PGVector
它将向量空间分为若干个划分区域，每个区域都包含一些向量，并创建倒排索引，用于快速地查找与给定向量相似的向量。IVFFLAT是IVFADC算法的简化版本，适合于召回精度要求高，但对查询耗时要求不严格（100ms级别）的场景。相比其他算法，...
快速查询
当您需要频繁查看某一查询和分析语句的结果时，可以将该查询和分析语句另存为快速查询。快速查询是日志服务提供的用于保存查询和分析操作的功能。您可通过保存的历史操作，快速执行查询和分析操作。前提条件 已创建索引。具体操作，请参见 ...
PolarDB PostgreSQL版：ePQ架构详解
扩展计算节点存储时，数据需要重分布，无法快速弹性Scale Out。TP和AP在存储上共享，在计算上分离。说明 本身的存储计算分离架构天然支持此方案。HTAP特性原理 架构特性。基于 PolarDB PostgreSQL版 的存储计算分离架构，推出了分布式ePQ...
PolarDB PostgreSQL版：ePQ架构详解
扩展计算节点存储时，数据需要重分布，无法快速弹性Scale Out。TP和AP在存储上共享，在计算上分离。说明 本身的存储计算分离架构天然支持此方案。HTAP特性原理 架构特性。基于 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的存储计算分离架构，推出...
教育行业算法版
（3）索引结构：注意：索引标签是用于快速生成查询分析规则、排序策略的，请务必在索引结构中给对应的索引添加索引标签，对应关系为：1.应用结构中配置为 题目标题、题目内容 的字段需要设置为 组合索引 并添加“默认文本索引”的索引标签...
游戏行业算法版
（3）索引结构：注意：索引标签是用于快速生成查询分析规则、排序策略的，请务必在索引结构中给对应的索引添加索引标签，对应关系为：1.应用结构中配置为 游戏名称、文章标题、文章内容 的字段需要设置为 组合索引 并添加“默认索引”的...
电商行业算法版
（3）索引结构： 注意：索引标签是用于快速生成查询分析规则，排序策略的，第一次配置电商行业算法版请务必在索引结构中添加索引标签所对应的索引名称，操作见如上截图 选择配置向量索引标签的索引需要设置为“向量-电商向量通用”分析器...
内容社区行业算法版
（3）索引结构：注意：索引标签是用于快速生成查询分析规则、排序策略的，请务必在索引结构中给对应的索引添加索引标签，对应关系为：1.应用结构中配置为 文章详情、文章标题 的字段需要设置为 组合索引 并添加“默认索引”的索引标签，...
新功能发布记录
增加快速扩缩分片功能 功能优化：报警功能优化，增加召回引擎版默认报警 2022-05-20 产品新功能迭代 新增 功能优化：包含集群快速扩容、索引结构支持点击配置、在线配置增加查询配置、索引结构支持点击配置、增加实例场景化运维管理功能；...
历史变更
是 新增数据源部署->新增索引->手动触发全量->订阅/取消订阅索引表 修改索引表 是 推送离线配置->手动触发全量 索引表的索引重建 是 手动触发全量 配置更新 是 推送离线配置->手动触发全量 从索引恢复数据 是 索引中恢复FSM 快速扩缩分片 ...
新功能发布记录
并支持所有内置分析器的词典干预功能 新功能：支持用户自定义多值分隔符 功能优化：将向量索引不常用高级配置参数默认折叠，降低配置运维难度 新功能：对索引变化率超出阈值、全量增量超出一定时间未更新增加报警监控功能，具体报价阈值...
历史变更
新增索引表 是 新增数据源部署->新增索引->手动触发全量->订阅/取消订阅索引表 修改索引表 是 推送离线配置->手动触发全量 表的索引重建 是 手动触发全量 配置更新 是 推送离线配置->手动触发全量 从索引恢复数据 是 索引中恢复FSM 快速扩...
全局二级索引
A：全局二级索引和局部索引间的关系如下所示：全局二级索引：不同于局部索引，如果数据行和对应的索引行保存在不同分片上，称这种索引为全局二级索引，主要用于快速确定查询涉及的数据分片。局部索引：分布式数据库中，如果数据行和对应的...
