通过PAI-灵骏分布式训练和部署Llama 2模型
以 Meta 最新开源的大语言模型 Llama2 为例，通过PAI-灵骏完成了大语言模型的高效分布式训练、三阶段指令微调、模型离线推理验证以及在线服务部署等完整的开发链路。
经过一定开发，定制化的模型拥有分析学习能力，并可结合实际需求，辅助给出个性化且高度定制化的方案推荐，适配用户需求，并可根据用户的反馈进行实时方案更新和优化，提高客户满意度。游戏场景NPC对话NPC对话是游戏场景中不可或缺的一部分，玩家由此获取游戏信息和任务指引，对话质量对游戏体验的影响至关重要。通过Llama2...
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解决方案
ChatGLM和LangChain搭建对话模型
通过ChatGLM和LangChain构建高效的对话模型。基于自然语言处理技术，并使用语言交换协议提升语义理解和交互体验。
智能旅游顾问可通过机器学习进行用户画像和旅游需求分析，提供个性化的旅游路线和景点推荐，并根据用户的反馈进行自动迭代和优化。提供更加个性化、人性化的旅游服务。智能家居助手 智能家居助手可以为用户提供智能化的家居控制和家庭娱乐服务，提高生活舒适度和便捷性。智能家居助手可通过机器学习进行用户习惯和家庭需求...
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解决方案
实时计算Flink版
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务，具备实时应用的作业开发、数据调试、运行与监控、自动调优、智能诊断等全生命周期能力。内核引擎100%兼容Apache Flink，2倍性能提升，拥有FlinkCDC、动态CEP等企业级增值功能，内置丰富上下游连接器，助力企业构建高效、稳定和强大的实时数据应用。
针对不同类型客户制定实时高效个性化推荐，提高成单转化率.实时用户画像.通过客户购买信息后建立实时关联分析，提高二次购买概率.实时关联推荐.数据总线 DataHub.实时计算Flink版.推荐搭配使用.游戏作为新兴崛起的娱乐产业，其吸金能力和趣味性吸引了更多企业与人才投入其中。伴随应用商店和社交网络的兴起，游戏市场规模...
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云产品
媒体处理MPS
阿里云媒体处理（ApsaraVideo for Media Processing，原MTS）是一种多媒体数据处理服务。它以经济、弹性和高可扩展的转换方法，将多媒体数据转码成适合在全平台播放的格式。并基于海量数据深度学习，对媒体的内容、文字、语音、场景多模态分析，实现智能审核、内容理解、智能编辑。
通过对视频进行多模态分析，自动输出视频分类和多维度的内容标签，适用于个性化推荐和视频搜索等场景.语音识别(ASR)、文字识别(OCR).ASR技术分析视频中的语音信息，将音频转成文字。OCR技术识别视频图像中的文字，精准识别视频画面中的字幕、标题、弹幕等关键内容.识别视频中是否有人脸，并支持五官关键点定位、人脸属性...
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云产品
云原生大数据计算服务MaxCompute
阿里云云原生大数据计算服务MaxCompute是面向分析的企业级云数仓，作为一体化大数据智能计算平台ODPS的大规模批量计算引擎，MaxCompute以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，使您经济高效的分析处理海量数据，进行敏捷的业务洞察。
实现数据输出的交互式、个性化、高扩展性.实时计算Flink版.推荐搭配使用.某知名聚合支付客户日交易笔数在百万级别，目前已经积累了海量交易数据。如何对海量数据进行分析与业务创新从而提高用户黏性，亟需搭建安全、可靠、稳定的大数据平台.一站式大数据平台同时满足存储、计算、BI和机器学习等功能.作为互联网创业公司，需...
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云产品
云数据库HBase
阿里云云数据库 HBase 版（ApsaraDB for HBase）是基于 Hadoop 且100%兼容HBase协议的高性能、可弹性伸缩、面向列的分布式数据库，轻松支持PB级大数据存储，满足千万级QPS高吞吐随机读写场景。
实时个性推荐场景.用户画像高效存储，毫秒级延迟实时推荐.帮助用户整合分析用户交易、企业数据和爬虫抓取信息，构建反欺诈、用户画像库，提供大数据风控SaaS服务.HBase采用稀疏存储模式，支撑PB级结构化/非结构化存储，提供全量详单查询.Phoneix+二级索引支持实时OLTP查询，提供OLAP查询.海量数据HTAP处理.与传统数仓的B+树...
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云产品
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
本实践介绍如何快速收集海量用户行为数 据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并 通过实时流计算、云数据库 ClickHouse等 技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和 画像，实现个性化系统推荐服务。产品列表 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 专有网络 VPC 弹性公网 IP EIP 云服务器 ECS 消息队列 Kafka版 云数据库 ...
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