更消费者类型不影响当前 云消息队列...
什么是云消息队列 RocketMQ 版？
云消息队列 RocketMQ 版 是阿里云基于Apache RocketMQ构建的低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式“消息、事件、流”统一处理平台，面向互联网分布式应用场景提供微服务异步解耦、流式数据处理、事件驱动处理等核心能力。为什么选择云...
概述
对高吞吐写入场景和高并发业务场景进行了设计优化，同时提供了弹性扩缩能力，适合业务数据量大、并具有典型的业务访问波峰波谷场景。无需手动变配，提高了运维效率，提升了运维管理人员和研发人员的幸福感。工作原理 PolarDB PostgreSQL版 ...
历史记录
1.2.1.2，2020-10-20 新特性 支持共享ContainerPool，客户端所有任务可以共享同一个线程池，大量任务高并发调度情况下大大提高客户端性能和稳定性。Shade Scala，解决scala冲突的问题。公有云支持appKey鉴权。MapReduce模型增强，支持配置...
2022年
MaxCompute管家 查询加速（MCQA）支持包年包月产品规格 MaxCompute包年包月产品规格支持配制交互式资源用于查询加速优化，查询加速（MCQA）功能可以使EB级数据仓库服务内提供弹性并发的秒级查询能力，在MaxCompute原先吞吐量优化的基础上，...
文件存储NAS
文件存储NAS 目前提供极速型、通用性能型、通用容量型三种规格：规格 说明 极速型 基于阿里云最新一代网络架构和全闪存储打造的高性能共享文件存储。最大容量256 TiB，起步带宽150 MB/s，可扩展到1200 MB/s。稳定百微秒级时延。适合海量小...
多NUMA机型的容器内存就近访问加速
ack-koordinator以数据安全的方式将绑核应用远端NUMA上的内存迁移至本地，提高本地访存命中率，为内存密集型的工作负载提供更好的访存性能。本文介绍如何使用内存就近访问加速功能，并验证其对密集型应用性能的提升。索引 前提条件 内存...
Java SDK
无 1.2.1.2，2020-10-20 变更类型 功能描述 相关文档 新增 支持共享ContainerPool，客户端所有任务可以共享同一个线程池，大量任务高并发调度情况下大大提高客户端性能和稳定性。Shade Scala，解决scala冲突的问题。公有云支持appKey鉴权。...
什么是公网NAT网关
为什么选择公网NAT网关 选择公网NAT网关，您可以使业务运行具有以下特性：高性能 具有较强的突发性能，并可通过工单提升更大性能，适应高并发业务场景。高可用 支持多可用区容灾，某个可用区故障时仍能保障业务运行，实现业务高可用性。...
什么是PolarDB MySQL企业版
此外，PolarDB MySQL版 还有传统数据库不具备的优势：高性价比 硬件压缩盘（Smart-SSD）在不降速的情况下实现高压缩比，存储成本降低40%。多个计算节点共享存储，新增只读节点时只需支付计算节点费用，大大降低扩容成本。存储空间无需手动...
PolarDB并行查询
目标是在为客户提供云上特有的扩展性、弹性、高可用性的同时，能够具备更低的响应延迟和更高的并发吞吐，其基本架构如下：底层的分布式共享存储突破了单机存储容量的限制，而且可以随用户的数据量增长自动弹性扩容，计算层则是一写多读的...
概述
MyBase MySQL MyBase MySQL基于阿里巴巴的MySQL源码分支，经过双十一高并发、大数据量的考验，拥有优良的性能。MyBase MySQL支持实例管理、账号管理、数据库管理、备份恢复、白名单、透明数据加密以及数据迁移等基本功能。除此之外还提供...
高性能Flink SQL优化技巧
Flink SQL优化推荐方案 TopN优化技巧 高效去重方案 高效的内置函数 SQL Hints Group Aggregate优化技巧 开启MiniBatch（提升吞吐）MiniBatch是缓存一定的数据后再触发处理，以减少对State的访问，从而提升吞吐并减少数据的输出量。...
