云原生大数据计算服务MaxCompute
阿里云云原生大数据计算服务MaxCompute是面向分析的企业级云数仓，作为一体化大数据智能计算平台ODPS的大规模批量计算引擎，MaxCompute以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，使您经济高效的分析处理海量数据，进行敏捷的业务洞察。
存储和计算独立扩展，支持企业将全部数据资产在一个平台上进行联动分析，消除数据孤岛；实时根据业务峰谷变化来分配资源.统一丰富的计算和存储能力.多计算模型（MR，DAG，SQL，ML）和丰富的UDF，采用列压缩存储格式，通常情况下具备5倍压缩能力，大幅节省存储成本.与 DataWorks 原生集成.一站式数据开发与治理平台DataWorks...
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云产品
数据安全中心
敏感数据保护（Sensitive Data Discovery and Protection），在满足等保v2.0“安全审计”、等保v3.0及“个人信息保护”的合规要求的基础上，为客户提供敏感数据识别、分级分类、数据安全审计、数据脱敏、智能异常检测等数据安全能力，形成一体化的数据安全解决方案。
支持对结构化数据库RDS、DRDS、PolarDB、OceanBase、ECS自建数据库，非结构化数据存储OSS、OTS，大数据平台MaxCompute的数据审计与防护.覆盖各类云上数据源，实现统一数据安全管理.基于云原生能力，提供无代理Agentless模式，开箱即用，秒级接入，即刻防护您的云上数据.无需部署代理agent，不占用租户资源.立即购买（新客户...
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云产品
基于OSS Object FC实现非结构化文件实时处理最佳实践
现在绝大多数客户都有很多非结构化的数据存在OSS中，以图片，视频，音频居多。举一个图片处理的场景，现在各种终端种类繁多，不同的终端对图片的格式、分辨率要求也不同，所以一张图片往往会有很多张衍生图，那如果所有的衍生图都存在OSS中，那存储的成本会增加，所以就可以通过OSS Object FC的方案，在不同的终端请求时，对OSS中的原图基于终端的要求做实时处理，然后响应返回，这样OSS中只需要存储原图即可。音视频也有类似的场景。
基于OSSObjectFC实现非结构化文件实时处理最佳实践 业务架构 场景描述 基于阿里云OSS和函数计算共同实现的产品化 集成解决方案OSSObjectFC，实现可以OSS 中的非结构化数据在读取时插入自定义业务逻 辑，对非结构化数据做实时处理后再返回。应用场景 现在绝大多数客户都有很多非结构化的数据存 在OSS中，以图片，视频，音频...
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
企业需要对这些非结构 化数据做快速的分析和处理，然后应用到下游业务中，可能存到OSS，然后被客户端拉流观看，或者其他数据分析的业务中。所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适 用于这类场景。方案优势 在高并发场景下，基于Serverless技术架构，整个流程有更好的并发处理能力。 基于CloudFlow...
云原生企业级数据湖
基于对象存储 OSS 构建的数据湖，可对接多种数据输入方式，存储任何规模的结构化、半结构化、非结构化数据，打破数据湖孤岛。无缝对接多种数据分析产品，对存储在对象存储 OSS 中的数据直接进行大数据分析，洞察业务价值。同时，数据湖提供多种存储类型的冷热分层转换能力，通过数据全生命周期管理优化存储成本。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台基于对象存储 OSS 构建的数据湖，可对接多种数据输入方式，存储任何规模的结构化、半结构化、非结构化数据，打破数据湖孤岛。无缝对接多种数据分析产品，对存储在对象存储 OSS 中的数据直接进行大数据分析，洞察业务价值。同时，数据湖提供...
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企业级云灾备与数据管理
云备份 Cloud Backup 为企业数据安全提供了全方位的云灾备、冷热数据统一管理能力，全面覆盖公共云、混合云以及本地 IDC 生产环境，帮助用户减少因自然灾害、系统故障、运维事故、勒索病毒等造成的数据丢失而带来的业务影响。本方案以备份 ECS 文件为例，介绍如何部署一个简单的云灾备环境，以满足常见的数据保护需求。
查看详情云原生企业级数据湖基于对象存储 OSS 构建的数据湖，可对接多种数据输入方式，存储任何规模的结构化、半结构化、非结构化数据，打破数据湖孤岛；无缝对接多种数据分析产品，对存储在对象存储 OSS 中的数据直接进行大数据分析，洞察业务价值。同时，数据湖提供多种存储类型的冷热分层转换能力，通过数据全生命周期...
