GBDT二分类预测V2
GBDT二分类预测V2组件提供了针对GBDT二分类V2组件的预测功能，使用梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)算法，对数据进行二分类问题的预测。本文介绍GBDT二分类预测V2组件的配置方法。支持计算资源 支持的计算引擎为...
分解类算法参数调优
在使用分解类算法计算原始数据时，数据点会被分解为趋势项（trend），周期项（season）和残余项（residual）三部分，即原始数据=trend+season+residual。分解完成后，再使用esd算法对残余项进行异常检测：算法会为每一个数据点分解得到的...
如何配置php.ini文件？
文件的方法不同。如果您使用容器镜像的方式创建函数，按照正常的配置方式进行配置即可，即将 php.ini文件放置在/usr/local/etc/php 目录。此方式适用于对Docker比较熟悉的用户。如果您使用 函数计算 的内置运行时或自定义运行时创建函数，...
环境说明
PHP运行时 函数计算 目前支持的PHP运行环境如下：PHP版本 操作系统 架构 PHP 7.2 Linux x86_64 PHP内置库 函数计算的PHP运行环境中自带了一些常用库（Package）供您直接使用，目前包含的内置库如下所示。Package 版本 内置库介绍 oss v2.4....
环境说明
PHP运行时 函数计算 目前支持的PHP运行环境如下：PHP版本 操作系统 架构 PHP 7.2 Linux x86_64 PHP内置库 函数计算的PHP运行环境中自带了一些常用库（Package）供您直接使用，目前包含的内置库如下所示。Package 版本 内置库介绍 oss v2.4....
如何配置php.ini文件？
文件的方法不同。如果您使用容器镜像的方式创建函数，按照正常的配置方式进行配置即可，即将 php.ini文件放置在/usr/local/etc/php 目录。此方式适用于对Docker比较熟悉的用户。如果您使用 函数计算 的内置运行时或自定义运行时创建函数，...
工况识别-训练
计算逻辑原理 使用聚类、降维等无监督学习方法对工业数据进行分析，对不同工况数据分别建模。参数说明 IN端口-输入参数 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 用于建立训练模型的特征变量。是 整数或浮点数（说明：...
Lasso回归训练
Lasso（Least absolute shrinkage and selection operator）回归算法是一种压缩估计算法。Lasso回归训练组件基于该算法，支持稀疏、稠密两种数据格式，且支持带权重样本的训练。本文为您介绍Lasso回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的...
岭回归训练
岭回归（Tikhonov regularization）算法是对不适定问题进行回归分析时，最常用的正则化方法。岭回归训练组件基于该算法，支持稀疏、稠密两种数据格式，且支持带权重样本的训练。本文为您介绍岭回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的计算...
K均值聚类
功能说明 K均值聚类是一种矢量量化方法，在数据挖掘的聚类分析中很流行。K均值聚类通过试图分离 n 个相等方差组的样本来聚集数据，用最小化或者簇内和平方的标准。该算法需要指定簇的数量，它可以很好地扩展到大量样本，并已经被广泛应用于...
推荐解决方案综述
获得足够的User和Item数据后，您可以通过协同过滤etrec算法或矩阵分解算法计算得到Item-Item数据，详情请参见 组件配置 或 使用ALS算法实现音乐评分预测（旧版）。说明 etrec算法中可以设置权重 weight。例如，对点击、收藏及购买设置不同...
场景一体机
算法应用 计算性能 对应的硬件型号 视频上云网关 无 64路视频接入 6路推流上云 LE-V-B017 智慧安防一体机（16路视频）区域入侵 垃圾检测 人群聚集 通道占用 离岗检测 车牌识别 电动自行车检测 64路视频接入 6路推流上云 1080p分辨率视频...
机器学习
图计算模型相关算法如下表：类别 模型/功能 说明 最短路径 所有顶点之间最短路径 计算所有顶点之间的最短路径并保存到指定结果表，根据结果表查找任意起点到任意终点的最短路径。给定顶点到其他之间最短路径 计算给定顶点到其他顶点之间的...
