如何基于LSM-tree架构实现一写多读
wal日志保证了前台事务的原子性和持久性，Slog则保证了X-Engine内部LSM-tree形状变化的原子性和持久性，这两个日志缺一不可，都需要复制同步。共享存储下的物理复制 图 3.Primary-Replica物理复制架构 LSM-tree引擎一写多读的能力是对...
概述
在存储引擎层面，列存索引的构建保证了事务提交的原子性，确保查询上可以查询到事务级别一致性的数据。产品形态 在引入了列存引擎后，PolarDB分布式版在原有的主实例和只读实例产品规格之外，增加了列存只读实例产品规格。主实例：默认只能...
如何将一棵LSM-Tree塞进NVM
如下图所示，ChainLog保证任意大小数据写入PM的原子性，batching用于聚合小的事务缓存批量写入PM以减少PM的随机写，并发环提供针对ChainLog无锁的流水线化写入到PM中以提高多核系统的伸缩性。对于一个待提交的事务，首先被封装成一个...
拉勾教育
客户痛点 在拉勾教育众多的课程中，有一块领域是编程教育，会以图、文、音、视频的方式教授互联网热门领域的编程课程，同时课程中最大特色的就是交互式学习，做到了对知识的接收、理解、动手实操及掌握的闭环，编程教育的核心是在线编程...
拉勾教育
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专家成长计划技术培训课程
1、ECS和磁盘使用基本介绍、Linux启动问题处理、Linux登录问题处理、Linux性能问题排查、windows启动问题处理、windows性能问题排查 2、负载均衡SLB原理介绍、无法访问SLB问题排查、健康检查原理和健康检查异常时处理思路、转发策略&多...
X-Engine简介
事务处理 得益于LSM的轻量化写机制，写入操作固然是其明显的优势，但是事务处理不只是把更新的数据写入系统那么简单，还要保证ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性），涉及到一整套复杂的流程。X-Engine将整个事务处理过程分为两个阶段：...
专家成长计划服务内容说明
30人 专有云服务基础课程-ADB 8 专有云分析型数据库服务（AnalyticDB，简称ADB）擅长事务处理，在数据操作中保持着很强的一致性和原子性，能够很好的支持频繁的数据插入和修改，本培训课程以专有云ADB 产品为核心，介绍ADB 产品、架构；...
混沌工程缓存实战系列-Redis
缓存重要性 Redis是一个开源高性能的Key-Value存储系统，因为其极高的读写性能，丰富的数据类型，原子性的操作以及其他特性而被广发运用。Redis的应用场景包括且不限于以下场景：用来做分布式缓存。用来做分布式锁。用来处理某些特定高并发...
MYSQL深潜-剖析Performance Schema内存管理
} 状态迁移过程还是比较好理解的，由dirty_to_allocated和allocated_to_free的逻辑是更简单的，因为只有record状态是free时，它的状态迁移是存在并发多写问题的，一旦state变为dirty，当前record相当于已经被某一个线程占有，其它线程不会...
Prompt最佳实践
4.编程问题解决：在没有代码执行环境的情况下，让模型用自然语言描述编程问题的解决步骤。5.教育辅导与学习支持：模拟教学过程，逐步讲解解题方法，帮助学生理解问题背后的逻辑。6.专业领域决策支持：在法律、医学、工程等领域，模型通过...
典型客户案例
Service Mesh 作为新兴的云原生技术，能够解决多编程语言、多技术栈之间的互联互通问题，打通传统应用系统走向云原生架构的高速公路。方案优势 无侵入平滑上云：无需修改业务代码，无需考虑依赖关系，低成本平滑上云 异构服务治理：服务限...
功能特性
设置实例并发度 健康检查 函数计算支持为函数实例设置周期性健康检查，避免请求消息被分配至异常实例而导致请求失败。设置实例自定义健康检查 实例命令行 实例命令行操作功能能够支持在实例的真实运行环境中执行指定命令，例如登录进入实例...
全场景解决方案
平滑迁移异构治理 方案架构 双模微服务平台通过 SOFA 微服务和 Service Mesh 微服务，提供了既支持 SOFA 框架又支持 Service Mesh 架构的微服务管理和治理能力,解决用户在技术转型期间与未改造的遗留系统相互之间的打通和过渡问题，帮助...
