数据建仓成本优化_利用云原生数据湖分析 DLA实现该应用场景的相关介绍-阿里云

应用场景

相关应用场景: 收集业务合作意向数据处理视频数据存储场景云端ECS挂载OSS 本地灾备优化中国大陆客户访问

云原生数据湖分析架构

Lakehouse实时入湖

数据建仓成本优化

日志转存合规与分析

数据建仓成本优化

海量数据分析慢，自建数仓成本高

能够提供

支持RDS一键建仓功能，海量数据快速查询分析。通过控制台的简单配置，即可完成数据同步导入OSS，将原来占用RDS计算资源的部分业务，迁移到数据湖分析+OSS上来，降低了对RDS业务库的压力。

丰富的生态支持，支持Microstrategy、MySQL Workbench等多种GUI管理工具，支持QuickBI、Tableau、DataV等多种可视化工具。

兼容MySQL协议，基于SQL分析，没有学习成本，屏蔽了底层技术的复杂性，运维成本大幅降低。

即需即用，准备成本低，业务峰值前后可对实例扩缩容，响应快速，完全契合业务潮汐带来的资源波动。

推荐搭配产品

云数据库RDS MySQL版

对象存储OSS

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支持的数据源

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