BloomFilter索引
BloomFilter 索引管理 创建索引 BloomFilter本质上是一种位图结构，用于快速的判断一个给定的值是否在一个集合中。这种判断会产生小概率的误判。即如果返回false，则一定不在这个集合内；而如果返回true，则有可能在这个集合内。...
CREATE TABLE
在范围查询或等值查询中，如果查询条件与聚集索引列一致，存储引擎可快速读取连续的数据块，这样可以减少磁盘的I/O，加快数据读取的速度。聚集索引示意图 适用场景：聚集索引既适用于 范围查询，也适用于 等值查询。高频出现在范围查询条件...
RDS SQL Server空间不足问题
SQL Server中提供了一个专用的存储过程 sp_estimate_data_compression_savings 可以帮助您快速评估在指定的表或索引上开启压缩可以节省多少数据存储空间。说明 修改表或索引上的压缩选项设置是DDL操作，大表执行此类操作会造成长时间锁表，...
Java SDK历史迭代版本
通过控制台或SDK的具体操作，请分别参见 快速入门 或者 使用SDK。多元索引新增获取统计聚合分组内的行功能。具体操作，请参见 统计聚合。新增对配置参数的格式检查。SDK内部优化与计算引擎的对接。版本号：5.7.0 发布时间：2020-04-07 下载...
索引优化
在大部分场景下，AnalyticDB PostgreSQL版 更适合快速的顺序扫描，或者结合稀疏索引来进行减少数据的I/O操作。AnalyticDB PostgreSQL版 会将数据尽量均匀地分布在所有的计算节点上，因此，在节点足够多的情况下，每一个计算节点只会扫描...
快速扩缩分片
功能介绍 当用户业务数据即将超过节点规格的上限时，为保证业务数据正常导入，可以通过快速扩缩分片功能，调整数据节点个数完成扩容，调整后立即完成，无需配置更新和索引重建，也可确保用户API推送数据源的数据完整性。操作步骤 在运维...
索引管理
阿里云Elasticsearch 7.10内核增强版（Indexing Service）将索引构建写入部分全部托管在云端的Elasticsearch集群中，以满足海量时序日志数据的快速写入要求。本文介绍如何通过索引管理功能实现云端索引管理。使用限制 仅开启Indexing ...
通过_split API快速拆分主分片
当您使用Elasticsearch集群出现索引分片设置不合理（例如索引主分片设置不合理、每个分片存在大量数据等）引发集群性能问题时，可通过_split API在线扩大主分片数，将现有索引拆分为具有更多主分片的索引。本文介绍如何通过_split API快速...
Bitmap索引
背景信息 位图索引（Bitmap Index）是一种快速数据结构，能够加快查询速度。本文 主要介绍如何创建索引（index）作业，以及创建索引（index）的一些注意事项和常见问题。创建索引 语法如下。CREATE INDEX[IF NOT EXISTS]<index_name>ON()...
名词解释
构建索引 分词后会进行索引构建，以便根据查询请求，快速定位到文档。搜索引擎会构建出两种类型的链表：倒排和正排链表。倒排 词组到文档的对应关系组成的链表，query子句采用这种排序方式进行查询。例如：term1->doc1,doc2,doc3；term2->...
名词解释
构建索引 分词后会进行索引构建，以便根据查询请求，快速定位到文档。搜索引擎会构建出两种类型的链表：倒排和正排链表。倒排 词组到文档的对应关系组成的链表，query子句采用这种排序方式进行查询。例如：term1->doc1,doc2,doc3；term2->...
管理向量Indexes
pip install-upgrade pymilvus 已创建Milvus实例，请参见详情 快速创建Milvus实例。前期准备 在索引管理之前，您需要先创建好Collection。在创建Collection时，如果在请求中明确指定创建并立即加载索引（index），您需要同时声明向量字段的...
如何高效地查询时序数据
时序引擎会根据每个 标签列 建立索引，其索引形态是倒排索引，以标签列的列名和值作为索引键来索引所有拥有该键值对的时间序列，用于从时间序列维度快速定位某个标签对应的数据范围。随着数据的不断写入，时序数据表的倒排索引将会呈现以下...
