分区分桶
为了帮助您深入理解 云数据库 SelectDB 版 的分区分桶的概念和如何实施分区分桶，本文档详细阐释了分区分桶的原理和操作示例，以帮助您理解分区分桶原理和如何实施分区分桶。概述 为了能高效处理大数据量的存储和计算，云数据库 SelectDB ...
计算节点发布说明
新增下推到DN上的加减列、加减索引、修改列的DDL进行多分片的原子性提交。新增ANALYZE TABLE失败时显示具体原因。新增sample时流式获取结果集功能。优化子查询解关联逻辑，忽略子查询中不带limit的order by对解关联的影响。优化在线修改列...
Multi-Master关键技术介绍
1PC协议中Master参与协调的Prepare和Commit两个阶段将合二为一，最终由唯一参与的Segment来保证事务执行的原子性。Main Master上的GTM全局事务管理组件会维护全局的分布式事务状态，每一个事务都会产生一个新的分布式事务ID、设置时间戳及...
如何优化Batch Insert
Batch特性：BATCH_INSERT_POLICY=SPLIT PolarDB-X 针对数据批量写入，为保障更好的并发性，对Batch Insert进行了优化，当单个Batch Insert语句大小超过256 KB时，PolarDB-X 会将Batch Insert语句动态拆分成多个小Batch，多个小Batch之间...
提交列表与版本差异使用场景说明
当把提交的内容尽量解耦，同时让每个提交具备原子性之后，频繁发送最新的版本补丁（基于补丁（patchset）的评审工作流）就变成了极为优秀的实践方式。一方面，可以及时的告知评审者们工作的进展，另一方面评审者每次评审的内容也可以基于...
Spark的数据写入至Hologres
相较于使用PostgreSQL JDBC驱动的方法，还可以设置读取的并发参数，根据Hologres表的Shard进行分片，从而实现并发读取，显著提升了性能。示例如下。val spark=SparkSession.builder.appName("ReadFromHologres").master("local[*]")....
OSS存储卷概述
由于写操作导致的元数据和数据的不一致性问题，容器服务 Kubernetes 版 ACK（Container Service for Kubernetes）不承诺保障。您可以通过SDK、ossutil工具等方式完成数据上传，将以上随机写、解压缩等相关操作分解为云盘上，完成后再通过...
消息堆积和延迟问题
想要避免和解决消息堆积问题，必须合理的控制消费耗时和消息并发度，其中消费耗时的优先级高于消费并发度，必须先保证消费耗时的合理性，再考虑消费并发度问题。消费耗时 影响消费耗时的消费逻辑主要分为CPU内存计算和外部I/O操作，通常...
新功能发布记录
无 2023年9月 湖仓版 类别 名称 说明 相关文档 新增 Spark应用性能诊断 湖仓版（3.0）推出Spark应用性能诊断功能，帮助您快速定位和分析性能瓶颈问题，提高问题解决效率。Spark应用性能诊断 Spark应用访问公网配置说明 湖仓版（3.0）支持...
常见问题
ossfs的操作不是原子性，存在本地操作成功，但OSS远端操作失败的风险。如果ossfs不满足您的业务需求时，建议使用 ossutil。使用yum/apt-get安装ossfs时报错"conflicts with file from package fuse-devel"问题分析：系统中存在老版本的fuse...
什么是应用诊断分析平台ATP
阿里云应用诊断分析平台（Application Troubleshooting Platform，ATP）是一款分析功能丰富、诊断能力完备的平台，它可以帮助用户高效定位应用的性能问题、异常行为、程序崩溃等问题。Java堆分析 虽然Java拥有高效的垃圾回收机制，开发人员...
新用户须知
可以理解为智能外呼机器人相当于话机，并发相当于多少人同时进行拨打电话。2）两种不同收费模式如何选择：并发包月模式比较适合于整体外呼量上稳定的用户，外呼量级波动性较小；并发包月模式可以自由调节自身的并发路数，可支持随时升配、...
产品系列
通过底层存储的一份全量数据，来支持离线和在线两种场景，避免因数据同步产生的数据一致性和时效性等问题。计算层支持标准接口的多语言可编程计算引擎Spark。同时 湖仓版（3.0）提供离线业务与在线业务的计算资源物理隔离的能力，能实现...
