DBVisualizer
Database AnalyticDB MySQL 集群的数据库名称。Database Userid AnalyticDB MySQL 集群中创建的账号：高权限账号。普通账号。Database Password 账号对应的密码。完成上述参数配置后，单击 Ping Server 测试连通性，测试通过后，单击 ...
黑名单监控告警
创建普通表之前，需要先 创建表组，否则系统执行建表语句时将提示出错。相同表组下普通表的HASH分区数必须相同。操作步骤 连接分析型数据库MySQL版 创建黑名单表。通过以下SQL创建黑名单表 BLACK_LIST。CREATE TABLE black_list(id bigint,...
绑定或解绑RAM用户与数据库账号
RAM用户与AnalyticDB MySQL数据库普通账号映射场景 SQL编辑器：使用RAM用户登录SQL编辑器，需要映射成 AnalyticDB MySQL 数据库普通账号进行库表鉴权。JDBC连接方式：使用 AnalyticDB MySQL 数据库普通账号登录，需要映射成RAM用户进行外表...
绑定或解绑RAM用户与数据库账号
RAM用户与AnalyticDB MySQL数据库普通账号映射场景 SQL编辑器：使用RAM用户登录SQL编辑器，需要映射成 AnalyticDB MySQL 数据库普通账号进行库表鉴权。JDBC连接方式：使用 AnalyticDB MySQL 数据库普通账号登录，需要映射成RAM用户进行外表...
CREATE TABLE（2.0版）
column_type：列类型，分析型数据库MySQL版支持的列类型，请参见 数据类型。NOT NULL：可选项，列属性。定义了 NOT NULL 的列不允许值为 NULL。未定义此属性时，默认值为 NULL。DEFAULT‘default’：可选项，列属性。COMMENT‘comment’：...
FineBI 6.0
本文测试了FineBI 6.0与 AnalyticDB MySQL 在连通性、列举表、查看表数据等方面的...测试范围 连接FineBI 说明 此处应填写MySQL数据库的连接信息，而不是AnalyticDB for MySQL数据库连接信息。新建数据库连接 列举表 查看表结构 查看表数据
创建物化视图
与创建表的语法一致，创建物化视图时也不支持定义查询中没有输出的列。REFRESH COMPLETE 定义物化视图的刷新模式为全量刷新。未指定物化视图的刷新模式时，默认刷新模式为全量刷新。REFRESH FAST 定义物化视图的刷新模式为增量刷新。说明 3...
品牌升级
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。此次品牌升级，存量分析型数据库MySQL版（ADS）...
CREATE TABLE AS SELECT（CTAS）
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 支持通过 CREATE TABLE 创建表，也支持通过 CREATE TABLE AS SELECT（CTAS）将查询到的数据写入新表中。语法 CREATE TABLE[IF NOT EXISTS][table_definition][IGNORE|REPLACE][AS]说明 该建表方式默认与...
分区设计
用户存有海量数据的表应该按照数据规模进行拆解，表的数据将拆解成多个数据分区独立存储，通常的设计原则是：主键（Primary Key）单实例数据库不要求表一定要有主键，但是对于分布式数据库，主键则是必须的，以保证一行数据是全局唯一的，...
创建表组
表组是一系列可发生关联的数据表的集合，分析型数据库MySQL版（AnalyticDB MySQL版）为管理相关联的数据表，引入表组的概念。说明 创建 AnalyticDB MySQL版 数据库时，系统自动创建维度表组。注意事项 表组名以字母开头，字母或数字结尾...
Java访问（2.0版）
不带重试的JDBC连接示例 您可以在业务系统的Java代码中添加以下代码，通过MySQL JDBC连接AnalyticDB for MySQL数据库。Connection connection=null;Statement statement=null;ResultSet rs=null;try { Class.forName(...
登录数据库
HybridDB for MySQL数据库兼容MySQL协议，您可以通过MySQL客户端或程序访问HybridDB for MySQL数据库，也可以使用阿里云的DMS登录数据库。前提条件 已通过HybridDB for MySQL管理控制台创建实例及数据库，待状态显示为 运行中，则数据库...
API概览
DescribeAdbMySqlTables 查询数据库下所有表信息 枚举AnalyticDB MySQL湖仓版（3.0）集群指定数据库下所有表信息。DescribeAdbMySqlSchemas 查询所有数据库列表 枚举指定AnalyticDB MySQL湖仓版（3.0）集群下所有数据库列表。GetViewDDL ...
