消息堆积和延迟问题
SDK获取消息的方式为批量拉取，常见内网环境下都会有很高的吞吐量，例如：1个单线程单分区的低规格机器（4C8GB）可以达到几万TPS，如果是多个分区可以达到几十万TPS。所以这一阶段一般不会成为消息堆积的瓶颈。阶段二：提交消费线程，SDK...
配置WaitingRoom等候队列
对于购物秒杀、抢票等场景，客户端往往会突发大量请求访问源站，为了防止源站面对突发的高并发流量而造成服务中断，DCDN 的WaitingRoom等待队列提供水管化功能，实现按比例释放请求至源站，同时将超过水管容纳能力范围外的请求进入等待队列...
识货电商引入Tair构建在线业务平台，轻松应对百万QPS...
客户感言“云原生内存数据库 Tair 助力识货APP实现高并发、低时延的系统架构，轻松应对热点数据高频访问的场景，平稳应对双11、618等电商大促活动的千万级高并发流量洪峰，帮助识货为广大用户提供及时劲爆的运动、潮流、生活、时尚等网购...
存储类型
ESSD PL3云盘：相比PL1，PL3性能级别的ESSD云盘最高可提升20倍IOPS、11倍吞吐量，适合对极限并发IO性能要求极高、读写时延极稳定的业务场景。关于ESSD云盘的性能详情，请参见 ESSD云盘。本地SSD盘 本地SSD盘，是与数据库引擎位于同一节点的...
组件中心
消息队列 在蚂蚁集团关键链路中历经十年实战打磨，是一款具备高可靠、高吞吐量、高可用、事务强一致性、可稳定支撑亿级数据洪峰的金融级消息中间件。数据库访问代理 解决海量请求下数据访问的瓶颈及数据库的容灾问题，提供水平拆分、平滑扩...
创建JMeter场景
全局生效：脚本中设置值为集群整体阈值，会根据使用到的施压IP数来拆分到单机吞吐量目标值上（即单施压机阈值为脚本中值/IP数），假设使用到2台施压IP地址，并发为100，脚本上仅1个线程组，其吞吐量目标为每分钟100，计算模式为当前线程，...
性能说明FAQ
当您需要1s内写1 MiB数据时，可以有多种写入方案，如下列举其中几种：序号 读写块大小 并发数 写入次数 任务整体时延 IOPS 吞吐量 说明 方案一 4 KiB 1 250 10 ms*250=2.5s 250/2.5s=100 4 KiB*100=400 KiB/s 小块读写加上低并发数，导致...
创建压测场景
固定吞吐量定时器：固定吞吐量定时器用于控制吞吐量，使测试节点按吞吐量执行。可设置条件和对应的吞吐量。条件包含 仅当前线程、所有活跃线程、当前链路下活跃线程、全局活跃线程 和 当前链路下全局活跃线程。施压配置 单击 施压配置 页签...
计费项
按量付费：存储费用=计费存储量（GiB）×月单价÷30（天）÷24（小时）预置吞吐 按每小时计费吞吐量的最大值计费。计费吞吐量=配置吞吐量－基准吞吐量。基准吞吐量=MAX[上一小时计费存储量（GiB）×每GiB基准吞吐量（50 MiB/s）]。配置吞吐...
DescribeTable
除了包含当前的预留读吞吐量和预留写吞吐量设置值之外，还包含了最近一次更新该表的预留读/写吞吐设置的时间和当日已下调预留读吞吐量和预留写吞吐量的次数。table_options TableOptions 当前最新的table_options参数值。stream_details ...
CapacityUnit
表示一次操作消耗服务能力单元的值或是一个表的预留读吞吐量或者预留写吞吐量的值。数据结构 message CapacityUnit { optional int32 read=1;optional int32 write=2;} 名称 类型 描述 read int32 本次操作消耗的读服务能力单元或数据表的...
捷顺
特别是订单系统在突发高并发的场景下性能问题突出，导致大量请求堵塞，影响车场车辆正常进出。解决方案 RDS实例全部接入DAS服务进行管理，实现 监控大盘 和 巡检评分，通过 异常检测 识别数据库实例的性能和磁盘用量趋势，提前进行风险预警...
存储类型
ESSD PL3云盘：相比PL1，PL3性能级别的ESSD云盘最高可提升20倍IOPS、11倍吞吐量，适合对极限并发IO性能要求极高、读写时延极稳定的业务场景。关于ESSD云盘的性能详情，请参见 ESSD云盘。MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MariaDB 本地SSD盘 ...
