计费案例
计算方法 根据上述计算方法，小A的每年平均转码消费（暂不考虑业务快速增长的情况）：增量LD规格视频：100个×40分钟×12月＝48000分钟/年 增量SD规格视频：100个×40分钟×12月＝48000分钟/年 所以，推荐小A购买10万分钟/年的普通转码资源...
数值计算
运算方法 选择数据源输入值与参数值的计算方法。目前支持的计算能力包含：相加、相减、相乘、相除、最大值、最小值、均值。添加参数 设置与数据源输入值进行计算的参数值。可以添加多个参数。节点输出 该节点以参数 calcut_result 输出最终...
配置转换组件
目标字段:字段名,取值配置 选择以下任意一种方式为目标字段配置计算方法。直接输入需要的计算方法。单击 字段输入、函数集 或 操作符 区域中的选项配置计算方法。配置表记录过滤 进入ETL任务的列表页面。登录 DMS数据管理服务。在顶部菜单...
Header签名
关于Content-MD5的计算方法，请参见 Content-MD5的计算方法。Content-Type 否 application/octet-stream 请求内容的类型，可以为空。关于Content-Type的更多信息，请参考 如何设置Content-Type（MIME）？Date 是 Jan 9,2023 14:20:38 GMT ...
电子表格支持函数说明
BINOM.DIST.RANGE-BINOM.INV-BINOMDIST 给定样本总量的成功率，在每次检验后均恢复初始样本集的条件下，计算在指定检验次数中取得指定成功次数（或最大成功次数）的概率。CHIDIST 计算右尾卡方分布（通常用于假设检验）。CHIINV 计算右尾卡...
查看资源组监控
计算方法为 作业执行过程中每分钟消耗的ACU数量总和/作业执行时长。作业执行时长单位为分钟，如果作业执行时长小于一分钟，需按照一分钟计算。由于作业资源是逐步拉起的，前几分钟内作业资源尚未全部拉起，所以作业使用ACU的平均值会比实际...
AutoML使用限制及规格
AutoML的使用限制以及规格，包括当前支持的地域，支持的搜索算法TPE、GridSearch（网络搜索）、Random（随机搜索）、Evolution（演化算法）、GP（贝叶斯优化）、PBT（异步优化算法），以及对应的应用场景。支持地域（region）当前AutoML...
计算费用（按量付费）
计算方法为 MAX(CPU×时长,向上取整(内存×时长/4))。执行Spark作业使用2 CPU Core和5 GB内存，运行1小时。则计算时为 MAX(2×1,向上取整(5×1/4))=2。Spark作业计算费用在公有云上为 2×0.66=1.32元，在金融云上为 2×1.254=2.508元。...
SimRank+相似度计算算法
表示二部图中节点间的转移概率：从而，新的算法迭代公式如下：其中，和 表示任意两个查询，和 表示任意两个广告，因子 和 的定义如下：对SimRank算法进行上述两个方面的扩展，即通过“权值”和“证据值”对原始计算结果进行校正，所得的新...
拒绝推断
模糊法 模糊法（fuzzy）通过给拒绝样本加上正例和负例两种标签的方法增强数据集，每种标签对应的样本权重计算公式如下：是前置评分卡组件预测的正例概率值，您可以指定 和 参数：给出全部数据的拒绝率。拒绝样本的负例概率，相比接受样本的...
随机森林
随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（Ensemble Learning）方法。计算逻辑原理 随机森林就是种了很多决策树，对输入向量进行分类（回归）。每一棵...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
管理日志监控项
统计方法 在计算周期内根据选定的统计方法对日志数据进行聚合处理。如果字段值是数值型，可以使用所有统计方法，否则只能使用 计数 和 countps 两种聚合算法。取值：计数：计算统计周期内指定字段数值的个数。求和：计算1分钟内指定字段...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
管理日志监控项
统计方法 在计算周期内根据选定的统计方法对日志数据进行聚合处理。如果字段值是数值型，可以使用所有统计方法，否则只能使用 计数 和 countps 两种聚合算法。取值：计数：计算统计周期内指定字段数值的个数。求和：计算1分钟内指定字段...