名称解释
分区表（一级分区）HybridDB for MySQL中的表从建模的维度看，可以分为事实表（fact table）和维度表（dimension table），事实表是指分区表（通常是一级分区表），即需要被拆分到不同节点去存储的表，在建表的时候指定分区键就可以生成...
登录数据库
HybridDB for MySQL数据库兼容MySQL协议，用户可以通过MySQL客户端或程序访问HybridDB for MySQL数据库，也可以使用阿里云的DMS。首先通过 HybridDB for MySQL管理控制台 创建实例及数据库，待状态显示为“运行中”，则数据库准备就绪；在...
事务引擎介绍
高性能事务引擎（TokuDB）是HybridDB for MySQL提供的一种侧重于OLTP的实例规格，这种规格基于自主研发的高性能行式存储引擎，能够对同一份数据进行OLTP和OLAP处理，实现数据的即席分析（Ad Hoc）。HybridDB for MySQL事务引擎高度兼容...
通过LOAD DATA导入至数仓版
连接AnalyticDB for MySQL集群，通过 CREATE DATABASE 和 CREATE TABLE，在 adb_demo 数据库下创建表 test 表，从本地文件导入的数据将存储在 test 表中。CREATE TABLE test(a int NOT NULL DEFAULT '0',b varchar NOT NULL,PRIMARY KEY(a)...
通过一键建仓同步至数仓版
已创建RDS MySQL数据库。更多信息，请参见 创建数据库。RDS MySQL数据库中已存在表数据。计费 一键创建RDS MySQL数据仓库时，系统自动通过DTS同步数据。DTS计费规则，请参见 计费概述。注意事项 数据同步过程中，若在源实例RDS MySQL中新增...
通过一键建仓同步至数仓版
已创建PolarDB MySQL数据库。更多信息，请参见 数据库管理。PolarDB MySQL数据库中已存在表数据。计费 一键创建PolarDB MySQL数据仓库时，系统自动通过DTS同步数据，DTS计费规则，请参见 计费概述。注意事项 数据同步过程中，若在源实例...
JSON索引
创建表时创建JSON索引 注意事项 若您在建表时手动指定为某一列或某几列创建INDEX索引，AnalyticDB for MySQL 不会再为表中其他列自动创建INDEX索引。语法 CREATE TABLE table_name(column_name column_type,index index_name(column_name|...
Scriptella
本文列出了Scriptella与 AnalyticDB MySQL 在连通性、创建表、查询表数据、写入数据、创建视图等方面的兼容性。测试环境 Java JDBC Scriptella Java版本1.8.0_231 JDBC版本5.1.48 Scriptella下载地址为 Scriptella，版本为1.2。测试范围 ...
Tableau
Tableau是一款操作简单且功能强大的报表分析工具，支持连接 AnalyticDB MySQL 数据源。在Tableau中连接 AnalyticDB MySQL 后，可以通过拖放或单击的方式快速创建智能视图和仪表板。前提条件 安装 Alibaba AnalyticDB for MySQL connector。...
JSON索引（2.0版）
创建表时指定某一列类型为JSON之后，分析型数据库MySQL版自动构建JSON INDEX，系统不再支持普通的倒排索引操作。例如，where json_column='{"id":123}' 类似的字符串等值、不等值、范围过滤以及 LIKE 操作等。JSON ARRAY查询对标于...
ACL权限体系
AnalyticDB for MySQL 2.0支持基于数据库表的层级权限管理模型，提供类似MySQL的ACL授权模式。一个ACL授权由被授权的用户、授权对象和授予的对象权限组成。和MySQL不同的是，AnalyticDB for MySQL 2.0目前不支持针对用户在Host上授权。以下...
使用kettle将本地数据导入AnalyticDB MySQL 2.0
关于如何创建 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 2.0集群的数据库和表组，请参见 快速入门-开通分析型数据库MySQL版服务、创建表组 和 创建表。操作步骤 在kettle中新建一个转换。在转换中新建一个数据库连接，详细的参数配置如下表所示。...
节点/数据库/表/分区/二级分区
介绍节点、数据库、表、分区表和二级分区的概念。节点 在HybridDB for MySQL中，节点是一个资源单位（比如当前C2规格对应：8 Core 32GB Memory 512GB SSD）。当前在阿里云的控制台中最多能够购买64个节点，如果有需要更多节点，可以通过...
