云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据仓库
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（简称AnalyticDB）是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库平台。云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版支持数据实时写入和同步更新、实时计算和实时服务，可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。
通过简单几步配置即可将RDS、PolarDB 或者日志服务中某个日志库中的数据快速同步到云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版集群中.将RDS和PolarDB的多个数据库实例一键配置DTS同步链路.数据库数据接入.配置SLS数据同步链路，将日志数据快速接入.日志数据接入.PolarDB MySQL数据免费接入、多表增量更新物化视图、UDF、Multi-...
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智能数据建设与治理Dataphin
Dataphin遵循阿里巴巴集团多年实战沉淀的大数据建设OneData体系（OneModel、OneID、OneService），集产品、技术、方法论于一体，一站式地为您提供集数据引入、规范定义、智能建模研发、数据萃取、数据资产管理、数据服务等的全链路智能数据构建及管理服务。助您打造属于自己的标准统一、资产化、服务化和闭环自优化的智能数据体系，驱动创新。
可视化数据仓库模型构建、物理任务全托管生产，分钟级自动化代码生成.数据资产化管理，全链路数据追踪和分析，提升数据价值.数据资产管理.自动聚合主题数据，所见即所得，高度简化查询与分析.适合业务相对稳定，且有小型的数据团队负责数据研发及管理的企业。此版本具备一体化研发及数据治理能力，可帮助企业完成数仓建设，...
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游戏数据运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析：依托ADB计算密集型实例， 秒级监控DAU等数据，为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析：打通结构化和非结构化 数据，支撑产品体验分析；广告买量投放效 果实时（分钟级）分析，渠道的评估更准确。 3.低成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析，在满足各种分析场景需求的同时，有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低：DLA和ADB兼容标准SQL语 法，无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
全面提升海量日志处理能力，实时挖掘数据价值，智能助力研 发/运维/运营/安 全 等 场 景。更 多 信 息，请 参见：help.aliyun.com/document_detail/48869.html OSS：阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称 OSS），是阿里云 提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。其数据设计持久性不低于 99....
云原生数据湖分析DLA
阿里云云原生数据湖分析是新一代大数据解决方案，采取计算与存储完全分离的架构，支持对象存储(OSS)、RDS(MySQL等)、NoSQL(MongoDB等)数据源的消息实时归档建仓，提供Presto和Spark引擎，满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求。内置大量优化+弹性，比开源自建集群最高降低50%+的成本，最快可1分钟级拉起300个计算节点，快速满足业务资源要求。
生产库与分析环境隔离，保持生产库更轻量，性能更好，历史数据在分析环境分析，对生产环境不造成影响.支持构建实时数据湖，支持DB的CDC与消息数据（如Kafka）入湖，构建大规模的可以增删改查的数据集，延迟大约为10分钟.支持联合查询，支持通过标准JDBC的方式，对散落在各种类型的数据源比如MySQL，SQL Server，PostgreSQL...
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基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 最佳实践 业务架构 背景描述 在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行 为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地 支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登 录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据 量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达 10分钟，影响业务的正...
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化 程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快 速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力，为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
Hologres常见使用场景 联邦分析实时数据和离线数据 业务数据分为冷数据和热数据，冷数据存储在离线数据仓库MaxCompute中，热数 据存储在Hologres中。Hologres可以联邦分析实时数据和离线数据，对接BI分析 工具，快速响应简单查询与复杂查询的业务需求。图1.联邦分析架构图 实时数据仓库 实时写入业务数据至实时计算，使用...
云数据库 SelectDB 版
阿里云数据库 SelectDB 是现代化实时数据仓库 SelectDB 在阿里云上的全托管服务，内核基于业界领先的开源分析型数据库 Apache Doris 研发，由阿里云和飞轮科技联合打造。阿里云数据库 SelectDB 聚焦于满足企业级大数据分析需求，广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、数据联邦与查询加速等场景，致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台云数据库 SelectDB 版产品简介产品优势产品功能产品选型入门与试用技术解决方案产品定价安全合规常见问题社区云数据库 SelectDB 版基于 Apache Doris 的云原生实时数据仓库，致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。...
