导入数据并查询
前提条件 通过以下步骤在OSS中创建存储 AnalyticDB for MySQL 数据的目录。开通OSS服务。详情请参见 开通OSS服务。创建存储空间。详情请参见 控制台创建存储空间。重要 OSS的存储空间与 AnalyticDB for MySQL 所属地域相同。创建目录。详情...
过滤条件不下推
功能介绍 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 在创建表时，默认为所有的字段创建了索引，使数据过滤的效率更高。然而在某些场景中，使用索引过滤数据不一定能得到较好的性能，甚至会影响整体性能。此时不建议继续使用索引进行数据过滤。虽然...
从MySQL批量导入导出
HybridDB for MySQL支持直接从MySQL中全量导入和导出数据，这也是HybridDB for MySQL的功能之一，相比较借助DTS、Kettle等工具，HybridDB for MySQL直通导入和导出节省了大量的中间转换，导入导出的速度要快10倍以上。导入准备 将数据从...
构建测试表
本次性能测试将在 AnalyticDB MySQL 中创建以下八张数据表及一个视图。NATION表 CREATE TABLE nation(n_nationkey int NOT NULL COMMENT '',n_name varchar NOT NULL COMMENT '',n_regionkey int NOT NULL COMMENT '',n_comment varchar ...
通过MySQL分析实例同步至数仓版
前提条件 RDS MySQL实例版本需满足以下条件才可以创建MySQL分析实例：MySQL 8.0三节点企业版 MySQL 8.0高可用版（本地SSD盘或SSD云盘）MySQL 5.7三节点企业版 MySQL 5.7高可用版（本地SSD盘或SSD云盘）MySQL 5.6 RDS MySQL中存在表数据。...
Serverless存储层
此外，AnalyticDB MySQL 存储支持一份数据同时满足高性能的在线分析以及低成本的离线处理两种场景，助力企业降本增效。存储层的整体架构如下图所示：存储层与其他组件的交互如下图所示：AnalyticDB MySQL 的存储层构建在云原生基础设施之上...
Cache Table
功能介绍 Cache表提供类似传统数据库临时表（Temp Table）的功能。支持将某个查询结果临时存储，为结果集进一步分析和检索提供高效的支撑。不同于数据存储在存储引擎（Worker）的表，Cache表的数据存储在前端接入节点上，AnalyticDB for ...
导出至HDFS
您可以使用以下语法在源库 adb_demo 中创建一张外部映射表，用于将 AnalyticDB MySQL 数据导出至HDFS：创建普通外部映射表（本文示例中目标表名为 hdfs_import_external），语法如下。CREATE TABLE IF NOT EXISTS hdfs_import_external(uid...
QlikView
完成上述参数配置后，单击 Test 测试连通性，测试通过后，单击 OK 添加 AnalyticDB MySQL 数据源。打开QlikView，单击 文件>编辑j脚本，选择步骤1中设置的数据库名称，进行连通性测试。说明 您也可以通过 ODBC CONNECT TO DATABASE_NAME;...
创建数据库账号
开放了更多权限，可满足个性化和精细化的权限管理需求，例如可按用户分配不同表的查询权限等。AnalyticDB MySQL版 中的高权限账号相当于MySQL中的root账号。普通账号 数仓版（3.0）集群只能通过SQL语句进行创建，创建方式，详情请参见 ...
快速入门综述
快速使用AnalyticDB MySQL版2.0服务 AnalyticDB MySQL版 2.0 全面兼容MySQL协议和SQL 2003，成功购买 AnalyticDB MySQL版 2.0 后，您就可以像使用MySQL数据库一样快速使用 AnalyticDB MySQL版 2.0。创建表组 表组是一系列可发生关联的数据...
实施步骤
通过DTS实时同步PolarDB for MySQL数据到分析型数据库MySQL版需要以下几个步骤：步骤一：创建DTS同步作业 步骤二：配置同步链路 步骤三：查看同步数据 步骤一：创建DTS同步作业 创建DTS同步作业需要用户支付一定的费用，DTS支持两种付费...
数据同步过程中源实例的数据库名、表名、列名是否可以...
概述 本文主要介绍数据同步过程中源实例的数据库名、表名、列名是否可以包含横线（-）符号。详细信息 阿里云提醒您：如果您对实例或数据有修改、变更等风险操作，务必注意实例的容灾、容错能力，确保数据安全。如果您对实例（包括但不限于...
