CreateFigureClusteringTask-创建人物人脸聚类任务
创建一个人物人脸聚类任务，通过智能算法，可以在您已索引到数据集的图片中，将属于不同人物的人脸进行聚类分组。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前，请确保您已通过绑定方式...
DBSCAN
DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）是一种基于密度的聚类算法。它将簇定义为密度相连的点的最大集合，把具有足够高密度的区域划分为簇，可以在噪声的空间数据集中发现任意形状的聚类。您可以使用...
DeleteLocationDateCluster-删除时空聚类分组
删除一个时空聚类。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前，请先通过 CreateLocationDateClusteringTask 接口进行时空聚类。无论删除的时空聚类分组 ID 是否存在，均会返回删除成功。...
InputFile
包括如下保留的特殊聚类 ID 命名：figure-cluster-id-independent：该人脸暂无合适的分组，后续在数据集中新增图片后进行人脸聚类操作时，该人脸可能被分入组中。figure-cluster-id-unavailable：该人脸暂未进行过聚类操作，即在数据集中...
量化聚类（Quantized Clustering）配置
类型 默认值 说明 qc.builder.train_sample_count uint32 0 指定训练数据量，如果为0则使用全部数据 qc.builder.thread_count uint32 0 构建时开启线程数量，设置为0时为cpu核数 qc.builder.centroid_count string 可选 聚类中心点参数，...
Proxima Builder
如果为0则使用全部数据 proxima.qc.builder.thread_count uint32 0 构建时开启线程数量，设置为0时为cpu核数 proxima.qc.builder.centroid_count string 可选 聚类中心点参数，支持层次聚类。层之间用“*”分隔。一层聚类示例：1000 两层...
量化聚类（Quantized Clustering）配置
类型 默认值 说明 qc.builder.train_sample_count uint32 0 指定训练数据量，如果为0则使用全部数据 qc.builder.thread_count uint32 0 构建时开启线程数量，设置为0时为cpu核数 qc.builder.centroid_count string 可选 聚类中心点参数，...
ListSystemAggregationRules-获取系统规则聚类的详情
获取系统规则聚类的详情。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 Action 元素中...
智能异常分析概述
聚类 将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合，这些对象与同一个簇中的对象彼此相似，与其他簇中的对象不同。无监督 根据类别未知（未被标记）的训练样本解决模式识别...
操作指南
NLP自然语言处理 基础文本服务 电商行业能力 对话智能服务 通用行业能力 医疗文本分析 NLP自学习平台 实体抽取 文本分类 文本关系抽取 双句文本分类 商品评价解析 合同要素抽取 文本匹配 对话文本分类 司法裁判文书（事实认定）合同抽取 ...
2022年8月30日 V5.8.0产品更新通告
优化 意图管理和实体管理的批量操作新增批量删除意图和实体 FAQ：支持按类目发布 新增 FAQ发布支持选择特定类目知识进行发布 FAQ：知识创建优化 优化 全新优化FAQ创建页面 聚类标注 易用性优化：新增功能引导 新增 聚类标注首页增加聚类...
CreateFigureClustersMergingTask-合并人物聚类
将两个或两个以上人物聚类分组合并为一个人物聚类分组。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前，请确保您已通过创建人物人脸聚类任务（CreateFigureClusteringTask）将数据集中的所有...
语义挖掘工具
语义挖掘工具是通过对批量对话信息进行挖掘，聚类出这些对话中的意图，并将对话中的话术归入系统意图中。新建任务 点击语义挖掘工具右上角的新建任务即可唤出新建语义挖掘任务的弹窗，输入任务名称并选择数据源并按照数据源类型操作完成后...
ListSystemRuleAggregationTypes-查询系统规则聚类的...
查询系统防御规则的聚类的类型。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 Action ...
ListAddressGroups-列举地点聚类
列举地点聚类。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求语法 POST/v2/image/list_address_groups 请求...
SearchImageFigureCluster-查询图片人脸所属聚类
查询指定图片中所有人脸所在的人物聚类列表，每个人物聚类中包含人脸框，相似度等信息。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前，请确保您已通过创建人物人脸聚类任务...
SearchAddressGroups-根据地点列表查询地点聚类
根据地点列表查询地点聚类。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求语法 POST/v2/image/search_...
GetIndex-获取索引
b log_reduce_white_list array 日志聚类的聚类字段过滤白名单，仅当日志聚类开启时有效 string 白名单字段。a 示例 正常返回示例 JSON 格式 {"index_mode":"v2","keys":{"key":{"caseSensitive":false,"chn":false,"token":[","],"type":...
高维向量检索（PASE）
算法流程说明：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得每个类簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有类簇的中心点，找到与目标向量最近的n个类簇中心。遍历计算n个类簇中心所在聚类中的所有...
高维向量检索（PASE）
算法流程说明：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得每个类簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有类簇的中心点，找到与目标向量最近的n个类簇中心。遍历计算n个类簇中心所在聚类中的所有...
API概览
CreateSimilarImageClusterTask 创建相似图片聚类任务 用户可以发起创建相似图片聚类任务，该任务会将指定 drive 空间下相似的图片聚类在一起。GetTaskStatus 查询任务状态 查询增值服务异步任务执行状态。目前支持的接口有：...
Centauri对比
Kmeans耗时（秒）AutoTuning耗时（秒）Build耗时（秒）Seek耗时（秒）总时间（分钟）Centauri-1524 12653 5914 336分钟 CE hash-9647 6431 268分钟 说明 Kmeans是Proxima CE聚类分片特有的一个阶段，用于获取原始doc表的聚类中心点表。...