Contextual Bandit 算法
算法伪代码（single-play bandit algorithm）：与传统方法的区别：每个候选商品学习一个独立的模型，避免传统大一统模型的样本分布不平衡问题 传统方法采用贪心策略，尽最大可能利用已学到的知识，易因马太效应陷入信息茧房；Bandit算法有...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
相关性分析
是 多变量与多变量 多变量与多变量 单变量与多变量 相关系数方法 选择相关系数计算的方法。皮尔逊相关系数：用于衡量两个数据集是否在一条线上面，即针对线性数据的相关系数计算，针对非线性数据便会有误差。肯德尔相关系数：用于反映分类...
K近邻
计算逻辑原理 最近邻方法的原理是找到距离新点最近的预定义数量的训练样本，并从中预测标签。样本数量可以是用户定义的常数（k-最近邻学习），也可以根据点的局部密度（基于半径的邻居学习）而变化。通常，距离可以是任何度量标准：标准...
算法应用
本文主要描述V（Version）系列边缘一体机，配置算法应用的方法。前提条件 已接入视频设备到边缘一体机中。设备接入操作，请参见 添加视频设备。配置人脸识别应用前，请确保已配置底库服务。详细操作，请参见 算法服务。LE-V-B012和LE-V-B...
通过日志监控实现业务日志的监控与报警
如果字段值是数值型，可以使用所有统计方法，否则只能使用 计数 和 countps 两种聚合算法。取值：计数：计算统计周期内指定字段数值的个数。求和：计算1分钟内指定字段数值之和。最大值：计算统计周期内指定字段数值的最大值。最小值：计算...
使用方法
本文介绍执行计划服务的使用流程以及管理方法。前提条件 已安装并激活了LE-V-B004型号边缘一体机，详细操作，请参见 激活边缘一体机。LE-V-B004型号边缘一体机已部署了算法应用，算法应用相关说明，请参见 算法应用。说明 若未部署算法应用...
事件请求处理程序（Event Handler）
} Event Handler的示例解析如下：handler：方法名称。与 函数计算控制台 配置的 请求处理程序 相对应。例如，为 FC 函数配置的 请求处理程序 为 index.handler，那么 函数计算 会去加载 index.php 中定义的 handler 函数，并从 handler ...
XGBOOST多分类
一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree）的机器学习算法。它通过改进传统梯度提升决策树的方式，加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声...
关键词抽取
模块 实 现了 基于 自由 形状 变形 网格 变形 算法 遗传算法 差分 进化 算法 飞机 表面积 计算 算法 基于 矩 积分 飞 机 体积 计算 算法 开发 基于 VTK 数据 可视化 格式 工具 PAI命令 PAI-name KeywordsExtraction-DinputTableName=maple_...
功能简介
数据开发定义了各平台间的数据流转规范，以及各平台计算节点执行顺序的方法，从而让用户能够更加专注于计算逻辑的开发，不必关注底层的技术细节。数据开发规范了各个计算节点的接口，在一定程度上提高了计算节点复用的能力，降低了多人协作...
数据开发
数据开发定义了各平台间的数据流转规范，以及各平台计算节点执行顺序的方法，从而让用户能够更加专注于计算逻辑的开发，不必关注底层的技术细节。数据开发规范了各个计算节点的接口，在一定程度上提高了计算节点复用的能力，降低了多人协作...
功能简介
数据开发定义了各平台间的数据流转规范，以及各平台计算节点执行顺序的方法，从而让用户能够更加专注于计算逻辑的开发，不必关注底层的技术细节。数据开发规范了各个计算节点的接口，在一定程度上提高了计算节点复用的能力，降低了多人协作...