请求处理程序（Handler）
当您的 FC 函数被调用时，函数计算 会运行您提供的Handler方法处理请求。您可以通过 函数计算控制台 的 请求处理程序（函数入口）配置Handler。对PHP语言的 FC 函数而言，您的请求处理程序格式为 文件名.方法名。例如，您的文件名为 main....
统计类算法参数调优
本文介绍统计类算法（esd、ttest和nsigma）的参数调优方法。背景信息 统计类算法（esd、ttest和nsigma）可以根据历史数据为每一个数据点计算异常分数anomalyScore。算法的输入参数（如 esd.alpha、ttest.alpha 和 nsigma.n）会决定判断阈值...
时序异常检测
本文介绍异常检测算法的概念和时序异常检测的语法。引擎与版本 时序异常检测仅支持时序引擎。无版本要求。使用限制 时序异常检测必须和 SAMPLE BY 语句搭配使用。功能简介 时序异常检测用于检测指定时间线上异常点的值，支持阿里达摩院自研...
模型配置
因此，在后续的人群预测任务结果中，为了获得较高的准确率、召回率，建议您从中尽量选择人数较少的高购买概率用户作为预测用户，当需要选择更多人数的预测用户时，建议您参考模型验证结果中的准确率、召回率确定人数，具体方法将在 人群...
快速开始
一般情况下可以使用Item本身作为Contextual Bandit算法的Arm，但如果面临流量不够时，可以考虑使用主题、类目等粗粒度Item属性作为Arm，算法计算出每次应该展现的Arm（主题、类目等），然后再使用某种策略展现该Arm下面的Item（比如展现...
岭回归预测
算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于...
Python内置资源包
在开发Python计算任务时，通常需要根据业务场景安装如下资源包。以下资源包已经预置至系统内，您在开发代码过程中，只需要在代码开始部分添加 import 资源包名 语句即可，例如 import configparser。内置资源包列表 以下列表列出了Dataphin...
Python内置资源包
在开发Python计算任务时，通常需要根据业务场景安装如下资源包。以下资源包已经预置至系统内，您在开发代码过程中，只需要在代码开始部分添加 import 资源包名 语句即可，例如 import configparser。内置资源包列表 以下列表列出了Dataphin...
什么是向量检索服务
超大规模索引构建和检索：引入复合性检索算法，精于工程实现和算法底层优化，低成本实现高效率的检索方法，单片索引可达几十亿的规模。标签+向量检索：在索引算法层实现了“带条件的向量检索”，解决了传统多路归并召回结果不理想的情况，...
Lasso回归预测
本文为您介绍Lasso回归预测组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute、Flink或DLC。算法原理 Lasso回归算法通过构造一个惩罚函数，得到一个较为精炼的模型。使得它压缩一些回归系数，即强制系数绝对值之和小于某个固定值，同时...
人气模型
人气模型是什么 人气模型属于离线计算的模型，是淘宝搜索最基础的排序算法模型。人气模型会计算量化出每个商品的静态质量及受欢迎的程度的值，这个值称之为商品人气分。虽然人气模型来自淘宝搜索业务，但其实这个模型对于其他的搜索场景也...
日志
打印日志 函数计算 内置了logger模块，在使用内置运行时创建的函数中，您可以通过$GLOBALS['fcLogger']使用该内置logger模块，将打印的内容收集到创建服务时指定的日志服务Logstore中。使用其他方式创建的函数，您可以使用PHP提供的方法...
机器学习（MADlib）
MADlib是一个在AliPG内核数据库中运行机器学习、图计算模型的开源库。在机器学习方面，MADlib除提供数理统计通用函数、存储过程之外，还提供一系列比较经典的监督、非监督学习算法库。前提条件 RDS PostgreSQL实例版本满足以下要求：实例大...