常见问题
一般性常见问题 什么是 表格存储？表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供...
文本理解模型
模型简介 OpenNLU全称Open Domain Natural Language Understanding，是开箱即用的文本理解大模型，适用于中文、英文在零样本条件下进行文本理解任务，如信息抽取、文本分类等。OpenNLU将NLU任务分成两个大类：抽取和分类。抽取任务目标是从...
历史记录
本文介绍了SchedulerX产品在2022年以前发布涉及的新增功能、功能优化、重要问题修复及对应的文档，帮助您了解SchedulerX的历史发布动态。服务端 2021-12-01 新特性 新增API：指定机器。新增API：查询工作流。2021-06-02 新特性 支持应用...
产品优势
开源引擎优化 相比于开源Apache Kafka，强大的处理引擎支持数万级Topic高并发读写、秒级弹缩和可靠云存储，提供一个超高性价比的选择；同时提供健康巡检组件、业务监控和告警功能，帮助您及时有效的发现并处理问题。更多信息，请参见 开源...
功能概述
迁移到MSE Nacos ACM进入下线状态，所有配置管理相关的需求由MSE中的Nacos承接（ACM独享版，更好的安全和稳定性）。您需要在ACM控制台导出配置，然后在MSE控制台导入之前导出的配置即可完成迁移。具体操作，请参见 将应用配置从ACM迁移到...
应用场景
物联网 对系统的运维监控以及对物联网（Internet of Things，简称IoT）场景中环境与人的监控均有助于进行事实理解与决策，因此需要支持众多设备与系统的高并发写入与数据存储以及决策分析。监控&IoT场景的核心需求如下：数据高并发写入：...
限流降级
EDAS已支持使用AHAS实现Spring Cloud应用、Dubbo应用和HSF应用的限流降级，支持实时查看限流降级详情和动态变更规则，全面保障您的应用的可用性。前提条件 请确保您已开通AHAS，详情请参见 开通AHAS。说明 在使用AHAS时需要单独付费。当前...
实例级别事件
您可以设置实例并发度调整实例处理请求的策略，还可以使用PreFreeze回调程序进行编程模型扩展。更多信息，请参见 编程模型扩展。关于实例并发度，请参见 设置实例并发度。函数计算只在实际请求和回调程序执行时计费，在请求以外的时间段内...
动态扩缩容与参数动态更新
背景信息 传统的Flink参数更新方式需要重新启动作业，可能会出现业务中断、数据回追延迟和资源占用高峰等问题，导致作业停止时间变长，影响业务连续性。动态更新参数功能通过REST请求发送至运行中的作业，它允许作业复用现有的JobManager和...
消费者分类
云消息队列 RocketMQ 版 支持PushConsumer和SimpleConsumer这两种类型的消费者，本文分别从使用方式、实现原理、可靠性重试和适用场景等方面为您介绍这两种类型的消费者。背景信息 云消息队列 RocketMQ 版 面向不同的业务场景提供了不同...
产品架构
计算引擎支持社区版计算模型以及编程接口，同时深度融合Lindorm存储引擎特性，充分利用底层数据存储特征以及索引能力，高效地完成分布式作业任务。在数据生产、交互式分析和机器学习等场景中，提供高性能计算服务。Spark作业执行中，计算...
模式匹配
它和 LIKE 非常类似，只不过它使用 SQL 标准定义的正则表达式理解模式。SQL 正则表达式是在 LIKE 标记和普通的（POSIX）正则表达式标记的奇怪的杂交。类似 LIKE，SIMILAR TO 操作符只有在它的模式匹配整个串的时候才能成功；这一点和普通的...
交通
因此 Web 端已开发完成的业务能够快速地迁移至 mPaaS 小程序中，只需简单的调整即可满足 mPaaS 业务逻辑的处理需要，从而避免业务逻辑代码重复编写，保证双端业务逻辑一致，降低多人协作中业务理解差异导致项目实现不一致的问题。...