请求处理程序（Handler）
当您的 FC 函数被调用时，函数计算 会运行您提供的Handler方法处理请求。您可以通过 函数计算控制台 的 请求处理程序 配置Handler。对PHP语言的 FC 函数而言，您的请求处理程序格式为 文件名.方法名。例如，您的文件名为 main.php，方法名...
逻辑回归二分类
一、组件说明 逻辑回归通过将线性回归模型的输出通过Sigmoid函数进行映射，将连续的预测值转换为概率值。Sigmoid函数具有“S”形状，可以将任意实数值映射为0和1之间的概率值，表示样本属于正例的概率。逻辑回归的训练过程是利用最大似然...
支持插件列表
earthdistance 1.1 1.1 提供两种不同的方法来计算地球表面的大圆距离。fuzzystrmatch 1.1 1.1 判断字符串之间的相似性和距离。ganos_address_standardizer 5.6 5.6 基于 PAGC 标准的地名标准化插件。ganos_address_standardizer_data_us 5....
安全算法说明
加解密安全算法说明 算法名称 算法描述 RSA原生私钥加/解密 通用加密算法RSA，属于非对称加密的一种，使用不同的密钥进行加密和解密，使用上更加安全。FPE保留格式加/解密（ff1）加解密后格式保持与明文相同的对称加密方式，无需更改数据库...
安全算法说明
加解密安全算法说明 算法名称 算法描述 RSA原生私钥加/解密 通用加密算法RSA，属于非对称加密的一种，使用不同的密钥进行加密和解密，使用上更加安全。FPE保留格式加/解密（ff1）加解密后格式保持与明文相同的对称加密方式，无需更改数据库...
视频个性化推荐（协同过滤）
3.业务意义：通过相关性度量方法来计算矩阵中视频内容之间的相关性，这些得分由阿里云PAI提供的协同过滤算法PAI-eTrec根据用户交互行为和设定的权重计算得出。删除之前可能存在的以2023年2月16日为分区的item-to-item输出表，以便本次算法...
名词解释
向量索引算法 向量索引算法是一种用于快速搜索和检索大规模向量数据的算法。在向量检索中，常用的方法是计算两个向量之间的距离，并根据距离的大小来进行排序和检索。实时索引 实时的向量数据build索引 普通索引 非向量索引，包括关键字...
v3 API 签名机制
支持应用类型 高级版 标准版 通信协议 只支持 HTTP 协议 请求对应方式 搜索数据必须使用：GET 推送数据必须使用：POST Authorization 字段计算方法 需在 HTTP 请求 Header 头信息中，添加 Authorization（授权）来包含签名（Signature）...
通过日志监控实现日志关键字的监控与报警
如果字段值是数值型，可以使用所有统计方法，否则只能使用 计数 和 countps 两种聚合算法。取值：计数：计算统计周期内指定字段数值的个数。求和：计算1分钟内指定字段数值之和。最大值：计算统计周期内指定字段数值的最大值。最小值：计算...
Designer使用案例汇总
SimRank+相似度计算算法 介绍协同过滤算法SimRank的原理和其应用在个性化推荐场景时的改进，以及如何在生产环境部署SimRank+算法。改进版swing相似度计算算法 介绍改进版swing相似度算法原理，包括工具包下载、工具包详细参数说明以及常见...
评分卡训练
优化算法 在高级选项中可以配置训练过程中使用的优化算法，系统支持如下四种优化算法：L-BFGS：是一阶的优化算法，支持较大规模的特征数据集。该算法属于无约束的优化算法，会自动忽略约束条件。Newton's Method：牛顿法是经典的二阶算法，...
支持插件列表
earthdistance 1.1 1.1 提供两种不同的方法来计算地球表面的大圆距离。encdb 1.1.13 1.1.13 提供全密态数据库功能。encdb_btree 1.0.0 1.0.0 用于在全密态数据库上加速密文查询。fuzzystrmatch 1.1 1.1 判断字符串之间的相似性和距离。...
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