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云存储解决方案
云存储解决方案面向大数据存储、多媒体存储（视频存储）、视频监控、基因生命科学、数据迁移、自动驾驶、在线教育、混合云存储、数据迁移、数据容灾备份等多个行业用户的多元化场景，提供更安全稳定、更优化、无缝上云的智能数据存储服务，为企业上云、实现数字化转型奠定数据基础。
通过与多种实时、离线计算框架、计算服务的对接方式，满足结构化、半结构化、非结构化等不同数据类型的海量数据存储需求，提供海量、高可靠、易扩展、高性价比、全面支持计算生态的数据湖解决方案.缺弹性：自建 HDFS 资源浪费，计算存储耦合扩容难.成本高：自建 HDFS 成本高，且缺乏数据冷热分层方案.缺服务：相比阿里云 ...
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游戏数据运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析：依托ADB计算密集型实例， 秒级监控DAU等数据，为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析：打通结构化和非结构化 数据，支撑产品体验分析；广告买量投放效 果实时（分钟级）分析，渠道的评估更准确。 3.低成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析，在满足各种分析场景需求的同时，有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低：DLA和ADB兼容标准SQL语 法，无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
文档版本：20210224 1 游戏数据运营融合分析 最佳实践概述 结构化和非结构化数据融合分析难，希望能将一些非结构化数据纳入运营分析 场景。技术架构 本实践基于如下图所示的技术架构和主要流程进行介绍：技术架构和流程解读：按照整体的数据分析流程，我们可以分为下面四个大类：1.日志数据收集阶段；日志数据的来源可以是...
湖仓一体架构EMR元数据迁移DLF
通过EMR+DLF数据湖方案，可以为企业提供数据湖内的统一的元数据管理，统一的权限管理，支持多源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本方案支持已有EMR集群元数据库使用RDS或内置MySQL数据库迁移DLF，通过统一的元数据管理，多种数据源入湖，搭建高效的数据湖解决方案。
数据湖构建 Data Lake Formation（DLF）：数据湖是一个集中式存储库，可存储 任意规模结构化和非结构化数据，支持大数据和 AI计算。数据湖构建（Data Lake Formation，DLF）作为云原生数据湖架构核心组成部分，帮助用户简单快速地构 建云原生数据湖解决方案。数据湖构建提供湖上元数据统一管理、企业级权限控 制，并无缝...
数据安全解决方案
数据是企业的核心资产，如何保护企业的云上数据，是每个企业管理者都应当重视的课题。在云平台提供更为安全便捷的数据保护能力的同时，阿里云根据自身多年的经验积累，结合大量云上客户的最佳实践，提供了一套完整的数据安全解决方案，帮助企业提升云上数据风险防御能力，实现企业核心及敏感数据安全可控。
无论是结构化数据库，还是非结构化对象存储，轻松加密您的云上数据.配置安全能力.开启数据识别，了解云上敏感数据分布，并通过脱敏和审计保护数据.GB/T 37988-2019《数据安全能力成熟度模型》（Data Security Maturity Model，简称DSMM），是阿里巴巴结合多年数据安全实践经验总结并贡献的，旨在助力提升全社会、全行业数据...
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互联网电商行业离线大数据分析
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示，如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示，效果震撼，触控大屏支持用户自助查询数据，极大地增强数据的可读性。
DataV：数据可视化DataV是阿里云数据可视化应用搭建平台，旨让更多的人看到数据可视化的魅力，帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用，满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。 云速搭CADT（CloudArchitectDesignTools）是一款为上云应用提供自助式云架构...
表格存储Tablestore
表格存储Tablestore是阿里云自研的面向海量结构化数据存储的Serverless分布式数据库，它可提供低成本、高性能的存储方案，同时也可提供稳定与极致的数据服务。
适用于海量账单、IM 消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力.表格存储 Tablestore.查看表格存储所有相关文档.了解表格存储OpenAPI 和 SDK下载.了解如何快速使用表格存储服务.表格存储提供的辅助工具.阿里云表格存储帮助 ...
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云产品
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据仓库
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（简称AnalyticDB）是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库平台。云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版支持数据实时写入和同步更新、实时计算和实时服务，可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。
支持多业务数据源，结构化非结构化数据的实时同步.实时多源数据同步.云服务器ECS.云数据库RDS MySQL版.数据传输DTS.推荐搭配产品.广告：投放效果实时监控.业务精准营销，效果及时反馈.该场景要求支持海量数据实时入库和计算，毫秒/秒级返回结果，方便自由灵活的快速构建报表。ADB MySQL支持丰富的可视化BI工具，开发人员...
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基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
相关命令可 以下载后浏览：gitclonehttps:/best-practice:Abcd123456@codeup.aliyun.com/best-practice/bp/199.git 使用场景 针对分析师如何利用MaxComputeIn-databaseML 能力，通过湖仓一体架构对海量OSS 非结构化、半结构化数据做数据分析和机器学习模型构建、训练和应用。业务架构基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖...
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