使用流程
图片社交分析场景 本场景通常使用图片AI功能，通过调用 DetectImageTags 接口返回标签信息或者调用 DetectImageFaces 接口返回人脸信息，然后基于AI处理图片得到的元数据，使用智能媒体管理提供的元数据索引能力，可以帮助您的应用快速构建...
创建索引
倒排索引是一种数据存储结构，由关键词和指向实际数据的逻辑指针组成，记录了特定文本内容出现在哪些日志中，用于快速根据关键词定位到具体数据行，类似于数据的目录。创建索引后，您才能对日志数据进行查询和分析。本文为您介绍日志服务...
索引结构
倒排索引（index）：倒排索引存储了从单词到DocID的映射关系，形如：词：(Doc1,Doc2,.,DocN)，倒排索引主要用在检索中，它能快速的定位用户查询到关键字对应的Document。正排索引（attribute）：正排索引存储从DocID到field的映射关系，形...
索引结构
倒排索引（index）：倒排索引存储了从单词到DocID的映射关系，形如：词：(Doc1,Doc2,.,DocN)，倒排索引主要用在检索中，它能快速的定位用户查询到关键字对应的Document。正排索引（attribute）：正排索引存储从DocID到field的映射关系，形...
索引简介
构建索引的目的是为了加快检索的速度，根据映射关系方向的不同，索引可以分为：倒排索引（index）倒排索引存储了从单词到DocID的映射关系，形如：词->（Doc1,Doc2,.,DocN）倒排索引主要用在检索中，它能快速的定位用户查询到关键字对应的...
索引简介
构建索引的目的是为了加快检索的速度，根据映射关系方向的不同，索引可以分为：倒排索引（index）倒排索引存储了从单词到DocID的映射关系，形如：词->（Doc1,Doc2,.,DocN）倒排索引主要用在检索中，它能快速的定位用户查询到关键字对应的...
多元索引介绍
应用系统 样例场景 电商平台 在电商平台中使用多元索引实现商品的分类、属性筛选等功能，方便用户进行快速的商品搜索和筛选。社交应用 在社交网络中使用多元索引实现用户的关注关系、好友关系等查询以及根据用户的兴趣标签进行推荐和匹配。...
一键迁移索引数据
为了快速实现自建Elasticsearch集群迁移上云、集群索引重建（reindex）和跨集群数据迁移，阿里云Elasticsearch提供了一键索引迁移功能。本文介绍一键索引迁移功能的应用场景及使用方法。前提条件 已创建满足条件的源和目标端Elasticsearch...
使用场景
} } } 查询号码123456的被叫话单 由于要使用CalledNumber列作为查询条件，但是CalledNumber列为数据表的预定义列，无法直接进行快速查询，因此您可以在CalledNumber列上建立索引，将CalledNumber列作为索引表的主键，索引名称为...
快速玩转Tablestore入门与实战
全方位了解 从SQL到NoSQL—如何使用表格存储 深入对比HBase与阿里云的表格存储服务 表格存储数据模型和查询操作 Tablestore存储和索引引擎详解 详解Tablestore模糊查询——以订单场景为例 多元索引：如何在千亿行规模的表中快速检索数据 ...
时空索引介绍
Lindorm Ganos时空服务扩展了 云原生多模...同时，网格索引可以随时更新存储统计数据，可 基于网格进行快速聚合统计，例如：统计数量：以网格为单位统计商区数量、轨迹数量等。统计区域属性：以网格为单位统计植被覆盖率、交易量总和等指标。
JSON类型
本文介绍了JSON类型的定义及相关语法。根据 RFC 7159 中的说明，JSON 数据类型是用来存储 JSON（JavaScript Object Notation）数据的。...如果在这个列上创建一个 GIN 索引，下面这样的查询就能利用该索引：寻找键"company"有值"Magnafone...
CREATE INDEX
此功能可用于根据基本数据的一些转换，获取对数据的快速访问。例如，在 UPPER(col)上计算的索引将允许子句 WHEREUPPER(col)='JIM' 使用索引。PolarDB提供 B 树索引方法。B 树索引方法是 Lehman-Yao 高并发 B 树的实施。默认情况下，索引不...
名词解释
索引可以看作是表中一个或多个列的快速访问入口，可以根据某个特定的列值快速定位到想要访问的数据。宽表引擎支持多种索引，例如二级索引、搜索索引。时序引擎暂不支持自定义索引。DYNAMIC COLUMN 〇 ✖️ Dynamic Column（动态列）是指在...
