推荐系统[八]算法实践总结V2:排序学习框架(特征提取标签获取方式)以及京东推荐算法精排技术实战
0.前言「排序学习(Learning to Rank,LTR)」,也称「机器排序学习(Machine-learned Ranking,MLR)」 ,就是使用机器学习的技术解决排序问题。自从机器学习的思想逐步渗透到信息检索等领域之后,如何利用机器学习来提升信息检索的性能水平变成了近些年来非常热门的研究...
KeenTune的算法之心——KeenOpt 调优算法框架 | 龙蜥技术
文/KeenTune SIGKeenTune(轻豚)是一款 AI 算法与专家知识库双轮驱动的操作系统全栈式智能优化产品,为主流的操作系统提供轻量化、跨平台的一键式性能调优,让应用在智能定制的运行环境发挥最优性能。自 2021年 9 月正式成立 SIG 并宣布开源以来,受到了广大开发者的关注。Keen...
打造算法在线服务领域极致开发体验与性能 — 阿里TPP图化框架技术实践
作者:腾驹一、背景TPP是阿里个性化算法开发平台,依托阿里AI·OS引擎(特征、召回、打分等引擎)为众多的个性化业务(搜索、推荐、广告等)提供Serverless化的在线服务能力。用户在TPP平台上编写业务代码,做AB实验并对外提供服务,而无需关心机器资...
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