查看监控报表
通过EMR Serverless StarRocks提供的监控报表功能，您可以实时获取并查看实例的运行状态及各项关键性能指标，从而实现快速问题定位。使用限制 仅保存最近30天内的报表数据，超出此期限的数据将不再保留。操作步骤 进入EMR Serverless ...
维表JOIN语句
SHUFFLE_HASH(D1)*/FROM src AS T LEFT JOIN dim1 FOR SYSTEM_TIME AS OF PROCTIME()AS D1 ON T.a=D1.a SKEW 使用效果 当指定表存在数据倾斜时，优化器会在维表Join中使用Replicated Shuffle Hash策略（Skew只是一个语法糖，底层的实现是用...
Lindorm for Cassandra应用实践
Lindorm For Cassandra特性 更强性能：相比开源Cassandra，Lindorm For Cassandra在大规模数据下吞吐量更高，延迟更低。同等规格，20亿行数据下Lindorm与开源Cassandra的性能对比如下：说明 以下数值仅供参考，具体以实际场景为准。单行读...
什么是云数据库SelectDB版
产品优势 高性价比 高性能：支持亚秒级响应海量数据查询、万级高并发点查询以及高吞吐复杂分析。在业界知名的ClickBench全球分析型数据库性能排行榜上，查询性能位列第一，写入效率位列第二。低成本：通过存算分离架构大幅度降低存储成本，...
UpdateTable
说明 调整每个表预留读吞吐量或者预留写吞吐量的最小时间间隔为2分钟，如果本次UpdateTable操作距上次不到2分钟将被拒绝。每个自然日（UTC时间00:00:00到第二天的00:00:00）内每个表上调和下调预留读写吞吐量次数不限。table_options ...
推荐的性能设计模式
通过水平扩展和并行请求实现高吞吐量 OSS是一个超大的分布式系统。为了帮助您利用其规模，建议您将并行请求水平扩展到OSS服务终端节点，这种扩展方式有助于通过网络将负载分布在多个路径上。对于高吞吐量传输，建议您在多个线程或多个实例...
压力模型
PTS支持两种压力模式，分别为并发模式（即虚拟用户模式）和RPS模式（即Requests Per Second，每秒请求数，吞吐量模式）。本文为您介绍这两种压力模式的区别，以便您根据自身业务场景选择更合适的压力模式。并发模式“并发”是指虚拟并发...
创建压测场景
固定吞吐量定时器：固定吞吐量定时器用于控制吞吐量，使测试节点按吞吐量执行。可设置条件和对应的吞吐量。条件包含 仅当前线程、所有活跃线程、当前链路下活跃线程、全局活跃线程 和 当前链路下全局活跃线程。施压配置 单击 施压配置 页签...
常数吞吐量分布式使用示例
常数吞吐量定时器（Constant Throughput Timer）通常用于控制吞吐量，您可以根据压测脚本的业务目的，来选择不同的计算模式。若叠加上分布式施压源，您需要考虑脚本中的配置值及配置模式，以便匹配不同的压测目标模型。本文将从应用场景的...
常数吞吐量分布式使用示例
常数吞吐量定时器（Constant Throughput Timer）通常用于控制吞吐量，您可以根据压测脚本的业务目的，来选择不同的计算模式。若叠加上分布式施压源，您需要考虑脚本中的配置值及配置模式，以便匹配不同的压测目标模型。本文将从应用场景的...
读写吞吐量
读/写吞吐量的单位为读服务能力单元和写服务能力单元，简称CU（Capacity Unit），是数据读写操作的最小计费单位。当通过 表格存储 的API对数据表进行读写操作时，会消耗对应的写服务能力单元和读服务能力单元。CU计算规则 1单位读服务能力...
压力模型
PTS支持两种压力模式，分别为并发模式（即虚拟用户模式）和RPS模式（即Requests Per Second，每秒请求数，吞吐量模式）。本文为您介绍这两种压力模式的区别，以便您根据自身业务场景选择更合适的压力模式。并发模式“并发”是指虚拟并发...
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