深度解析Lindorm搜索索引（SearchIndex）特性
背景 在海量数据存储的背景下，伴随着云原生、5G/IoT时代的到来，新的业务模型在不断涌现，除了简单的主键查询和范围查询外，简单分析、多维检索成为业务的基本需求。常见的一些查询需求如下：多维查询。即席查询(adhoc)，一般是不固定的列...
按量付费标准版
按量付费 标准版 适用于作业量不稳定，且需要灵活存储空间的项目。...相关文档 如果您希望降低作业运行成本、且作业对完成时间不敏感，例如用户行为日志、系统日志等低价值、海量数据的分析场景，可以开通 按量付费闲时版。
全文索引服务
Search服务适用于：需要保存海量数据，并且需要各种条件组合查询的业务。例如：物流场景，需要存储大量轨迹物流信息，并需根据任意多个字段组合查询。交通监控场景，保存大量过车记录，同时会根据车辆信息任意条件组合检索出感兴趣的记录。...
核心优势
同时，增强版也提供 全文索引服务介绍，智能集成搜索引擎Solr，提供面向海量数据的存储、多维查询、全文索引等统一访问的混合型能力。多租户 内置面向多租户的数据安全和资源隔离能力，提供标准的用户名密码认证、ACL、Quota、Resource ...
技术发展趋势
如果没有工具来分析这些海量数据，企业无法在商业智能表上留下大量有价值的数据。因此，“数据多模”需求被逐步提出。传统大数据技术可以满足此类需求，但其发散的技术栈，不统一的使用习惯，都难以在广大企业内落地使用。因此急需统一、...
功能简介
同时，随着数据量剧增，在海量数据中快速发现高质量的洞察报告，需要花费大量时间进行数据分析，从而才有可能提取有效知识。为了将业务人员从重复、无效的分析工作释放出来，并通过智能化的能力帮助业务管理者、运营、业务分析师等人员高效...
Transaction Table2.0概述
随着当前数据处理业务场景日趋复杂，很多业务场景并不要求延时秒级更新可见或者行级更新，更多的需求是分钟级或者小时级的近实时数据处理叠加海量数据批处理场景，MaxCompute支持基于Transaction Table2.0实现近实时的增全量一体的数据存储...
应用场景
快速导入：通过BulkLoad将海量数据快速导入HBase，效率比传统方式提升一个数量级。高并发：水平扩展至千万级QPS。弹性：存储计算分离架构，支持独立伸缩，自动化扩容。广告场景 使用云数据库HBase存储广告营销中的画像特征、用户事件、点击...
创建Lindorm数据源
背景信息 Lindorm是阿里云推出的自研数据库，提供宽表、时序、文件、搜索等多种数据模型，支持毫秒级在线数据处理、海量数据低成本存储和分析。更多阿里云Lindorm信息，请参见 云原生多模数据库 Lindorm。权限说明 Dataphin仅支持 超级管理...
MaxFrame概述
处理数据量大、处理逻辑复杂，需要基于MaxCompute海量数据及弹性计算资源、MaxFrame分布式能力进行大规模数据分析、处理及数据挖掘，提高开发效率。面向Data+AI开发，需要依赖第三方或自定义镜像完成数据开发、模型开发等整体流程。支持的...
创建Lindorm数据源
背景信息 Lindorm是阿里云推出的自研数据库，提供宽表、时序、文件、搜索等多种数据模型，支持毫秒级在线数据处理、海量数据低成本存储和分析。更多阿里云Lindorm信息，请参见 云原生多模数据库 Lindorm。权限说明 Dataphin仅支持 超级管理...
应用场景
对于这种多维度查询场景，尤其是非分区键查询在海量数据的分布式场景中是经常碰到的问题。通常可以采用在非分区列建立影子表的方式来解决。但这样的解决方式并非利用了数据库本身的能力，只能算是应用层的折中方案。OceanBase 数据库可以...
某历史养成类游戏开发公司实时计算和数据仓库方案
4）应用数据层：直接对外提供数据查询服务（基于Lindorm SQL服务）支撑上层大数据风控、广告推荐、海量数据精细化运营；数据汇总层的数据经过处理后会把结果数据写入到Lindorm SQL中对外提供查询服务。客户价值 毫秒级识别拦截代充订单：...
HDFS概述
HDFS（Hadoop Distributed File System）是一种Hadoop分布式文件系统，具备高度容错特性，支持高吞吐量数据访问，可以在处理海量数据（TB或PB级别以上）的同时最大可能的降低成本。HDFS适用于大规模数据的分布式读写，特别是读多写少的场景...
新建Doris数据源
背景信息 Doris即Apache Doris，是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此，能够较好的满足报表分析、...
数据资产等级定义
例如，一个A2等级的数据应用产品对应的导出表Table1、Table2、Table3，几个表都打上 A2-xxx 数据产品标记。根据血缘往上追溯，将这几个表的上游都打上A2的标记，一直标记到源数据业务系统，如图所示。icmsDocProps={'productMethod':'...
应用场景
要深度并且快速的挖掘海量数据的关联特征，使用传统的方法则会面临非常大的技术挑战。通过图表示学习技术，提取知识图谱中的拓扑信息特征，作为风控模型的输入条件，参与模型训练，可以帮助金融机构构建更高精度的风控模型。商品推荐 基于...
访问列存数据
背景信息 Lindorm列存是面向海量半结构化、结构化数据设计的列格式分布式存储服务，适用于车联网、物联网、订单、日志等大规模存储场景，核心能力包括：计算分析 Lindorm计算引擎可以访问列存数据，完成海量数据的交互式分析和离线计算。...
新建Doris数据源
背景信息 Doris即Apache Doris，是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此，能够较好的满足报表分析、...
