智能商业分析 Quick BI
瓴羊智能商业分析 Quick BI 是阿里云用户臻选的数据可视化工具，大幅提升数据分析和报表开发效率，一站式满足企业各种场景的数据分析和决策的诉求。
近日，Quick BI 在中国信息通信研究院（信通院）的“可信大数据”商务智能分析（BI）工具基础能力评测中获得了高度评价。2024-01-12Quick BI 助力山东高速集团成功举办数字化应用场景创新大赛为推动集团数字化转型、提升信息化水平，山东高速集团近日举办了一场以数字化应用场景创新为主题的大赛。这场大赛得到了阿里云智能...
来自：
云产品
E-MapReduce Serverless StarRocks 版
E-MapReduce Serverless StarRocks版简称EMR StarRocks，是阿里云提供的全托管服务，内核100%兼容StarRocks，性能比传统OLAP引擎提升3-10倍，助力企业高效构建湖仓分析、高并发查询及实时分析等大数据应用。
针对企业的 GMV 分析、订单分析、物流运单、推荐系统、用户洞察等业务场景中的离线或者实时分析过程中，传统解决方案依靠不同的 OLAP 引擎来满足不同场景的需求，烟囱式搭建各自...兼容 MySQL 协议，兼容多种 BI 报表工具，与 DLF、Flink VVP、MaxCompute 等阿里云产品深度集成，与 OSS 集成构建存算分离架构.兼容开源生态.
来自：
云产品
AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践
方案使用AnalyticDB MySQL湖仓版实现对应用数据的分析。过去的方案中，为了不影响在线分析的性能和稳定性，通常用两个实例，一个负责数据清洗，一个负责在线分析，但这种方案存在数据时效性差、一致性差、数据冗余的问题。本方案只需一个湖仓版实例就能完成“数据入湖+作业开发+在线分析”的一站式用户运营数据分析，提供更高效的数据处理方案与更低的数据存储成本。
即席查询与自助分析实时数据可直接接入BI工具，实现实时自主分析，快速洞察数据，可帮助企业优化业务流程，提高效率，降低成本，同时增强企业在市场竞争中的竞争力。方案部署01部署准备完成账号申请、服务开通、网络规划、资源规划等准备工作。02部署资源根据规划，完成AnalyticDB MySQL湖仓版、RDS MySQL等产品部署。03...
来自：
解决方案
游戏数据运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析：依托ADB计算密集型实例， 秒级监控DAU等数据，为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析：打通结构化和非结构化 数据，支撑产品体验分析；广告买量投放效 果实时（分钟级）分析，渠道的评估更准确。 3.低成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析，在满足各种分析场景需求的同时，有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低：DLA和ADB兼容标准SQL语 法，无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
更多信息，请参见：help.aliyun.com/document_detail/26092.html QuickBI：QuickBI是阿里云旗下产品，是一个基于云计算致力于大数据高效分 析与展现的轻量级自助 BI工具服务平台。通过对数据源的连接和数据集的创建，对数据进行即时的分析与查询；通过电子表格或仪表板功能，以拖拽的方式进 行数据的可视化呈现。更多信息，...
云Clickhouse冷热数据分层存储
基于云ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定性、低维护成本、高性价比的实时数据分析、精准营销、业务运营、业务分析、业务预警、业务营销、数仓加速等场景化方案，本实践会向客户提供数据库低维护成本、数据库链路构建、冷热分层存储、快熟分析等操作实践。 解决问题 1. 维护成本低不用建设维护体系，稳定性高，数据倾斜自动均衡。 2. 完善的数据同步链路，可以平滑将业务库、大数据、日志服务的数据同步到Clickhouse，降低研发成本。 3. 平滑升级版本，业务中断小。 冷热分层后透明读取，帮客户节约整体数据存储成本。
造出 7亿左右的宽数据后，有部分数据通过 TTL设置存储在冷存空间中，查看有哪些 数据在冷存空间。从 2021-01-01到 2021-02-08的数据存储在冷存，共 32天的数据。由于数据量较大，造数据预计耗时 1-2小时。文档版本：20210416 46 云 ClickHouse冷热数据分层存储最佳实践 使用云 ClickHouse进行数据冷热分层存储和查询 步骤4 ...