CPFS并行文件存储
CPFS并行文件存储 提供高性能计算文件存储，支持标准的POSIX和MPI-IO协议，自带的高性能计算程序无需任何接口适配和性能优化即可高效执行，满足高性能文件存储需求。产品架构 CPFS并行文件存储 是针对高性能和超大规模存储场景推出的文件...
新零售：特步
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍特步（中国）有限公司如何通过 PolarDB-X 应对...
ReservedThroughputDetails
} capacity_unit:类型：CapacityUnit 描述：该表的预留读写吞吐量的数值。last_increase_time:类型：int64 描述：最近一次上调该表的预留读/写吞吐量设置的时间，使用 UTC 秒数表示。last_decrease_time:类型：int64 描述：最近一次下调该...
Lindorm for Cassandra，更好的云上Cassandra应用实践...
Lindorm For Cassandra特性 更强性能：相比开源Cassandra，Lindorm For Cassandra在大规模数据下吞吐量更高，延迟更低。透明冷热分离：Lindorm For Cassandra采用自由设置冷热的存储介质、压缩算法，减少冷数据存储成本，提升热数据访问...
聚合支付方案
足以支撑利楚扫呗业务扩展至当前业务量的5~10倍，解决了在业务快速增长过程中对数据库存储量和并发量带来的挑战，确保在业务快速增长的情况下，每一位终端用户都能享受平滑的支付体验。让数据流动起来 借助 DTS 的数据实时同步功能，让客户...
压测Dubbo微服务
固定吞吐量定时器：固定吞吐量定时器用于控制吞吐量，使测试节点按吞吐量执行。可设置条件和对应的吞吐量。条件包含 仅当前线程、所有活跃线程、当前链路下活跃线程、全局活跃线程 和 当前链路下全局活跃线程。施压配置 单击 施压配置 页签...
如何使用Prometheus监控Cassandra
节点的读取吞吐量 若在过去1分钟内节点读取次数超过1000次，表示读取吞吐量已经较高。节点的写入吞吐量 若在过去1分钟内节点写入次数超过1000次，表示写入吞吐量已经较高。异常和错误 节点超时请求次数 若在过去1分钟内节点的超时请求次数...
如何使用Prometheus监控Cassandra
节点的读取吞吐量 若在过去1分钟内节点读取次数超过1000次，表示读取吞吐量已经较高。节点的写入吞吐量 若在过去1分钟内节点写入次数超过1000次，表示写入吞吐量已经较高。异常和错误 节点超时请求次数 若在过去1分钟内节点的超时请求次数...
压测gRPC微服务
固定吞吐量定时器：固定吞吐量定时器用于控制吞吐量，使测试节点按吞吐量执行。可设置条件和对应的吞吐量。条件包含 仅当前线程、所有活跃线程、当前链路下活跃线程、全局活跃线程 和 当前链路下全局活跃线程。施压配置 单击 施压配置 页签...
玄武分析型存储
高吞吐实时写入 AnalyticDB通过三层并行架构实现了极强的吞吐能力，从接入层、到存储节点层再到持久分布式存储层，都可以并行扩展，再结合行列混合存储引擎，增量和全量的异步转换实现了高吞吐高并发实时写入。在实时可见性方面，...
高性能
Master调度优化，支持调度更多分片数，调度性能提升10倍 提升日志场景的写入性能：在日志场景下，海量数据的高并发写入为Elasticsearch集群带来了明显的性能瓶颈和成本压力。阿里云Elasticsearch提供的Indexing Service索引构建服务，通过...
应用场景
本文介绍文件存储NAS数据存储...阿里云NAS提供关闭再打开（close to open）的数据一致性模型和高吞吐量共享文件访问，无需将数据复制到本地磁盘，就可以缩短完成以上工作流所需的时间，并将多个本地文件存储库合并到面向所有用户的单个位置。
B-tree并发控制优化
在B-tree并发控制算法的实现上，InnoDB进行了多次优化迭代，改进的目的都是为了提高B-tree的并发读写能力，但目前仍然存在以下问题：SMO无法并发：即同一时刻只允许一个SMO执行，导致在高并发读写场景下index latch成为全局的瓶颈点。...
查看监控信息
磁盘IO吞吐 MB 监控如下信息：存储节点磁盘读吞吐量 存储节点磁盘写吞吐量 Build任务数 数值 监控如下信息：平均Build任务数：所有存储节点中运行的Build任务数量的平均值。最大Build任务数：所有存储节点中运行的Build任务数量的最大值。...