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云基础产品与基础设施
云基础产品与基础设施作为阿里云产品六大版块之一，主要包含弹性计算、存储、网络、安全、云原生应用平台以及无影和基础设施类产品，向客户提供高度自动化的标准化产品对网络功能、计算机（虚拟或专用硬件）和数据存储空间进行访问，同时支持灵活扩展，可以直接使用自助服务界面。
本书集结了深绘智能、羽如贸易、叫叫阅读等10个优秀行业案例，覆盖IT成本管理、企业风险治理、智能运维、业务连续性保障等不同场景，深度体验ARMS应用给企业带来的便利与益处，给数据赋予价值，挖掘数据背后的业务价值，让可观测数据真正做到不止于观测.阿里云可观测最佳实践.未来十年，云计算将无处不在，像水电煤一样成为...
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AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践
本方案只需一个湖仓版实例就能完成“数据入湖+作业开发+在线分析”的一站式用户运营数据分析，提供更高效的数据处理方案与更低的数据存储成本。
方案介绍AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践本架构将Kafka数据实时同步到云原生数据仓库AnalyticDB MySQL湖仓版，在AnalyticDB MySQL湖仓版中进行数据清洗、分库分表、与云数据库RDS MySQL同步到AnalyticDB MySQL湖仓版的用户维度表进行多表关联聚合分析。最终在Quick BI呈现可视化的用户运营分析看板。解决问题：...
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解决方案
基于MaxCompute的大数据BI分析
场景描述 本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做ETL之后，同步到ADB进行实时 分析，之后通过QuickBI进行快速可视化展示。 解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、 小程序应用内BI分析场景。 2.可扩展到各类网站BI分析场景使用。 产品列表 1.MaxCompute 2.分析型数据MySQL版 3.日志服务SLS 4.QuickBI 5.云服务器ECS 6.RDSMySQL版
文档版本：20211213 1 基于 MaxCompute的大数据 BI分析 最佳实践概述 方案优势 以 Hologres+QuickBI快速实时数据分析的核心能力为切入点，将客户的业务数 据、日志数据引导至阿里云的日志服务和分析性数据库。融合阿里云的日志服务 SLS 的生态，增强用户体验(如无缝对接 Flink、Elasticsearch、RDS、Hologres、EMR、dataV ...
云数据库HBase
阿里云云数据库 HBase 版（ApsaraDB for HBase）是基于 Hadoop 且100%兼容HBase协议的高性能、可弹性伸缩、面向列的分布式数据库，轻松支持PB级大数据存储，满足千万级QPS高吞吐随机读写场景。
云HBase助力点触科技构建实时计算和数据仓库解决方案.支持原生二级索引，支持多维检索，让海量数据随时可查可见.按需扩容，弹性伸缩。存储层支持冷热分离，试用低成本存储介质，具备高压缩比，存储成本最高下降80%.3-7倍读写吞吐提升，千万级并发下保持单个毫秒响应，p99时延降至1/10.最高99.99%SLA承诺，HA实时监控系统，...
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新零售智能助理
新零售智能助理（RetailBot）是一款面向开发者、专注于新零售领域的智能客服机器人。本产品基于阿里店小蜜AI能力构建，可解决消费者售前售后常规咨询、行业垂直场景咨询、商家营销导购等零售核心问答场景。产品内置数十个细分行业垂直问答能力、数千条行业高频知识包，开发者接入即可获得行业领先的7*24小时智能对话机器人能力。
强大的开放平台能力，支持与企业CRM、订单管理系统OMS，仓库管理系统WMS等系统集成，数据报表&工单等能力灵活自定义.工作台与企业系统开放集成.产品说明与技术文档.快速了解新零售智能助理.欢迎与我们交流.查看产品使用协议.当消费者咨询问题时，新零售智能助理会根据消费者问题、上下文、机器人配置等多个因素，智能定位...
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基于Flink的资讯场景实时数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景，Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
实时数仓技术架构 实时数仓的构建，从原始数据到最终业务系统，数据需要经过采集、加工、分析、挖 掘等步骤。与传统离线数仓的构建相似，中间会涉及数据 ETL，数仓的建模，数据多 文档版本：20220223（发布日期）4 基于 Flink的资讯场景实时数仓 实时数仓介绍 维分析等过程。每个过程又会涉及多个系统，如数据加工部分会...
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