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Google Earth Engine（GEE）——提取指定矢量集合中的NDVI值并附时间属性

本教程的主要目的是实现影像转化为数组，然后我们需要直到其转化为的数组的轴，然后根据轴的信息进行切片，切片后完成时间属性的标准转化，这里一定要对影像结果提取完成后再对矢量集合进行操作，最后就可以提取指定的属性信息。阵列排序对于获得自定义质量的马赛克非常有用，这涉及到根据不同波段的值reduce图像波...

Google Earth Engine ——Sentinel1/2/3/5p 影像集合介绍

本教程讲述了Landsat系列和使用图像所需的相关质量信息。 This chapter provides an overview of the Landsat collections and relevant quality information necessary for using the i...

Google Earth Engine ——Landsat 5 和Landsat1-4影像集合

Landsat 5¶ Landsat 5 collection. Surface Reflectance¶ USGS Landsat 5 Surface Reflectance Tier 1 USGS Landsat 5 Surface Reflectance Tier 2 Top of Atmos...

Google Earth Engine ——Landsat 7 影像集合数据集详细介绍

Landsat 7¶ Landsat 7 collection. Surface Reflectance¶ USGS Landsat 7 Surface Reflectance Tier 1 USGS Landsat 7 Surface Reflectance Tier 2 Top of Atmos...

Google Earth Engine ——Landsat 8 影像集合Collection详细介绍

This chapter provides an overview of the Landsat collections and relevant quality information necessary for using the imagery. 本章概述了Landsat8系列和使用图像所需的...

Google Earth Engine（GEE）——ImageCollection (Error)遍历影像集合产生的错误

失败并出现此错误：That failed with this error:ImageCollection (Error)ImageCollection.fromImages, argument 'images': Invalid type. Expected type: List<Image&...

Google Earth Engine——流域边界数据集 (WBD) 是水文单位 (HU) 数据的综合汇总集合，与国家划定和分辨率标准一致。它定义了地表水排放到某个点的区域范围

The Watershed Boundary Dataset (WBD) is a comprehensive aggregated collection of hydrologic unit (HU) data consistent with the national criteria for d...

Google Earth Engine——NOAA气候数据记录（CDR）的气溶胶光学厚度（AOT）是全球每日0.1度的衍生数据的集合，气溶胶产品是由AVHRR图像在白天海洋上空无云条件下生成的。

The NOAA Climate Data Record (CDR) of Aerosol Optical Thickness (AOT) is a collection of global daily 0.1 degree derived data from the PATMOS-x AVHRR ...

Google Earth Engine ——MACAv2-METDATA 数据集涵盖美国本土的 20 个全球气候模型的集合

The MACAv2-METDATA dataset is a collection of 20 global climate models covering the conterminous USA. The Multivariate Adaptive Constructed Analogs (M...

Google Earth Engine ——MACAv2-METDATA 月度数据集涵盖美国本土的 20 个全球气候模型(GCM) 的集合1900-2099年

MACAv2-METDATA Monthly Summaries: University of Idaho, Multivariate Adaptive Constructed Analogs Applied to Global Climate ModelsThe MACAv2-METDATA da...

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更新时间 2024-02-27 21:46:45

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