基本原理
区别传统的两阶段提交(XA)事务，基于最终一致性原理的“柔性事务”能够更好的满足...一旦发生“一些分库提交成功、另一些分库提交失败”的情况，PolarDB-X 1.0 用记录的补偿操作撤消之前的修改，从而保证事务的原子性，实现数据的最终一致。
ACID语义
MaxCompute并发写操作的ACID特性 原子性（Atomicity）任何时候MaxCompute会保证在冲突时只有一个作业执行成功，其他冲突作业执行失败。对于单个表或分区的CREATE、OVERWRITE、DROP操作，可以保证其原子性。跨表操作时不支持原子性（例如...
分布式事务
分布式事务通常使用二阶段提交来保证事务的原子性（Atomicity）和一致性（Consistency）。二阶段事务会将事务分为以下两个阶段：准备（PREPARE）阶段：在PREPARE阶段，数据节点会准备好所有事务提交所需的资源（例如加锁、写日志等）。提交...
如何避免多进程/多客户端并发写同一日志文件可能出现...
对于并发追加写同一个文件（如日志）的场景，可以使用文件锁+seek机制来保证写入的原子性和一致性。但是文件锁+seek是一个比较耗时的操作，可能会对性能产生显著的影响。下面将对这种方式进行简单介绍，以供参考。flock+seek使用方法 由于...
导入概述
导入的原子性保证 Doris的每一个导入作业，不论是使用Broker Load进行批量导入，还是使用INSERT语句进行单条导入，都是一个完整的事务操作。导入事务可以保证一批次内的数据原子生效，不会出现部分数据写入的情况。每个导入作业都会有一个...
使用限制
Web 根据平台和浏览器的不同，使用限制请参见 浏览器兼容性和已知问题。并发限制 类型 并发限额 单频道并发人数 单频道默认并发100人，支持提交工单提升。单端订阅数上限 默认可订阅17路，支持提交工单提升。旁路转推任务数 单频道最多并发...
读写访问文件类问题
交叉挂载兼容性问题 Linux挂载SMB协议文件系统常见兼容性问题 并发访问同一文件时，服务器端出现无响应35s现象，该如何处理？为什么无法创建符号链接文件？为什么SMB协议文件系统挂载点无响应？拷贝大文件时报"cp:error writing 'o/file>':...
强一致分布式事务
如果事务内写入的数据涉及多个分区，PolarDB-X 的计算节点将会使用两阶段提交（Two-phase Commit Protocol，简称2PC）方式提交事务，即便在事务提交过程中发生节点宕机等问题，基于2PC的事务恢复机制也能确保事务原子性。MVCC多版本 以上面...
基于TairString实现高性能乐观锁
要解决Last-Writer-Win问题，就需要保证访问并更新string数据这个操作的原子性，或者说，将作为共享资源的string数据转变为具有原子性的变量。您可以使用 TairString 数据结构，构建高性能的乐观锁来达成这个效果。使用TairString实现乐观...
捷旅假期
使用效果 业务稳健：函数计算 可根据业务量进行扩缩容，使用 函数计算 后，深捷旅解决了之前按峰值配置资源方式的业务稳定性问题。运维简单：运维发布有多种工具辅助进行。使用 函数计算 后，解决了资源扩缩容管理问题，减少了深捷旅开发运...
捷旅假期
使用效果 业务稳健：函数计算 可根据业务量进行扩缩容，使用 函数计算 后，深捷旅解决了之前按峰值配置资源方式的业务稳定性问题。运维简单：运维发布有多种工具辅助进行。使用 函数计算 后，解决了资源扩缩容管理问题，减少了深捷旅开发运...
基本概念
原子性和强一致性 原子性 Object操作在OSS上具有原子性，操作要么成功要么失败，不存在中间状态的Object。当Object上传完成时，OSS即可保证读到的Object是完整的，OSS不会返回给用户一个部分上传成功的Object。强一致性 Object操作在OSS...
锁定和索引
这些索引类型提供了无死锁情况的最高并发性。Hash索引：Hash桶级别的共享/排他锁被用于读/写访问。锁在整个Hash桶处理完成后释放。Hash桶级锁比索引级的锁提供了更好的并发性，但可能产生死锁，因为锁持有的时间比一次索引操作的时间长。...
