上传格式和预览
md（注：为避免字符集问题造成预览乱码，文本类文件建议另存为 utf-8 格式后再上传）代码类：cpp;sql;js 等等 图片类：jpg;jpeg;bmp;png;gif;tiff;psd;ai;Sketch 音频：mp3;amr 视频：mp4;webp 更多文件格式预览在不断实现中。
服务下线通知
重要 退款需要 提交工单 进行处理，工单类型：财务类-退订相关 退款规则：未使用则可以全额退款，若已有调用，按实际调用扣除之后退余款，即退款金额=（1-使用量/总量）*资源包金额 迁移方案 NLP基础服务1.0中包含的算法服务：分词 命名...
产品简介
10/五、医疗行业能力 算法服务 支持领域 API基础信息 免费额度 默认QPS 是否支持定制 最大文本长度 医疗文本分析 诊断归一 医疗文本分析（诊断归一）累计500次 20 否 50个字符 药品归一 医疗文本分析（药品归一）累计500次 20 否/手术归一 ...
预训练模型（平台预置模型）
服务调用 模型调用文档参考：模型调用 SDK示例文档参考：SDK示例 API接口列表 电商行业能力 模型名称 模型说明 默认QPS 最大文本长度 商品评价解析-电商领域 支持55种电商领域的行业和192个评价属性，提供多维度商品评价文本分析。...
【通知】NLP1.0相关商品停止售卖通知
重要 退款需要 提交工单 进行处理，工单类型：财务类-退订相关 退款规则：未使用则可以全额退款，若已有调用，按实际调用扣除之后退余款，即退款金额=（1-使用量/总量）*资源包金额 迁移方案 NLP基础服务1.0中包含的算法服务：分词 命名...
自学习平台使用流程
注意：目前仅支持UTF-8编码方式的数据文件 步骤二：设置待标注的题目 不同项目类型中的题目类型会有所不同，例如 文本实体抽取 项目中的题目为实体名：文本分类 项目中的题目为分类名：步骤三：标注数据 完成标注任务的创建后，您可以在 ...
自然语言处理2.0的审计事件
GetEcChGeneral 文本纠错中文通用。GetEcEnGeneral 文本纠错英文。GetItemPubChEcom 微购整合接口。GetKeywordChEcom 中心词提取中文电商。GetKeywordEnEcom 中心词提取英文电商。GetMedicineChMedical 智能医疗药品归一。GetNerChEcom ...
阿里云ES机器学习
NLP在ES中的应用，使得ES具备了情感分析、实体识别、文本分类和QA问答等机器学习能力，可以提升ES搜索体验能力和降低ES使用难度。本文介绍机器学习的应用、text embedding在ES中的应用和ES Eland。背景信息 ES是基于Lucene的搜索引擎，提供...
文本理解模型
模型简介 OpenNLU全称Open Domain Natural Language Understanding，是开箱即用的文本理解大模型，适用于中文、英文在零样本条件下进行文本理解任务，如信息抽取、文本分类等。OpenNLU将NLU任务分成两个大类：抽取和分类。抽取任务目标是从...
API概览
文本类翻译 API 标题 API概述 TranslateGeneral 通用版文本翻译 调用TranslateGeneral进行多种语言之间的翻译。Translate 专业版文本翻译 调用Translate进行特定领域的多种语言之间的翻译。GetBatchTranslate 批量文本翻译 调用...
快速使用
OpenNLU将NLU任务分成两个大类：抽取和分类。抽取任务目标是从给定文本中抽取一些片段，如实体识别、事件抽取、关键词抽取等。分类任务目标是将给定文本按照给定的类别体系进行分类，如主题分类、情感分类、意图分类等。重要 虽然OpenNLU...
快速使用
OpenNLU将NLU任务分成两个大类：抽取和分类。抽取任务目标是从给定文本中抽取一些片段，如实体识别、事件抽取、关键词抽取等。分类任务目标是将给定文本按照给定的类别体系进行分类，如主题分类、情感分类、意图分类等。重要 虽然OpenNLU...
Designer使用案例汇总
基于文本分析算法实现新闻分类 介绍如何通过PAI提供的文本类组件，快速构建文本分类模型。基于回归算法实现农业贷款发放预测 介绍如何通过农业贷款的历史发放情况，使用线性回归方法实现贷款发放预测。基于分箱组件实现连续特征离散化 介绍...
