《Apache Flink 案例集(2022版)》——3.机器学习——Bilibili-Flink  在 B 站的多元化探索与实践(1)

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作者:张杨 用户背景 哔哩哔哩是中国年轻一代的标志性品牌及领先的视频社区。网站创立于2009年6月,并于2010年1月正式命名为“哔哩哔哩”,提供全方位的视频内容以满足用户多元化的兴趣喜好,并且围绕着有文化追求的用户、高质量的内容、有才华的内容创作者以及他们之间的强大情感纽带,构...

《Apache Flink 案例集(2022版)》——3.机器学习——Bilibili-Flink  在 B 站的多元化探索与实践(2)

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《Apache Flink 案例集(2022版)》——3.机器学习——钱大妈-基于阿里云Flink的实时风控实践(1)

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作者:彭明德用户背景 钱大妈是在社区生鲜连锁中,以"不卖隔夜肉"作为品牌理念的的行业开拓者。在成立之初即从新鲜角度重新梳理传统生鲜行业的标准,对肉菜市场进行新的定义。通过尝试和验证"日清"模式,以及"定时打折"清货机制,坚定落实不隔夜销售。 业务需求 钱大妈全渠道数据中...

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[帮助文档] 如何实现Flink+DLF数据入湖与分析

数据湖构建(DLF)可以结合阿里云实时计算Flink版(Flink VVP),以及Flink CDC相关技术,实现灵活定制化的数据入湖。并利用DLF统一元数据管理、权限管理等能力,实现数据湖多引擎分析、数据湖管理等功能。本文为您介绍Flink+DLF数据湖方案具体步骤。

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