CREATE INDEX
GIN 索引接受不同的参数：fastupdate(boolean)这个设置控制快速更新技术的使用，它是一个布尔参数：ON 启用快速更新，OFF 禁用。默认是 ON。通过 ALTER INDEX 关闭 fastupdate 会阻止未来的更新进入到待处理索引项列表中，但它不会自己处理...
概述
向量数据库使用向量索引技术来实现对特征向量的快速检索。向量索引通常属于近似最近邻搜索（Approximate Nearest Neighbors Search，ANNS）范畴。其核心思想是不仅仅返回最精确的结果项，而是只搜索可能是近邻的数据项，以提高检索效率。...
通过OpenStore智能混合存储实现海量数据存储
阿里云Elasticsearch为您提供了OpenStore定制索引模板，您可以查看并修改OpenStore定制的索引模板和生命周期策略，将定制模板快速应用到您的业务索引上。您也可以创建自定义的索引模板，并配置生命周期策略。具体说明如下：说明 由于...
数据索引费用
您可以利用Object的元数据自定义索引的条件以快速获取Object列表。重要 开启元数据管理功能将会产生Object的Meta管理费用以及Bucket的查询费用，但公测期间暂不收费。本文仅说明相关计费项及付费方式。有关计费项的定价详情，请参见 OSS...
通过OpenStore自定义冷热存储实现海量数据存储
阿里云Elasticsearch为您提供了OpenStore定制索引模板，您可以查看并修改OpenStore定制的索引模板和生命周期策略，将定制模板快速应用到您的业务索引上。您也可以创建自定义的索引模板，并配置生命周期策略。具体说明如下：说明 由于...
扫描（Scan）查询概述
背景信息 日志服务基于索引技术，提供快速查询日志功能，但在某些场景下可能会遇到如下限制，无法创建或使用索引。为降低使用费用，而未对某些字段建立索引，但临时急需查询历史日志。字段值长度超过了索引限制，超出部分无法被查询。字段...
扫描（Scan）分析概述
背景信息 日志服务基于索引技术，提供快速查询和分析日志功能，但在某些场景下可能会遇到如下限制，无法创建或使用索引。为降低使用费用，而未对某些字段建立索引，但临时急需查询历史日志。字段值长度超过了索引限制，超出部分无法被查询...
列存索引如何实现高效数据过滤
当进行数据查询时，minmax索引可以根据查询范围的最小值和最大值快速定位数据块，从而减少对不相关数据的访问。以下图为例，A、B列包含3个DataPack，条件 A>15 and B结合minmax索引，最终RowGroup2与RowGroup3可跳过，只需访问RowGroup1，...
基于Indexing Service实现数据流管理
参数 说明 仅查看托管中的索引 系统默认展示集群中的所有索引（不包括系统索引），选择 仅查看托管中的索引 后，系统仅展示托管中的索引，帮助您快速获取处于托管的数据。云端托管索引总大小 当前时刻，正处于云端写入托管中的索引总大小。...
深度解析Lindorm搜索索引（SearchIndex）特性
数据快速校验 支持对已有数据的比对校验，可以快速筛选出不一致的索引数据，帮助业务及时发现问题。索引实时可见（RealTime Search）写入成功后的索引数据可以立即可查，即为索引的实时可见，是一种强一致的模型。SearchIndex底层依赖...
数据查询最佳实践
通常在传统数据库中，都是通过索引字段关联来快速检索数据。例如：Select count(*)from t1 C join t2 O on C.t1_id=O.t1_id where O.t2_time between'2018-07-20 10:00:11' and '2018-09-30 10:00:11' and O.t2_amount=100;在明确t2与t1表...
2.0版SQL开发规范
通常我们在传统数据库中，都是通过索引字段关联来快速检索数据。如下SQL：Select count(*)from customer_table C join order_table O on C.customer_id=O.customer_id where O.order_time between'2018-07-20 10:00:11' and '2018-09-30 10...
建立元数据索引
本文将介绍如何建立和管理元数据索引，以便于快速搜索、筛选和管理您的媒体资源。前提条件 已创建数据集。具体操作，请参见 创建数据集。概述 元数据索引是指对媒体文件中的关键信息进行结构化和索引化，以便有效地管理和检索这些媒体文件...