阿里云数据库快速搭建疫情分析系统最佳实践
疫情态势分析和防控任务迫在眉睫，如果快速搭建高效的疫情态势分析系统是众多部门和单位的难题，阿里云polardb for PG+Ganos解决方案可在极短时间内完成分析系统搭建，有效助力疫情防。 方案优势： 1、性能优越：Ganos作为自研的时空数据库引擎，相比postgis性能更优秀。 2、安全稳定：故障自动切换自愈，资源隔离，多副本存储。 3、简单易用：开箱即用，兼容postgresql，打通quickbi快速搭建数据分析展示。 4、功能强大：相比postgis在时空模型上做了较多扩充，支持几何模型，栅格模型，网络模型，时空轨迹模型，点云模型，拓扑网络模型。
文档版本：20210725 32 阿里云数据库快速搭建疫情分析系统最佳实践 QuickBI 步骤5 新建表控件，创建“最近两天确诊人数”表单。文档版本：20210725 33 阿里云数据库快速搭建疫情分析系统最佳实践 QuickBI 步骤6 构造最近两天确诊人数。delete from sick_cases where cases in(999,998);insert into sick_cases(wkb_geometry...
金融智能数仓解决方案
金融智能数仓解决方案是阿里云自研高性能、海量可扩展数据仓库服务、兼容部分 Oracle/Teradata 语法生态，大量应用于阿里巴巴集团内部电商，物流，文娱，广告等业务部门，服务于阿里云的金融、政企、互联网等各行业用户，支持快速构建新一代云化数据仓库服务。
兼容 Greenplum/PostgreSQL 数据库产品生态，可集成数据智能与构建 Dataphin、数据管理 DMS、数据传输 DTS、数据报表 QuikBI 等云产品，同时支持第三方数据开发管理、ETL、BI 报表等工具，满足用户多种业务需求.结合阿里巴巴多年内部应用和数据库的迁移经验，自主研发的应用和数据迁移评估工具 ADAM，能帮助用户最大限度...
来自：
解决方案
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据仓库
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（简称AnalyticDB）是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库平台。云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版支持数据实时写入和同步更新、实时计算和实时服务，可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。
通用：BI报表分析加速.与多种BI工具高度兼容，开箱即用.查看更多商品.查看更多商品.新开窗口打开.查看全部日志.开放下载！AnalyticDB MySQL版《技术白皮书》.开放下载！AnalyticDB MySQL版《性能白皮书》.互联网电商与游戏行业实时BI分析.游戏数据运营融合分析.AnalyticDB MySQL助力江门农商银行实现数据自助分析平台升级....
来自：
云产品
云原生大数据计算服务MaxCompute
阿里云云原生大数据计算服务MaxCompute是面向分析的企业级云数仓，作为一体化大数据智能计算平台ODPS的大规模批量计算引擎，MaxCompute以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，使您经济高效的分析处理海量数据，进行敏捷的业务洞察。
第二阶段通过内部产品打通在DataWorks进行同步和数据清洗.DataWorks进行ETL和OLAP的数据通过Quick BI产出报表.推荐搭配使用.某天气信息查询软件客户将日志分析业务从云下Hadoop集群迁移到阿里云MaxCompute后，开发效率提升超过5倍，存储和计算费用节省了70%，更高效的赋能其个性化运营策略.日志数据全部通过SQL进行分析，...
来自：
云产品
大数据workshop
大数据workshop
详见：https://www.aliyun.com/product/bigdata/bi Hologres：MaxCompute 交互式分析（Hologres）是为大数据设计的实时交互 式分析产品，它与 MaxCompute无缝打通，支持数据实时写入，支持 PB级数 据进行高并发、低延时的分析处理，兼容 PostgreSQL协议，可以使用您最熟悉 的 BI 工具对海量数据进行自助的多维分析透视和...
来自：
最佳实践
相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库，掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建，用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
详见：https://www.aliyun.com/product/bigdata/bi Hologres：MaxCompute 交互式分析（Hologres）是为大数据设计的实时交互式 分析产品，它与MaxCompute无缝打通，支持数据实时写入，支持PB级数据进 行高并发、低延时的分析处理，兼容PostgreSQL协议，可以使用您最熟悉的BI 工具对海量数据进行自助的多维分析透视和业务...