通过一键建仓同步至数仓版
数据库名称 从下拉列表中选择目标 AnalyticDB MySQL 数据库名。表名 从下拉列表中选择目标 AnalyticDB MySQL 表名。账号名称 目标 AnalyticDB MySQL 中创建的 数据库账号。账号密码 填写账号名称对应的密码。字段映射 系统自动提取日志服务...
通过联邦分析功能同步至湖仓版
AnalyticDB MySQL 每个集群最多可创建2048个数据库。更多信息，请参见 使用限制。大表分区键设置 为了提高数据的写入和查询性能，建议您设置分区键。如何设置分区键，请参见 表结构设计。支持设置的分区格式如下：value：按值进行分区。...
通过Spark SQL访问MySQL数据
AnalyticDB MySQL 湖仓版（3.0）支持提交Spark SQL作业，您可以通过View或Catalog两种方式访问自建MySQL数据库或云数据库RDS MySQL、云原生数据库 PolarDB MySQL。本文以RDS MySQL为例，介绍如何通过Spark SQL访问RDS MySQL数据。前提条件 ...
实例规格
HybridDB for MySQL提供两种实例规格族：高性能事务引擎：存储引擎为事务引擎TokuDB，更多内容请参见 事务引擎介绍。高性能分析引擎：存储引擎为分析引擎CStore。规格族 规格 描述 适用场景 高性能事务引擎 petadata.s2.xlarge（8核/32GB/...
云数据库RDS MySQL版实例中实时查询慢日志slow_log的...
概述 本文主要介绍在使用云数据库RDS MySQL版实例时，实时查询慢日志slow_log的方法。用户告知 本文仅阐述实时查询slow_log的方法，文中的操作示例未通过where语句进行条件过滤，因此属于全表查询。建议您在操作时，通过where语句增加条件...
创建表
单击目标数据库右侧的登录数据库，在DMS for AnalyticDB页面的顶部菜单栏单击创建>表。在新建：表页面，按照提示进行参数配置。基本信息配置：列配置：分区配置：高级属性：配置好上述参数后，单击保存。通过DMS页面创建普通表 登录 分析型...
同步数据
通过 分析型数据库MySQL版 client 高效率的写入数据到数据库中。通过 ADB uploader 将本地数据导入到数据库中。通过DML（INSERT 和 DELETE）命令加载数据到分析型数据库MySQL版中。如果数据在数据库其它表中已经存在，可以使用 INSERT ...
不支持同步无主键的表
问题描述 DTS同步任务是整库同步，在源库创建的无主键...由于DTS不支持无主键表同步到AnalyticDB MySQL中，如果遇到此情况，需要手动在目标库创建表并且保证新建的表有主键，建表后重启DTS任务即可。适用于 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版
数据导出到Redis
将数据从HybridDB for MySQL导出到Redis中需要如下三个步骤：在HybridDB for MySQL中创建一张需要导出数据到Redis的真实存储表 在HybridDB for MySQL中建立一张外表映射到Redis 调用 INSERT INTO SELECT 来完成数据导出 操作步骤 在...
新用户必读
数仓版快速入门：引导您完成创建数仓版集群、设置白名单、创建数据库账号、创建数据库、连接集群、创建表以及同步数据的操作。湖仓版快速入门：引导您完成创建湖仓版集群、创建数据库账号、绑定RAM用户与数据库账号、创建资源组、分析数据...
产品优势
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。弹性能力和扩展性 AnalyticDB MySQL版 采用云原生技术...
FineBI
配置外接数据库MySQL 说明 如果在此之前您已经安装并使用过FineBI，则可跳过如下步骤直接连接 AnalyticDB MySQL版 集群。详细步骤，请参见 连接AnalyticDB。打开FineBI。单击服务器地址，按照系统提示进行 账号设置。单击 下一步，选择数据...
基础版Spark全密态计算引擎使用示例
数据准备 本文示例的RDS MySQL数据库名为 adb，并在该库中创建了一张名为 customer 的表，示例如下：CREATE DATABASE IF NOT EXIST adb;CREATE TABLE IF NOT EXISTS adb.customer(id int,name varchar(1023),address varchar(1023),age int...
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