创建MaxCompute数据源
以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您可以经济并高效地分析处理海量数据。更多详情请参见 什么是MaxCompute。权限说明 Dataphin仅支持 超级...
Quick BI连接MaxCompute
MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入阿里云Quick BI，对海量数据进行实时在线分析服务，同时支持拖拽式操作和丰富的可视化效果，帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。本文为您介绍如何使用Quick BI连接...
创建MaxCompute数据源
以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您可以经济并高效地分析处理海量数据。更多详情请参见 什么是MaxCompute。权限说明 Dataphin仅支持 超级...
概述
您可以通过标准的JDBC接口基于MaxCompute执行海量数据的分布式计算查询。MaxCompute JDBC驱动还可以用于连接MaxCompute和支持JDBC的工具。JDBC使用说明 使用JDBC连接MaxCompute。详情请参见 使用说明。使用JDBC连接商业智能（BI）分析工具...
配置MaxCompute输出
大数据计算服务MaxCompute（原名ODPS）为您提供完善的数据导入方案，能够快速解决海量数据的计算问题。前提条件 配置MaxCompute输出节点前，您需要先配置好相应的输入或转换数据源，详情请参见 实时同步能力说明。背景信息 写入数据不支持...
新建AnalyticDB for MySQL 3.0数据源
背景信息 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（简称ADB，原分析型数据库MySQL版），是阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线分析云计算服务，使得您可以在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。更多信息，请参见 云...
MongoDB 分片集群介绍
MongoDB分片集群技术用于解决海量数据的存储问题，本文介绍MongoDB分片集群相关的常用知识。什么情况下使用分片集群？当您遇到如下问题时，可以使用分片集群解决：存储容量受单机限制，即磁盘资源遭遇瓶颈。读写能力受单机限制，可能是CPU...
数据分析整体趋势
近些年来，随着业务数据量的增多，企业需要能够对数据进行分析，助力商业决策，更好地发挥数据价值，而传统开源及商业关系型数据库通常为单机版，在海量数据分析场景下扩展能力有限，性能无法满足需求。以Teradata，Oracle Exadata为代表的...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
设计阶段
完成需求阶段的工作后，数据产品经理会产出最终版本的产品需求文档，以供设计人员进行设计工作。设计工作包含数据探查和系分设计两部分：数据探查旨在了解来源数据的数据形态，例如数据质量、数据分布等。结合业务场景，帮助分析和判断需求...
技术原理
HTAP PolarDB-X 1.0 解决了OLTP数据库面对海量数据下的存储、并发方面的扩展性问题，但由于缺失多机并行查询加速能力和列存储等能力，无法满足对实时性计算和复杂查询都要求较高的在线业务场景，同时还面临着ETL（Extract-Transform-Loa）...
数据存储
第二层是Bucket（Tablet）分区，仅支持Hash的划分方式，用于打散海量数据到分布式系统的多个节点上。您可以只使用一层分区，使用一层分区时只支持Bucket划分。数据分区的详细信息，请参见 SelectDB分区分桶。表修改 您可以通过表修改...
MapReduce
海量数据挖掘：非结构化数据、时空数据和图像数据挖掘。机器学习：监督学习、无监督学习和分类算法（例如决策树、SVM）。自然语言处理：基于大数据的训练和预测。基于语料库构建单词同现矩阵，频繁项集数据挖掘、重复文档检测等。广告推荐...
新零售：特步
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍特步（中国）有限公司如何通过 PolarDB-X 应对...
将云消息队列 Kafka 版的数据迁移至MaxCompute
MaxCompute和DataWorks一起向用户提供完善的数据处理和数仓管理能力，以及SQL、MR、Graph等多种经典的分布式计算模型，能够更快速地解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本，保障数据安全。本教程旨在帮助您使用DataWorks，将 云消息...
存储类型
本地HDD盘 10ms~300ms 互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业，进行海量数据存储和离线计算的业务场景。宽表引擎、时序引擎、搜索引擎、文件引擎 说明 购买实例时，如果 存储类型 选择 本地HDD盘，仅支持选择 本盘节点...
数据加工过程卡点校验
您可以通过培训等方式，将离线数据的诉求、离线数据的加工过程、数据产品的应用方式告知在线业务开发人员，使其了解数据的重要性、价值及风险。确保在线开发人员在完成业务目标时，也要考虑数据的目标，做到业务端和数据端一致。离线系统卡...
基本散点图
其它 海量数据交互增强：基本散点图的数据过多时可设置数据交互增强的样式，单击 图标可开启或关闭交互增强效果。参数 说明 交互方式 数据交互方式，可选 缩略轴 和 滚动条。说明 当数据类型为时间型数据时，不支持海量数据交互功能。默认...
功能特性
云数据库 SelectDB 版支持通过SelectDB提供的Flink连接器（SelectDB Connector for Apache Flink），将Kafka中的非结构化数据以及MySQL等上游业务数据库中的变更数据，实时同步到云数据库 SelectDB 版中，有效地满足海量数据的分析需求。...
基本散点图（v4.0及以上版本）
其它 海量数据交互增强：基本散点图的数据过多时可设置数据交互增强的样式，单击 图标可开启或关闭交互增强效果。参数 说明 交互方式 数据交互方式，可选 缩略轴 和 滚动条。说明 当数据类型为时间型数据时，不支持海量数据交互功能。默认...
自动同步PolarDB-X元数据
背景信息 AnalyticDB for MySQL 是 基于湖仓一体架构打造的实时数仓，可以对海量数据进行高性能的查询。PolarDB-X是 高性能云原生分布式数据库，可支撑千万级并发规模及百PB级海量存储。PolarDB-X 2.0实例 开通列存引擎，绑定 湖仓版（3.0...
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