索引管理
索引类型 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 支持如下索引类型：B-Tree索引（默认索引类型）位图索引 说明 位图索引（Bitmap Index）为每一个键值都存储一个位图，位图索引提供了和常规索引相同的功能且减少索引空间。对于拥有100至...
管理搜索索引
杭州|28|陈女士|36|F|深圳市南山区|a*@example.net |深圳|+-+-+-+-+-+-+-+管理搜索索引 以上述测试数据为例，创建搜索索引可以满足以下需求：对任意一列都可以进行快速检索。对 address 字段进行分词查询。对 email 字段进行模糊查询。创建...
REINDEX
语法 REINDEX[(option[,.])]{ INDEX|TABLE|SCHEMA|DATABASE|SYSTEM }[CONCURRENTLY]name 其中 选项 可以是以下之一：VERBOSE 简介 REINDEX 使用索引的表里存储的数据重建一个索引，并且替换该索引的旧拷贝。有一些场景需要使用 REINDEX：...
CREATE INDEX
Lindorm提供了 三种 高效易用的索引：二级索引、搜索索引和列存索引，分别适用于非主键匹配场景、多维查询场景 和列存储数据查询场景。在使用CREATE INDEX语法创建索引时，您可以指定索引类型并添加索引属性。引擎与版本 CREATE INDEX语法...
索引选择
如需其他组合需创建新的索引表 可对索引字段做任意组合查询 查询性能 通过索引键可定位到对应的分片，性能佳 需要查询所有的分片 大范围扫描 支持，性能与表引擎一致 支持，但性能低于表引擎及二级索引 数据可见延迟 全局二级索引：毫秒级 ...
ALTER INDEX
ALTER INDEX用于变更搜索索引列、修改二级索引和搜索索引的索引状态。如果需要导入或更新大量数据，建议在导入或更新前通过ALTER INDEX禁用索引以保证导入效率，提高更新速度。引擎与版本 ALTER INDEX 语法仅适用于宽表引擎。无版本限制。...
索引缺失
自治服务提供索引缺失查询功能，用户可以非常方便地发现RDS实例中缺失的索引信息。阿里的专家服务团队总结多年服务经验，发现许多客户遇到RDS CPU使用率过高、IOPS过高、查询语句性能低下、应用超时卡顿等问题，超过90%的原因是索引缺失...
索引使用率
自治服务提供索引使用率查询功能，用户可以查询表中已经存在的索引的使用率情况，以及索引的碎片率。前提条件 实例不能是RDS SQL Server 2008 R2云盘版。操作步骤 访问 RDS实例列表，在上方选择地域，然后单击目标实例ID。在左侧导航栏中，...
创建二级索引
二级索引相当于把数据表的主键查询能力扩展到了不同的列，当需要使用属性查询数据时，您可以通过创建二级索引加快数据查询的效率。设置预定义列后，在创建二级索引时将预定义列作为索引表的索引列或者属性列。您可以使用CreateIndex接口在...
设置数据库索引
使用数据库时，对成为查询条件的字段设置索引可以有效提高查询效率，更快的获取信息。缺省情况下会对_id_字段默认创建一个非唯一索引。前提条件 创建数据表 添加记录 操作步骤 登录 EMAS管理控制台。查找您的项目，单击项目，进入EMAS 概览...
二级索引计量计费
二级索引包括全局二级索引和本地二级索引。使用二级索引功能将产生额外的数据存储量。当向数据表写入数据时，在建立索引的过程中将产生一定的读写CU。本文介绍二级索引费用组成及计费方式。计费说明 索引的数据存储、计算以及读取的规则...
如何选择二级索引和多元索引
本文通过对原生Tablestore查询、二级索引（Secondary Index）和多元索引（Search Index）三种查询场景进行详细分析，为您提供索引的选择建议。详细分析请参见 Tablestore存储和索引引擎详解。背景信息 表格存储的数据查询依赖主键，主要是...
二级索引
Lindorm宽表支持Tabular模型下的二级索引功能，此功能在非主键匹配的查询场景下，可以降低应用的开发复杂性、保证数据的一致性和提高写入效率。本文介绍Lindorm Tabular模型下二级索引的基本特性和使用示例。背景信息 对于Lindorm Tabular...
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