功能特性
PolarDB MySQL数据导入 PolarDB-X数据导入 自建MySQL数据源 AnalyticDB for MySQL支持通过外表将ECS自建MySQL数据库中的数据导入至数仓版集群，同时也支持将数仓版集群中的数据导出至自建的MySQL数据库。自建MySQL数据导入 导出至自建MySQL...
基本概念
一个 AnalyticDB for MySQL 集群最多可创建256个逻辑数据库。AnalyticDB for MySQL 文档中提到的数据库，都是指逻辑库。分片（Shard）根据分布键，将表数据水平分割后得到的子表，称为分片，英文名称为Shard。这些分片分散在若干个存储节点...
使用数据集成迁移数据到AnalyticDB MySQL 2.0
前提是在数据库中表一定要创建成实时表（普通表），通过实时导入效率高而且流程简单。操作步骤 下面以RDS for SQLServer数据源为例，介绍如果如何通过数据集成把数据同步到 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 2.0集群中，使用分析型数据库...
通过数据同步功能同步SLS数据至数仓版
目标库表配置 的参数说明如下：参数名称 参数说明 库名 AnalyticDB for MySQL 集群 的数据库名称。表名 AnalyticDB for MySQL 集群的数据表名称。源端数据预览 单击 点击查看最近10条LogStore数据，可以查看源端SLS的10条数据。Schema字段...
表格存储（Tablestore）数据导入
在 AnalyticDB MySQL 中创建表用于存储从Tablestore中导入的数据，示例如下：说明 新表和步骤3中创建的外表的字段顺序和字段数量需要一致，字段类型兼容。CREATE TABLE IF NOT EXISTS adb_demo.adb_import_test(id int,name string,age int...
其他SQL功能差异
AnalyticDB MySQL不支持的MySQL 5.6功能 数据库管理（Database Administration）插件和自定义函数（Plugin and User-Defined Function）SET 复合查询（Compound）数据备份（Replication）存储对象（Stored Objects）事务和锁定...
产品和业务限制
S2n 3个 没有高配 表或分区单次导入最大数据量 min(系统最大值,ecuCountdiskSize 0.2)联系技术支持 单个分析型数据库MySQL版最多表数 256 联系技术支持 单个表组总表数 256 联系技术支持 单表最大列数 1024 暂无高配 最大一级分区数 255 暂...
永洪BI
AnalyticDB MySQL 支持通过永洪BI连接数据库、建表等操作。操作方法 永洪BI试用地址，请参见 登录永洪BI。
访问RDS MySQL数据源
数据准备 在RDS MySQL中创建数据库和表，并插入数据。示例语句如下：CREATE DATABASE `test`;CREATE TABLE `test`.`persons`(`id` int(11)DEFAULT NULL,`first_name` varchar(32)DEFAULT NULL,`laster_name` varchar(32)DEFAULT NULL,`age`...
无感数据集成（Zero-ETL）
上述参数配置完成后，单击 配置库表字段，配置信息如下：库表字段配置 说明 数据库名称 选择已有的数据库。表名称 选择已有的数据表。主键列 已选数据表中的主键所在字段。分布键 已选数据表中的分布键所在字段。类型 数据表类型，包括分区...
系统表
本文介绍INFORMATION_SCHEMA库中的系统表和常见用法。kepler_connection_info_merged 用于查看连接集群的用户、客户端IP和连接数，用法详情请参见 查看连接信息。字段说明：字段 说明 schema 数据库名称。last_active_time 上次活跃时间。...
库表
AnalyticDB MySQL 是分布式数据库，数据需要根据分布字段均匀地分布在各个后台节点才能保证尽可能高的利用资源。分布字段选择不合理，会导致写入时存在热点，降低写入性能。分区字段合理性。AnalyticDB MySQL 后台以分区为粒度进行数据存储...
数据管理
⑤ DDL语句 查看创建表的SQL语句，仅支持查看不支持编辑。⑥ 前往SQL开发 单击后会跳转到 SQL开发 页面，关于 SQL开发 的详细信息，请参见 SQL开发。视图 页签 序号 区域 说明 ① 搜索栏 根据视图名的模糊搜索。根据视图类型（普通视图或...