创建标注任务
文本类 模板的详细应用场景，以及此类模板的输入输出数据格式详情，请参见 文本类。实体识别：建立文本实体之间的关系。文本分类：对文本按照预设标签进行分类标记，支持单标签和多标签分类。实体关系：文本实体之间的关系，用于知识图谱...
智能文本分类（电商）
智能文本分类（基础版-电商领域）调用须知 该服务为基础版的能力，需要开通基础版才能免费调用。点击这里确认开通状态：点击确认开通 支持语言：中文 支持领域：电商领域 能力的具体说明：对用户输入的一段文本，映射到具体的类目上 系统...
智能文本分类（新闻）
智能文本分类（基础版-新闻领域）调用须知 该服务为基础版的能力，需要开通基础版才能免费调用。点击这里确认开通状态：点击确认开通 支持语言：中文 支持领域：新闻领域 能力的具体说明：对用户输入的一段文本，映射到具体的类目上 系统...
API详情
OpenNLU将NLU任务分成两个大类：抽取和分类。抽取任务目标是从给定文本中抽取一些片段，如实体识别、事件抽取、关键词抽取等。分类任务目标是将给定文本按照给定的类别体系进行分类，如主题分类、情感分类、意图分类等。重要 虽然OpenNLU...
获取模型预测结果接口示例
tags参数 字段名称 字段值含义 class 实体抽取对象名 conf 置信度 start 实体对象结果从文本开始位置 end 实体对象结果到文本结束位置 source 来源 span 预测的实体对象 文本分类 content 模型类型 到手两天用起来感觉还是蛮不错的系统比较...
API详情
OpenNLU将NLU任务分成两个大类：抽取和分类。抽取任务目标是从给定文本中抽取一些片段，如实体识别、事件抽取、关键词抽取等。分类任务目标是将给定文本按照给定的类别体系进行分类，如主题分类、情感分类、意图分类等。重要 虽然OpenNLU...
如何开启模型训练
Prompt+Completion类于FAQ的格式。及一问一答的数据内容。模型微调训练方式 数据准备 准备多少数据做SFT微调训练合适？SFT微调训练效果受大模型参数及训练数据集数量影响，数据量达到一定阈值后，效果不会再有明显上升。SFT不同训练任务的...
常见问题
1、NLP自学习平台服务调用限制 算法类型 单模型QPS 最大请求长度（字节）文本实体抽取 20 暂无限制 文本分类 20 暂无限制 关键短语抽取 20 暂无限制 短文本匹配 20 暂无限制 关系抽取 20 暂无限制 简历抽取 20 暂无限制 商品评价解析 20 暂...
数据准备
我们想识别出每一层的标签，则可以构建如下数据格式：{"1":{"content":"这个牌子的红枣很不错","records":{"情感":"正","商品类别":[["食品","水果"]]} } } 如果数据需要再增加一个层级，比如在“水果”下面再增加“热带水果”一类，...
产品计费
新增文本纠错、词向量、文本相似度、依存句法分析、文本摘要、医疗文本分析等API服务，并更新升级已有API服务。第一次使用，建议查看 入门介绍 NLP自然语言处理根据算法种类，分为了基础文本服务（基础版、高级版）、电商行业能力、对话...
pg_ts_template
一个模板是一类文本搜索字典的实现骨架。由于一个模板必须用 C 语言级别的函数实现，新模板的创建只限于数据库超级用户。列名称 列类型 描述 oid oid 行标识符。tmplname name 文本搜索模板的名称。tmplnamespace oid 包含此模板的名字空间...
API详情
Ziya-LLaMA大模型V1是基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型，具备翻译，编程，文本分类，信息抽取，摘要，文案生成，常识问答和数学计算等能力。目前Ziya-LLaMA通用大模型已完成大规模预训练、多任务有监督微调和人类反馈学习三阶段的...
API详情
Ziya-LLaMA大模型V1是基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型，具备翻译，编程，文本分类，信息抽取，摘要，文案生成，常识问答和数学计算等能力。目前Ziya-LLaMA通用大模型已完成大规模预训练、多任务有监督微调和人类反馈学习三阶段的...