常见问题
本文列举了阿里云 表格存储 的常见问题，帮助您快速了解 表格存储。一般性常见问题 什么是 表格存储？...计费项包括读吞吐量、写吞吐量、数据存储量和外网下行流量。更多信息，请参见 计量计费项。详细的价格信息请参见 阿里云产品定价。
产品概述
PolarDB-X 1.0 的稳定性建立在合理使用久经考验的MySQL的基础上，单机MySQL在高并发、大量数据存储和复杂计算场景下，呈现出相对弱势的状态。PolarDB-X 1.0 将数据拆分到多个MySQL存储，使每个MySQL承担合适的并发、数据存储和计算负载，...
压测SpringCloud微服务
固定吞吐量定时器：固定吞吐量定时器用于控制吞吐量，使测试节点按照吞吐量执行。可设置条件和对应的吞吐量。条件包含 仅当前线程、所有活跃线程、当前链路下活跃线程、全局活跃线程 和 当前链路下全局活跃线程。施压配置 单击 施压配置 页...
购买与使用独享数据传输服务资源组
吞吐量（B/S）当前资源组吞吐量的曲线图，包括上传和下载。表访问热度（并发数）选择 使用方式（例如：Tunnel Batch上传）及 表名称（例如：testtable），则表示当前资源组里使用Tunnel Batch方式上传的testtable表的并发数曲线图。访问...
性能压测
性能压测是通过模拟大量并发用户访问系统，测试系统在高负载情况下的性能和稳定性。通过性能压测可以发现系统的性能瓶颈，评估系统的承载能力，并提前发现系统的性能问题和潜在风险，并为系统的容量规划和性能优化提供参考。其实施方案主要...
传媒行业最佳实践
背景信息 在新媒体时代，传播内容与传播形式越来越多样化，媒体服务平台呈现用户量大、用户分布广、实时性高、热点突发等特征。内容的快速加载、服务的稳定性、用户体验都是媒体服务平台的核心竞争力。阿里云全站加速DCDN全球覆盖3200+节点...
产品优势
数万级Topic：支持数万级Topic高并发读写，始终保持 云消息队列 Kafka 版 集群的高吞吐能力。高SLA保障 支持灰度升级、升级/拖冷数据等极端场景写优化保障。全自动巡检运维体系保障，服务可用性达99.9%，数据可靠性达99.999999%。数据安全 ...
表格存储建表注意事项
除了会影响到数据访问的性能，数据的分区也会影响到您预留读/写吞吐量的使用率。当表拥有多个分区时，该表的预留读/写吞吐量会按照一定的比例预分配到各个分区上。如何设定一个好的分区键？建表时，分区键的选择是很重要的，会影响当表数据...
配置自动调优
所有TM的平均利用率连续6分钟超过80%，调高并发度使TM的CPU使用率降低到50%。所有TM的最大CPU使用率连续24小时低于20%，且VERTEX的实际处理数据时间低于20%时，调低作业的并发度使CPU和VERTEX实际处理的时间占比提高到50%。智能调优也会...
评估合适的云服务
网络指标 相较于计算和存储，网络性能受更多方面限制，一般来说，在架构设计过程中需要重点关注时延、丢包率、带宽、吞吐量、每秒请求数、并发连接数、新建连接数等。对网络性能的分析意味着对整个请求整个链路的分析，压测和持续的监控...
开启集群虚拟节点调度策略
若对Pod调度速度以及并发吞吐量有需求，请谨慎开启。步骤一：确认组件已安装且版本适用 虚拟节点开启调度策略依赖于Kube Scheduler以及ACK Virtual Node两个组件，且两个组件的版本需符合要求。请按照以下步骤确认组件安装情况以及版本。...
更新表
返回：针对该表的预留读写吞吐量的最近上调时间、最近下调时间和当天下调次数。``update_table_response``表示更新的结果，是ots2.metadata.UpdateTableResponse类的实例。def update_table(self,table_name,table_options,reserved_...
Fast Query Cache
针对原生MySQL Query Cache的不足，阿里云进行重新设计和全新实现，推出Fast Query Cache，能够有效提高数据库查询性能。前提条件 实例版本为MySQL 5.7（内核小版本20200331或以上）。实例未开启 数据库独享代理。背景信息 查询缓存（Query...
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