资源编排ROS
阿里云资源编排服务（Resource Orchestration Service 简称 ROS）是一种简单易用的云计算资源自动化部署服务。用户可以通过使用Jason/Yaml格式的模版描述多个云计算资源的配置、依赖关系等，并自动完成所有云资源在多个不同地域以及多个账户中的部署和配置，实现基础设施即代码。
通过资源编排服务进行自动化部署后，您可以通过控制台或API清晰的了解部署结果，避免人工逐个检查部署进程.Terraform服务托管.ROS提供了Terraform托管服务，您可以使用Terraform类型的模版进行资源的自动化部署和管理.查看全部日志.资源编排服务ROS提供以下API接口.使用中的常见问题解答.查看资源编排相关社区文章.使用...
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数字证书管理服务（原SSL证书）
阿里云为您提供证书服务，在云上签发DigiCert、GlobalSign、GeoTrust、CFCA、WoSign证书，实现网站HTTPS化，使网站可信，防劫持、防篡改、防监听。并对云上证书进行统一生命周期管理，简化证书部署，一键分发到云上产品。
确保站点安全，屏蔽骚扰攻击，钓鱼网站及中间人攻击。提升搜索引擎排名.数据传输期间，建立起安全信息传输加密通道，保证信息传输的机密性。保护账户安全，有效防止信息篡改，避免信息泄露.信息防篡改/防泄露.提升搜索引擎排名.Web应用防火墙.推荐搭配使用.网站/APP/小程序HTTPS加密.网站/APP/小程序HTTPS加密.<产品聚合页....
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弹性计算OOS审批流程自动化运维
场景描述 本文以ECS、RDS、SLB搭建一个小型的WEB系 统为例，介绍如何利用OOS在运维常见的部署系统、 扩容系统、回收系统三个场景中添加审批流程，并以 钉钉通知到对应的审批人员。 解决问题 1.对接阿里云API，通过OOS模板执行运维 任务，实现了运维自动化与可视化。 2.运维操作集成了RAM访问控制权限管理， 无需担心操作安全，并可以快速增加审批流 程，提高运维安全与效率。 产品列表 1.运维编排OOS 2.访问控制RAM 3.云服务器ECS 4.RDSMySQL版 5.负载均衡SLB
2019-11-22 文档状态 外部发布 制作人 期会 审阅人 弦望、敬海 文档变更记录 版本编号 日期 作者 审核人 说明 V1.0 2019-10-23 期会 弦望、敬海 创建 V1.1 2019-11-22 筱晖-文档优化 文档版本：20191122 I 弹性计算OOS审批流程自动化运维 前言 前言 概述 通过增加审批流程可以在运维动作实际执行前进行人工审批，以确保运维...
实时计算Flink版
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务，具备实时应用的作业开发、数据调试、运行与监控、自动调优、智能诊断等全生命周期能力。内核引擎100%兼容Apache Flink，2倍性能提升，拥有FlinkCDC、动态CEP等企业级增值功能，内置丰富上下游连接器，助力企业构建高效、稳定和强大的实时数据应用。
伴随应用商店和社交网络的兴起，游戏市场规模空前扩大，大数据和人工智能对于游戏运营特别是在延长游戏寿命方面所起到的积极作用越发明显.根据对玩家论坛交流管控，获取当下玩家核心关注信息和游戏BUG检测，保障游戏的公平性.论坛数据追踪.通过实时计算技术，针对游戏运营活动进行实时分析，获得最有效的用户转化渠道，提高...
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新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业，主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态，涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展，其在快速上云后，将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式，采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心，弹性支撑日常和大促峰谷所需资源，轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构：FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用：毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维：函数式极简编程可专注于业务创新，无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
Serverless服务化改造 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 新零售商超基于 Serverless服务化改造 文档编号 212 文档版本 V1.0 版本日期 2021-05-28 文档状态 对外发布 制作人 七凌、墨飏、洛浩、旻苍 审阅人 天裵 文档变更记录 版本编号 日期 作者 审核人 说明 V1.0 2021-05-28 七凌、墨飏、洛浩、旻苍...
超级计算集群实现自然语言处理训练
场景描述 本方案适用于自然语言训练场景，使用神龙 GPU云服务器（SCCGN6）+CPFS进行NLP的 训练，采用Bert模型。这里不使用容器，直接 使用裸机进行NLP的Bert训练，使用飞天AI加 速训练工具可以有效提升多机多卡的训练效率。 解决问题 使用神龙GPU云服务器搭建NLP训练环 境 使用SCC的RDMA网络 使用CPFS存储训练数据 使用飞天AI加速训练工具加速训练 产品列表 神龙GPU云服务器（SCCGN6） SCC超级计算集群 CPFS共享存储
审核人 说明 V1.0 2019/07/15 敬海 游圣行夜 创建 V1.1 2019/11/20 敬海 增加首页概览页，更新git地址 V1.2 2019/12/09 敬海 产品更新 V1.3 2020/02/02 敬海 更新架构图 V1.4 2020/12/10 敬海 AIACC更新及demo更新 V1.5 2021/03/08 敬海 更新文件链接等 I企业上云实践 超级计算集群实现自然语言处理训练 前言 概述 本文介绍...
人工智能-自然语言处理-信息抽取
抽取文本中具有特定意义的实体，当前已支持合同领域的文本信息抽取。如需更多实体类型的定制化抽取，请使用NLP自学习平台。
基于电商行业的大量语料研发，对消费者历史评价和新增评价的商品维度属性自动解析，将文本转化为结构化属性字段，高效甄别正负面评价，同时根据情感强烈程度进行-1分~1分的打分，可统计可分析，大幅度节省客服人工.商品评价解析.将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，同时保持对数据、模型的不断...
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