高效向量检索（PASE）
算法流程说明：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得每个类簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有类簇的中心点，找到与目标向量最近的n个类簇中心。遍历计算n个类簇中心所在聚类中的所有...
聚类分片全链路测试
测试结论 Proxima CE在不同的数据集上，针对不同的采样率、聚类中心点个数以及索引分片个数，观察聚类分片方式的召回情况与耗时情况，经测试验证Proxima CE聚类分片的正确性测试符合预期。以下是几条经验准则：聚类中心点个数与召回呈正...
TaskTemplateOptionConfig
名称 类型 描述 示例值 object 通用模版（COMMON）题目配置。...针对文本类填空题目有效。\w+PreOptions array 文本类题目预制选项列表。string 文本选项。options Options array 选择题目选项列表。QuestionOption 题目选项。
点聚类系数
点聚类系数表示在无向图中某节点与其相连节点之间聚集成团的程度的一个系数（稠密度），目的在于比较群组的聚合紧密程度与其能够达到的聚合紧密程度。点聚类系数组件能够输出各节点的相邻节点数量、稠密度及其对数。算法说明 在无向图中，...
UpdateLocationDateCluster-更新时空聚类
更新一个时空聚类的信息。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前，请先通过 CreateLocationDateClusteringTask 接口进行时空聚类。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，...
模板管理
文本：标注的内容为文本类，支持文本实体匹配场景。视频：标注的内容为视频类。音频：标注的内容为音频类，支持音频分割场景。题目组件 在 全局 题目 中添加，支持以下类型的组件：单选：单标签选择题，可在 手工录入 的 文本模型 中进行...
创建项目
在本教程中，我们将引导您掌握通过自学习平台创建一个对话文本分类的项目。进入“我的项目”或“创建项目”，选择“对话文本分类”算法点击“创建”。在接下来的页面填写项目名称和项目描述即可。创建完成后可以通过“我的项目”，选择刚刚...
图片聚类
图片聚类基于照片的相似度将满足分组条件的照片分到同一组，您可以使用该功能筛选相册中连拍的照片，对其进行分组操作。应用场景 网盘与相册服务：可以对网盘或者相册中的相似图片进行聚类，生成个性化的图片聚类展示。图片去重：针对APP或...
SearchSimilarImageClusters-查询相似图片聚类结果
查询相似图片聚类结果前，需调用 CreateSimilarImageClusterTask 接口创建相似图片聚类任务，拿到 task_id，通过 GetTaskStatus 接口查询该聚类任务是否成功。待聚类任务成功后，再通过 SearchSimilarImageClusters 接口获取相似图片结果。...
人脸聚类
使用人脸聚类功能，您可以将数据集中存在相似人脸的多张图片进行分组，适用于网盘的人脸相册、家庭监控的陌生人检测、甚至新零售的顾客管理等场景。人脸聚类后，您可以根据人脸分组查询对应人员的所有图片信息。应用场景 网盘人脸相册 将...
模型说明
在文本分类中，我们提供了多种模型进行选择，如果您不知道选哪个，可以选择CNN 进行尝试，兼顾了运行效率和最终结果。以下是模型的说明，您可以根据自己的具体场景，选择一个更适合的模型。FastText 分类模型 速度快，计算资源要求低，适合...
边聚类系数
边聚类系数表示在无向图中每一条边周围的稠密度，边聚类系数组件能够输出各边节点的相邻节点数量及边的稠密度。配置组件 方法一：可视化方式 在Designer工作流页面添加 边聚类系数 组件，并在界面右侧配置相关参数：参数类型 参数 描述 ...
文本类
iTAG 提供了实体识别、文本分类、实体关系的文本类标注模板，创建标注任务时，您需要根据应用场景选择标注模板。本文为您介绍文本类标注模板的应用场景及数据结构。背景信息 本文介绍以下文本类标注模板的数据结构：实体识别 文本分类 实体...
OpenNLU开放域文本理解模型
OpenNLU是开箱即用的文本理解大模型，适用于零样本、少样本条件下进行文本理解任务，如信息抽取、文本分类等。开发者可以通过以下链接，了解如何通过大模型服务平台调用OpenNLU开放域文本理解模型API。快速使用 API详情
产品简介
教学视频 功能介绍 NLP自学习平台包含如下服务功能 基础自学习模型：为用户提供文本实体抽取、文本分类、关键短语抽取、文本关系抽取、短文本匹配、对话文本分类等自然语言算法能力的模型训练。模型名称 模型说明 最大文本长度 文本分类 指...
K-均值聚类
k-均值聚类（Kmeans）算法是非常基础且被大量使用的聚类算法。算法基本原理：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近它们的点进行归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。将样本集分为k个类别的算法描述...
文本内容风控解决方案
iTAG 有通用的标注数据格式（包括文本类、图像类、视频类和语音类），也支持您根据自定义模板创建数据集，您可以根据实际情况进行选择，详情请参见 标注数据格式概述。本案例.manifest 文件示例请参见 textDemo.manifest。在PAI的数据集...
功能发布记录
情感分析（俄语）服务 预训练模型 适用于针对电商场景的社交媒体（短文本），预测文本所表达的情感，详见右侧文档 2020-09-30 情感分析（俄语）服务使用教程 文本向量生成服务 预训练模型 适用于中文，详见右侧文档 2020-09-30 文本向量...
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