来自：
最佳实践
相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
在线教育流量洪峰
1. 通过Tair缓存的性能增强型解决高并发读的性能问题，通过持久内存型解决大并发写性能及数据可靠性问题。 2. PolarDB作为主数据库保存业务的交易数据，通过弹性能力和并发SQL解决性能瓶颈。 3. ADB+QuickBI提供的数据仓库方案通过分时弹性能力和实时业务展现能力。
Cloud Serving Benchmark(YCSB)是开源压测工具，本最佳实践将使用该工 具压测 Tair数据库。YCSB的 github地址：https://github.com/brianfrankcooper/YCSB 步骤1 下载 YCSB源码。在测试 ecs（redis-client）上安装 git。yum-y install git git clone https://github.com/brianfrankcooper/YCSB.git 可以在本最佳实践 GIT...
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
表结构说明：步骤2 创建分布式表，分布式表本身并不存储数据，它基于本地表里面的数据，提供一个分 布式访问数据的框架，比如这里的分布式表 d_user_behavior_uv，它基于本地表 user_behavior_uv_local，选择 Distrubted表引擎，它后面的参数，依次是集群名、库 名、表名、数据分配方式。说明：创建分布式表的 SQL语句，...
阿里云最佳实践离线大数据workshop
本最佳实践，首先搭建一个简化的电商 demo 系统，然后为此 demo 系统构建一套离 线大数据分析系统。 实践目标 1. 学习搭建一个离线大数据分析系统，学习从数据采集到数据存储和业务分析的业 务流程。 2. 整个离线大数据分析系统全部基于阿里云产品进行搭建，学习掌运用各个服务组 件及各个组件之间如何联动。 背景知识要求 熟练掌握 SQL 语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
利用CADT构建基础环境 本章节使用云速搭工具CADT，采用模板的方式快速部署需要用到的产品，需要注意 的是CADT工具暂时不支持MaxCompute，Dataworks,QuickBI的部署，需要使用控 制台来部署或者创建对应的实例。步骤1 在总控制台页面，进入CADT的控制台。文档版本：20210802（发布日期）11阿里云最佳实践金融大数据WorkShop ...
来自：
最佳实践
相关产品：云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,日志服务（SLS）,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,数据总线,Quick BI,云速搭
实时数仓Hologres
Hologres（原交互式分析）是一站式实时数据仓库引擎，支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析，支持标准SQL（兼容PostgreSQL协议），支持PB级数据多维分析（OLAP）与自助分析（Ad Hoc），支持高并发低延迟的在线数据服务（Serving），与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合，提供离在线一体化全栈数仓解决方案。
兼容PostgreSQL生态，提供JDBC/ODBC接口，轻松对接第三方ETL和BI工具，包括QuickBI、DataV、Tableau、帆软等。支持GIS空间数据分析.DataWorks开发集成.与DataWorks深度集成，提供图形化、智能化、一站式的数仓搭建和交互式分析服务工具，支持数据资产、数据血缘、数据实时同步、数据服务等企业级能力.达摩院Proxima向量检索...
来自：
云产品
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化 程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快 速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力，为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
无缝对接主流BI工具 专有网络VPC 交换机vswitch 最佳实践频道 Hologres http://bp.aliyun.com 实时计算Flink 阿里云最佳实践分享群 Dataworks 钉钉搜索钉群号31852400入群 云速搭CADT 微服务引擎MSE用户交流群 钉钉搜索钉群号43525005207入群云服务器ECS（产品名称）文档模板（手册名称）/文档版本信息 ...
基于Flink的资讯场景实时数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景，Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
支持 Datastream API作业开发，提供了批流统一的 Flink SQL，简化 BI场景下的开发；可与用户已使用的大数据组件无缝对接，更多增值特性助力企 业实时化转型。更多信息，请参见：www.aliyun.com/product/bigdata/product/sc DataV数据可视化：DataV旨让更多的人看到数据可视化的魅力，帮助非专业的 工程师通过图形化的界面...
基于MaxCompute的大数据BI分析
场景描述 本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做ETL之后，同步到ADB进行实时 分析，之后通过QuickBI进行快速可视化展示。 解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、 小程序应用内BI分析场景。 2.可扩展到各类网站BI分析场景使用。 产品列表 1.MaxCompute 2.分析型数据MySQL版 3.日志服务SLS 4.QuickBI 5.云服务器ECS 6.RDSMySQL版
步骤3 找到数据表 mc_weblog，拖拽到图中，见下图：文档版本：20211213 95 基于 MaxCompute的大数据 BI分析 数据分析及QuickBI展示 再选择 customer表，拖拽到图中：再新增关联关系：文档版本：20211213 96 基于 MaxCompute的大数据 BI分析 数据分析及QuickBI展示 步骤4 配置 weblog与 product的关联关系 再新增关联关系：...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您