二级索引简介
当某些应用需要使用不同属性作为查询条件来执行数据查询时，您可以通过将这些属性作为二级索引的主键列实现按照属性快速查询数据的需求。表格存储提供了本地二级索引和全局二级索引来满足您不同读取一致性要求的查询场景。本文介绍了二级...
通过SDK使用多元索引
步骤四：使用多元索引导出数据 如果要快速导出数据，而不关心整个结果集的顺序时，您可以使用ParallelScan接口和ComputeSplits接口实现多并发导出数据。具体操作，请参见 并发导出数据。附录：管理多元索引 创建多元索引后，请根据需要执行...
产品简介
索引字段 检索引擎索引字段是指在建立索引时，将数据中的特定字段进行提取和存储，以便在后续查询时能够快速定位到相关文档。例如，在电子邮件检索中，可以通过索引字段"发件人"和"收件人"来查找特定的邮件。索引字段的选择和设计需要根据...
数据存储
索引 索引（Index）是对表（Table）中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引（Index）可以快速过滤表中的数据，提高数据的查询效率。目前云数据库Doris版主要支持两类索引：内建的智能索引，包括ZoneMap索引和前缀索引。自建的二级...
建表概述
位图索引Bitmap是文件内的索引，可以通过Bitmap快速定位到符合条件的数据所在的行号。索引适用的场景如下。索引 适用场景 示例查询语句 Distribution Key 适合于频繁进行Group By的列或者多表Join时的Join字段设置为Distribution Key，能够...
全局二级索引
但是借助全局二级索引，可以仅仅扫描相应卖家所在的索引表分区，便可快速找到所需的订单信息。示例2：全局唯一约束。例如，假设用户表是一张分布式表，按照用户ID分区。如果要求用户手机号需要全局唯一，那么本地索引无法满足，必须构建...
名词解释
向量索引算法 向量索引算法是一种用于快速搜索和检索大规模向量数据的算法。在向量检索中，常用的方法是计算两个向量之间的距离，并根据距离的大小来进行排序和检索。实时索引 实时的向量数据build索引 普通索引 非向量索引，包括关键字...
文档索引
文档右侧有针对该篇文档的目录或者索引。我们通过三级标题，自动建立了文档的索引。点击索引的每一个层级可以快速跳转到对应的位置。当屏幕缩小，我们会将索引折叠收起，鼠标悬浮到对应区域会自动展开。
产品优势
存储多版本历史索引，方便出现问题后快速回滚，降低业务影响；3.提升迭代效率：即时开通，弹性扩缩容的集群，按需进行升配降配。降低了独立运维引擎复杂度以及运维成本；支持灵活过滤条件以及其他查询参数，无需重复构建微调冗余索引；高...
管理标量Indexes
pip install-upgrade pymilvus 已创建Milvus实例，请参见详情 快速创建Milvus实例。创建索引 自动索引 在创建索引时无需指定 index_type 参数。Milvus会依据标量字段的实际数据类型（如整数、字符串等），自动选择合适的索引类型进行创建。...
GIN和GiST索引类型
对大集合分区并正确使用 GIN 和 GiST 索引允许实现带在线更新的快速搜索。分区可以在数据库层面上使用表继承来完成，或者是通过将文档分布在服务器上并收集外部的搜索结果，例如通过外部数据访问。后者是可能的，因为排名函数只使用本地...
列存索引
本文介绍列存索引的基础用法和高阶用法，帮助您快速上手并进一步掌握列存索引。前提条件 已开通列存索引功能。重要 列存索引功能需联系Lindorm技术支持（钉钉号：s0s3eg3）开通。已开通计算引擎。具体操作，请参见 开通与变配。已开通文件...
通过控制台使用宽表模型
预留写吞吐量 配置二级索引 当某些应用需要使用不同属性作为查询条件来执行数据查询时，您可以通过将这些属性作为二级索引的主键列实现按照属性快速查询数据的需求。更多信息，请参见 二级索引简介。打开 创建二级索引 开关。单击 添加预定...
功能特性
时序协议支持 搜索引擎 单点查询 用主键或唯一索引来进行查询，可以用来快速查询或更新某个数据项。单点查询 多维检索 面向复杂的多维查询场景，Lindorm内部会自动为Tag建立索引，支持根据Tag来进行多维检索查询。多维检索 自定义词典 搜索...
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