Tableau（2.0版）
Tableau是一款操作简单且功能强大的报表分析工具，支持连接 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 2.0集群。在Tableau中连接成功后，...选择数据库后，便可选取数据表以及预览数据进行可视化报表制作。如何使用Tableau请参见 如何使用Tableau。
TableSummaryModel
名称 类型 描述 示例值 object 表或视图的概要数据。SchemaName string 逻辑库名。...2023-01-05 13:17:55 SQL string 创建表或视图的 SQL。create table(a varchar)Description string 描述。descrtiption Owner string 所有者。abc
AnalyticDB MySQL 2.0数据导入
方式二：通过外表方式进行数据迁移 具体操作，请参见 通过外表导入RDS MySQL数据至数仓版。SQL回归测试 由于 数仓版（3.0）全面兼容MySQL，摒弃了 AnalyticDB for MySQL 2.0的部分函数，如果 AnalyticDB for MySQL 2.0的SQL语句使用了这些...
CREATE DATABASE
CREATE DATABASE 用于创建数据库。创建数据库 说明 每个集群最多可以创建2048个数据库。语法 CREATE DATABASE[IF NOT EXISTS]db_name 参数 db_name：数据库名。密码规则如下：长度不超过64个字符。以小写字符开头。可包含字母、数字以及...
通过数据同步功能同步SLS数据至湖仓版
目标库表配置 的参数说明如下：参数名称 参数说明 库名 AnalyticDB for MySQL 集群 的数据库名称。表名 AnalyticDB for MySQL 集群的数据表名称。源端数据预览 单击 点击查看最近10条LogStore数据，可以查看源端SLS的10条数据。Schema字段...
管理内置数据集
内置数据集创建成功后，加载内置数据集 按钮为置灰状态，且 库表 页签下可以查看到ADB_SampleData_TPCH数据库及相关的表。说明 内置数据集中表详情请参见 构建测试表。删除内置数据集 删除ADB_SampleData_TPCH数据库前，请先通过SQL语句 ...
创建实例
HybridDB for MySQL数据库初始化需要一定时间，一般不超过20分钟，待管理控制台首页上实例运行状态显示为 运行中，即可进行后续操作。补充 如果新建实例长时间处于 创建中，一般是由于后端资源不足导致的，请您更换其他可用区尝试购买。
SQL开发编辑器
查看库表结构 在 SQL开发 页面的 库表 页签查看系统库表INFORMATION_SCHEMA、自动创建的库表（例如，通过实时数据接入同步到 AnalyticDB MySQL 的库表）及手动创建的库表，并可以通过下拉按钮切换库。选择引擎和资源组 通过选择不同的引擎...
新建实例
HybridDB for MySQL数据库初始化需要一定时间，一般不超过20分钟，待管理控制台首页上实例运行状态显示为 运行中，即可进行后续操作。补充 如果新建实例长时间处于 创建中，一般是由于后端资源不足导致的，请您更换其他可用区尝试购买。
HybridDB for MySQL设计和实践优化建议
大小表分开 为提升系统整体的性能和稳定性，用户应合理地将大表和小表拆分到不同的数据库中，HybridDB for MySQL适合存储大表，而将小表交给RDS for MySQL存储，大表可以使用sharding分区技术合理利用资源，而不影响小表。分区键高并发执行...
优化建议
分布式数据库的高性能依赖于底层数据库的高性能，而对底层数据库性能来说，建立需要的索引是重要的环节；确保语句能正确使用到索引，例如查询条件能被索引完全覆盖到，保证分区键上有索引等；查询尽量在单机完成，最为简单的方式就是在分区...
准备工作
您可以在AnalyticDB MySQL中进行完整的TPC-DS基准测试，了解AnalyticDB MySQL的分析性能。说明 本文的TPC-DS的实现基于TPC-DS的基准测试，并不能与已发布的TPC-DS基准测试结果相比较，本文中的测试并不符合TPC-DS基准测试的所有要求。在云...
Spark应用性能诊断
AnalyticDB for MySQL 湖仓版（3.0）推出Spark应用诊断功能，若您提交的Spark应用存在性能问题，您可以根据诊断信息快速定位和分析性能瓶颈问题，优化Spark应用，提高问题解决效率。本文主要介绍如何进行Spark应用性能诊断以及性能诊断的...
C#（Mac）
根据 AnalyticDB MySQL使用流程，在 AnalyticDB MySQL 数据库中准备测试数据。create table t1(a int,s1 varchar)DISTRIBUTE BY HASH(`a`)ENGINE='CSTORE';insert into t1 values(11,'test1'),(22,'test2'),(33,'test3'),(44,'test4');...
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