日志
打印日志 函数计算 内置了logger模块，在使用内置运行时创建的函数中，您可以通过$GLOBALS['fcLogger']使用该内置logger模块，将打印的内容收集到创建服务时指定的日志服务Logstore中。使用其他方式创建的函数，您可以使用PHP提供的方法...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
函数实例生命周期回调方法
my_initializer 是Initializer回调方法名，需要与您在 函数计算控制台 配置的 Initializer 回调程序 相对应。例如，您为函数配置的 Initializer 回调程序 为 main.my_initializer，那么 函数计算 在配置Initializer属性后会去加载 main.php...
存证交易模型
交易哈希：getTxHash()模型不存储 hash，该方法对交易序列化后计算 hash。Payload 类型 Payload 目前仅支持存证模型，已支持的 Payload 子类如下：ContentOnlyNotaryPayloadDO HashOnlyNotaryPayloadDO LinkNotaryPayloadDO ...
API 概览
本文介绍 ACM API 的概要信息，包括 API 列表、获取服务器 IP 的方法、通信协议、请求方法、公共参数、签名算法等。配置管理 API 您可以使用本文档介绍的 API 对应用配置服务进行相关操作。请确保在使用这些接口前，您已充分了解 ACM 产品...
功能特性
人工智能平台 PAI 功能集 功能 功能描述 参考文档 AI计算资源管理 灵骏智算资源 灵骏智算资源是阿里云PAI提供的大规模高密度计算资源服务，为您提供高性能AI训练、高性能计算所需的异构计算算力服务，可用于PAI的训练任务。灵骏智算资源...
Kafka Partition同步策略说明
Hash算法 DTS采用Java默认的hashcode算法来计算Hash值。配置方法 您需要在配置数据同步作业的 选择同步对象 环节中配置Kafka Partition同步策略。配置案例请参见 从RDS同步至自建Kafka集群，更多相关案例请参见 DTS数据同步方案概览。警告 ...
Kafka Partition迁移策略说明
Hash算法 DTS采用Java默认的hashcode算法来计算Hash值。配置方法 您需要在配置数据迁移任务的 迁移类型及列表 环节中配置Kafka Partition迁移策略。配置案例请参见 从自建Oracle迁移至阿里云消息队列Kafka，更多相关案例请参见 迁移方案...
IDMapping在离线一体化解决方案
社区发现 louvain：可以指定seed高置信度的设备权重，减少它们被合并的概率 Weakly Connected Components：通过为关联边增加权重值（活跃程度、置信程度、最近登录等）增加划分的准确率，协助区分设备更换、账号公用等场景 相似度计算 在...
高斯混合模型训练
高斯混合模型（Gaussian Mixture Model）表示在总体分布中包含K个高斯子分布的概率模型。您可以使用高斯混合模型训练组件实现模型分类。本文为您介绍高斯混合模型训练组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute、Flink或DLC。...
DBSCAN预测
DBSCAN（Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise）是一种基于密度的聚类算法。它将簇定义为密度相连的点的最大集合。把具有高密度的区域划分为簇，可以在噪声的空间数据集中发现任意形状的聚类。您可以使用DBSCAN...
横向逻辑回归二分类
一、组件说明 横向逻辑回归通过将线性回归模型的输出通过Sigmoid函数进行映射，将连续的预测值转换为概率值。Sigmoid函数具有“S”形状，可以将任意实数值映射为0和1之间的概率值，表示样本属于正例的概率。横向逻辑回归的训练过程是利用...
XGBoost预测
XGBoost算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的易用性和鲁棒性，被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域，该算法支持分类和回归。XGBoost预测组件是在开源社区的基础上进行包装，您可以使用该组件对XGBoost训练组件...
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
优化方法 相比较传统的ring-allreduce算法，ACSpeed设计的hybrid-allreduce算法实现了单机和多机的分层训练，充分利用单机内部高速带宽同时降低多机之间低速网络的通信量，并且针对阿里云不同机型的网卡和GPU距离的拓扑特点，实现多种不同...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您