google earth gee图像的相关内容

Google Earth Engine（GEE）——全球1公里的云量MODIS图像数据集

全球1公里的云量云覆盖频率数据集V1.0测量了超过15年的每天两次的MODIS图像，以分析和量化云的动态和云的预测区域。这使我们能够在空间和时间范围内了解全球云的异质性。该研究建立了云林、动态的时间变化基线，并允许用户确定成像的时间窗口和无云快照。前言 – 床长人工智能教程该项目的完整描述可以在这...

Google Earth Engine谷歌地球引擎GEE栅格图像自动地理配准与空间位置校正

本文主要对GEE中栅格图像的地理配准（空间坐标位置校正）操作加以介绍。本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第十四篇，更多GEE文章请参考专栏：GEE学习与应用（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/categ...

Google Earth Engine谷歌地球引擎GEE中ee.ImageCollection格式多张栅格图像数据基本处理操作

本文依然采用代码方式，获取Landsat 8 Collection 1 Tier 1的初始影像Raw Scenes产品。其中，依据第十篇GEE教学博客（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/119568274）中提及的e...

Google Earth Engine谷歌地球引擎GEE中ee.Image格式单张栅格图像数据基本处理操作

首先，导入第九篇GEE教学博客（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/119545059）中提及的遥感影像：var landsat_5=ee.Image("LANDSAT/LT05/C01/T1_TOA/LT05_12...

Google Earth Engine（GEE）—geemap图像元数据和属性获取

图像信息和元数据在 Python 中探索图像波段和属性，print()图像与getInfo()函数。也可以通过编程方式访问此信息。例如，以下演示了如何访问有关波段、投影和其他元数据的信息：导入库创建交互式地图在地图上显示数据import ee import geemap Map = geemap.M...

Google Earth Engine（GEE）——R 语言图像可视化（内含NDWI指数计算和掩膜镶嵌后的图像展示）

您可以使用Map$addLayer()可视化图像。如果在没有任何附加参数的情况下向地图添加图层，默认情况下rgee将前三个波段分别分配给红色、绿色和蓝色。默认拉伸基于带中数据的类型（例如，浮点数在 [0,1] 中拉伸，16 位数据被拉伸到可能值的完整范围），这可能适合也可能不适合。为了达到理想的可视...

Google Earth Engine（GEE）——R 语言图像概览

改编自Google Earth Engine 文档。栅格数据在 Earth Engine中表示为Image对象。图像由一个或多个波段组成，每个波段都有自己的名称、数据类型、比例、遮罩和投影。每个图像都将元数据存储为一组属性。1. ee.Image 构造函数可以通过将地球引擎资产ID粘贴到...

Google Earth Engine（GEE）——JavaScript基本功能介绍（对图像的操作）

选择图像的波段var band = image.select(bandName);创建影像条件var mask = image.eq(value);或 .neq 或 .gt 或 .gte 或 .lt 或 .lte应用图像mask//一般情况下能用updateMask就不用mask这样更有利于计算 v...

共有8条

< 1 >

跳转至： GO

更新时间 2024-03-07 12:30:21

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。