SQL事务能力
通过混合DML事务的支持，可以保证同一个SQL中混合DML的原子性和一致性，尤其使数据写入时能保证一致性，从而使得Hologres也适用轻TP的场景。但需要注意的是：一个事务中如果有混合DML，无法最大程度的利用Hologres的分布式能力，会使得混合...
离线同步并发和限流之间的关系
实践内容 并发数 阅读此部分，您可以解决和理解如下问题：问题一：如何配置数据同步任务的并发数？问题二：为什么我的数据同步任务跑的比较慢，实际运行的并发数不够？问题三：为什么我的同步任务并发数配置的很高，但是任务运行速度仍然很...
读写分离架构
存储层依然采用了Shared-Nothing架构，兼具了预留模式的扩展性和并发性。数据的写入，直接由AnalyticDB接入层的前端节点，经过SQL解析、合法性校验、分区选择等流程后，把数据实时写入存储层。存储层采用完全对等的三副本架构，副本之间...
名词解释
包含：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。一个支持事务的数据库，必需要具有这四种特性，否则在事务过程当中无法保证数据的正确性，交易过程极可能达不到交易方的要求。两阶段提交...
使用说明
0900_ai_ci、utf8mb4_general_ci、utf8mb4_bin）主从复制 Binlog格式 支持如下3种格式：stmt row mixed 说明 默认为row，采用stmt/mixed在特定并发场景可能存在数据安全性问题。说明 对于X-Engine引擎中其他未列出的功能，默认其功能特性与...
产品更新动态
3.并发计算器 描述：解决用户理解并发计算成本高的问题，提供不同业务诉求下的并发计算工具，支持经验值数据写入，一秒快速获取实际并发诉求。预付费并发计算器地址。2023年4月27日-V3.6 本次版本更新中，结合客户项目需求，进一步提升产品...
SmartData常见问题
本文汇总了使用SmartData时的常见问题。基本概念 什么是JindoFS？已经有阿里云OSS，为什么还要使用JindoFS？JindoFS有哪些使用方式？使用场景是什么？JindoFS SDK和缓存模式的区别是什么？JindoFS缓存模式和Block模式的区别是怎么？JindoFS...
实例介绍
主实例 PolarDB-X 1.0 主实例专注于解决单机关系型数据库扩展性问题，用于处理实时高并发的在线事务业务。只读实例 PolarDB-X 1.0 只读实例是对主实例的补充，您可以将复杂SQL计算或有并发诉求的普通查询在只读实例上执行。通过物理资源...
技术原理
HTAP PolarDB-X 1.0 解决了OLTP数据库面对海量数据下的存储、并发方面的扩展性问题，但由于缺失多机并行查询加速能力和列存储等能力，无法满足对实时性计算和复杂查询都要求较高的在线业务场景，同时还面临着ETL（Extract-Transform-Loa）...
参与者接入模式
FMT 是一种无侵入的分布式事务解决方案，该模式解决了分布式事务的易用性问题，最大的特点是易于使用、快速接入以及对业务代码无侵入。FMT 模式架构如下：Saga 模式 Saga 模式是 SEATA 提供的长事务解决方案，适用于业务流程长、业务流程多...
无锁结构变更方案对比
回放限流 Y：手动或自动 Y：手动 多线程回放 Y N 数据一致性校验 Y N 异常容错 Y Y：部分支持 回放性能自适应 Y N 备库订阅 N Y 切换表阶段 切换原子性 Y Y 表副本延迟删除 Y N 切换窗口设置 Y Y 锁保护机制 Y N 功能性 备库变更 N Y DTS...
什么是消息服务MNS
您仅需发布一次，就可以将消息推送到多个接收端，保证了消息发布的原子性。消息标签过滤 在支持一对多广播消息的基础上，在订阅中还支持对消息进行过滤。可以订阅主题中带有特定标签的消息。在创建订阅时指定消息过滤标签，然后...
版本发布说明
新增下推到DN上的加减列、加减索引、修改列的DDL进行多分片的原子性提交。新增ANALYZE TABLE失败时显示具体原因。新增sample时流式获取结果集功能。优化子查询解关联逻辑，忽略子查询中不带limit的order by对解关联的影响。优化在线修改列...
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