设计准则
而很多时候性能问题和系统最初的架构设计相关（当然系统架构是可以持续演进和迭代的），任何架构设计都必须考虑可能带来的性能问题。因为性能问题几乎无处不在，所以优化性能的手段也非常多，从用户浏览器到数据库，影响用户请求的所有应用...
基本概念
本文介绍 函数计算 的专有名词的定义，方便您更好地理解相关概念并使用 函数计算。基本概念总览 分类 名称 通用概念 服务、FC函数、请求处理程序、版本、别名、标签、层、触发器、运行时、自定义域名 计费相关 按量付费、资源包 实例相关 ...
MaxCompute近实时增全量一体化架构介绍
面对当前日益复杂且对数据时效性要求极高的近实时业务场景，MaxCompute基于Transaction Table2.0推出了集大规模存储、高效批量处理和近实时能力于一体的近实时增量一体化架构。本文为您介绍该架构的工作原理及其优势。背景和现状 在当前...
DISTRIBUTED MAPJOIN
小表侧的数据需要均匀分布，没有明显的长尾，否则单个分片会产生过多的数据，导致OOM（Out Of Memory）及RPC（Remote Procedure Call）超时问题。SQL任务运行时间在20分钟以上，建议使用Distributed MapJoin进行优化。由于在执行任务时，...
DISTRIBUTED MAPJOIN
小表侧的数据需要均匀分布，没有明显的长尾，否则单个分片会产生过多的数据，导致OOM（Out Of Memory）及RPC（Remote Procedure Call）超时问题。SQL任务运行时间在20分钟以上，建议使用Distributed MapJoin进行优化。由于在执行任务时，...
基于EBS部署高性能的MySQL服务
本实验利用ESSD云盘具备的16K原子写能力，通过关闭DoubleWrite参数来实现16k原子写能力，既可以确保数据一致性和可靠性，又能减少写入操作的次数和延迟，改善MySQL DoubleWrite机制带来的性能问题，提供更高性能的MySQL数据存储和访问服务...
消费者（Consumer）
本文介绍 云消息队列 RocketMQ 版 中消费者（Consumer）的定义、模型关系、内部属性、行为约束、版本兼容性及使用建议。定义 消费者是 云消息队列 RocketMQ 版 中用来接收并处理消息的运行实体。消费者通常被集成在业务系统中，从 云消息...
数据组织优化
Clustering 当前痛点 Transactional Table 2.0支持分钟级近实时增量数据导入，高流量场景下可能会导致增量小文件数量膨胀，从而引发存储访问压力大、成本高，并且大量的小文件还会引发Meta更新以及分析执行慢，数据读写I/O效率低下等问题，...
使用须知
Phoenix定位为OLTP和操作型分析（Operational Analytics），大多用于在线业务，稳定性要求第一位。Phoenix的功能很强大，也很灵活。本文结合大部分用户的经验，给出一些使用建议，希望能帮助更多用户少走弯路。重要 云数据库HBase的SQL功能...
写入数据
常见问题 使用SDK时出现Validate PK size fail异常 使用SDK时出现Validate PK name fail异常 主键类型报错 使用BatchWriteRow一次提交100条数据的时候报OTSParameterInvalid错误 相关文档 当要在高并发应用中实现按照指定条件更新数据时，...
AI赋能热线营销场景解决方案
数字员工 并发包月方式 开通，699/并发/月（根据开通并发数和时间计算的预付费模式）；需要云联络中心产品开通后，才能采购数字员工；人工辅助 以版本模式收费；超出额定资源可再单独采买；会话分析 以版本模式收费；超出额定资源可再单独...
什么是函数计算
函数计算 是事件驱动的全托管计算服务。使用 函数计算，您无需采购与管理服务器等基础设施，只需编写并...常见问题索引 汇总使用 函数计算 服务时的常见问题和对应解决方法。联系我们 如果您有任何反馈或疑问，欢迎加入函数计算钉钉用户群。
引擎类型
为应对动态变化的业务访问量，各引擎支持独立按需弹性扩展，宽表引擎和时序引擎均提供高并发吞吐能力。选择引擎类型 不同引擎类型适用不同的场景，可按需选择一种或多种引擎，具体介绍，请参见下表。引擎类型 兼容接口 适用场景 介绍 宽表...
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