使用EasyTransfer进行文本分类
本文以文本分类为例，为您介绍如何在PAI-DSW中使用EasyTransfer，包括启动训练、评估模型、预测模型及导出并部署模型。前提条件 已创建PAI-DSW实例，且该实例满足版本限制，详情请参见 创建及管理DSW实例 和 使用限制。说明 建议创建PAI-...
同步接口API详情
parameters.text_type String Body 否"text_type":"query"取值：query 或者 document，默认值为 document 说明：文本转换为向量后可以应用于检索、聚类、分类等下游任务，对检索这类非对称任务为了达到更好的检索效果建议区分查询文本...
同步接口API详情
parameters.text_type String Body 否"text_type":"query"取值：query 或者 document，默认值为 document 说明：文本转换为向量后可以应用于检索、聚类、分类等下游任务，对检索这类非对称任务为了达到更好的检索效果建议区分查询文本...
创建索引
全文索引和字段索引配置参数 全文索引 参数 说明 日志聚类 打开 日志聚类 开关后，日志服务在采集文本日志时会自动聚合相似度高的日志，提取共同的日志模式，帮助您快速掌握日志整体情况。更多信息，请参见 日志聚类。大小写敏感 查询时...
概述
时序聚类函数 ts_density_cluster 使用密度聚类方法对多条时序数据进行聚类。ts_hierarchical_cluster 使用层次聚类方法对多条时序数据进行聚类。ts_similar_instance 查找到指定曲线名称的相似曲线。核密度估计函数 kernel_density_...
通过消费组读取文本日志进行模板匹配
通识字段模板 在文本分析作业对日志进行预处理时，日志相似聚类算法会使用模板表达式匹配日志中的文本内容并将其替换为模板名称，有助于提高分析的准确性。例如 模板名称 为 IP，模板表达式 为(?[^A-Za-z0-9])|^)(\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3...
通过消费组读取文本日志进行模板发现
通识字段模板 在文本分析作业对日志进行预处理时，日志相似聚类算法会使用模板表达式匹配日志中的文本内容并将其替换为模板名称，有助于提高分析的准确性。例如 模板名称 为IP，模板表达式 为(?[^A-Za-z0-9])|^)(\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}...
日志聚类
本文介绍日志聚类功能及其操作，包括开启日志聚类、查看聚类结果和原始日志、对比不同时间段的聚类日志数量等。前提条件 已创建Standard Logstore。具体操作，请参见 创建Logstore。已采集日志。具体操作，请参见 数据采集。已配置索引。...
BERT模型离线推理
BERT模型离线推理组件主要用于BERT模型的离线推理，利用已经训练完的BERT分类模型，对输入表中的文本进行分类。使用限制 仅支持DLC计算引擎。算法简介 BERT是一种基于Transformer的自然语言处理预训练模型。它通过在大量文本数据上预训练，...
产品简介-产品概述
文字识别（OCR）可以将图片中的文字信息转换为可编辑文本，阿里云根据客户的业务场景和需求，将产品分为了OCR统一识别、通用文字识别、个人证照识别、发票凭证识别、教育场景识别、车辆物流识别、企业资质识别、小语种文字识别等几大类商品...
API概览
智能管理 智能管理 人脸聚类 人脸聚类 CreateFigureClusteringTask 创建人物人脸聚类任务 创建一个人物人脸聚类任务，通过智能算法，可以在您已索引到数据集的图片中，将属于不同人物的人脸进行聚类分组。CreateFigureClustersMergingTask ...
文本内容安全
本文为您介绍内容审核（imageaudit）类目下的文本内容安全ScanText的语法及示例。功能描述 文本内容安全结合行为、内容，采用多维度、多模型、多检测手段，识别文本中的敏感信息，规避敏感人物姓名、敏感事件描述、敏感言论等内容风险。...
模型服务
服务入参配置 以PAI提供的通用文本分类模型的入参为例，详情请参见 自然语言处理（NLP）类模型。上述示例入参：{"id":"该文本的ID","first_sequence":"待分类的新闻文本字符串","sequence_length":128 } 可变入参：参数1：需要识别的可变入...
智能评分
占位文本 填空类题目可选择配置占位文本，作为该题输入内容的引导性文字。提示 配置悬停在题目标题上时出现的提示文字。是否必填 配置题目是否为必填项，若为必填则答题时会进行必填校验。支持搜索选项 说明 当答题类型为 单选 或 多选 时...
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