google earth engine属性的相关内容

Google Earth Engine（GEE）——提取指定矢量集合中的NDVI值并附时间属性

本教程的主要目的是实现影像转化为数组，然后我们需要直到其转化为的数组的轴，然后根据轴的信息进行切片，切片后完成时间属性的标准转化，这里一定要对影像结果提取完成后再对矢量集合进行操作，最后就可以提取指定的属性信息。阵列排序对于获得自定义质量的马赛克非常有用，这涉及到根据不同波段的值reduce图像波...

Google Earth Engine（GEE）——土壤属性Soil Properties 800m分辨率

这里显示的数据是通过在800m²的网格单元内汇总当前USDA-NCSS的土壤调查数据（在没有SSURGO的地方用STATSGO回填）获得的。这种数据汇总技术导致地图可能与任何特定点的原始数据不一致，其目的是在全州范围内描述土壤属性的区域趋势。这个应用程序是由加州大学戴维斯分校的加州土壤资源实验室和...

Google Earth Engine（GEE）——美国大陆(CONUS)30米土壤属性概率图数据库

SSURGO(POLARIS)土壤属性的概率重绘--美国大陆(CONUS)30米土壤属性概率图数据库。绘制的CONUS变量包括土壤质地、有机物、pH值、饱和导水率、Brooks-Corey和Van Genuchten保水曲线参数、体积密度和饱和含水量。 ...

Google Earth Engine——给影像添加一个属性对于单景的时间序列并返回影像

这里我们遇到一个问题：我有一个带有“published_date”作为属性之一的图像集合，我正在尝试根据此属性的 startDate 和 endDate 过滤 IC，而不是 ee.Filter.date 的“system:time_start”属性通常有效上。有没有办法做到这一点？我曾尝...

Google Earth Engine ——欧洲联盟三年一次的原地土地覆盖和土地利用数据（共有106个属性）

The Land Use/Cover Area frame Survey (LUCAS) in the European Union (EU) was set up to provide statistical information. It represents a triennial in-si...

Google Earth Engine ——澳大利亚土壤和景观网格 (SLGA) 是澳大利亚土壤属性的综合数据集（CSIRO/SLGA）

The Soil and Landscape Grid of Australia (SLGA) is a comprehensive dataset of soil attributes across Australia at 3 arc-second resolution (~90m pixels...

Google Earth Engine（GEE）—geemap图像元数据和属性获取

图像信息和元数据在 Python 中探索图像波段和属性，print()图像与getInfo()函数。也可以通过编程方式访问此信息。例如，以下演示了如何访问有关波段、投影和其他元数据的信息：导入库创建交互式地图在地图上显示数据import ee import geemap Map = geemap.M...

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更新时间 2024-02-27 21:41:32

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