Uber基于Apache Hudi增量 ETL 构建大规模数据湖
Uber 的全球数据仓库团队使用统一的、 PB 级、集中建模的数据湖使所有 Uber 的数据民主化。数据湖由使用维度数据建模技术[1]开发的基础事实、维度和聚合表组成，工程师和数据科学家可以自助方式访问这些表，为 Uber 的数据工程、数据科学、机器学习和报告提供支持。因此，计算这些表的 ETL（提...
Apache Kylin权威指南3.3 触发增量构建
3.3 触发增量构建 3.3.1 Web GUI触发 在Web GUI上触发Cube的增量构建与触发全量构建的方式基本相同。在Web GUI的Model页面中，选中想要增量构建的Cube，单击Action→Build，如图3-3所示。 不同于全量构建，增量构建的Cube会在此时弹出对话框让用户选择“...
Apache Kylin权威指南3.1 为什么要增量构建
第3章 增量?构建 第2章介绍了如何构建Cube并利用其完成在线多维分析的查询。每次Cube的构建都会从Hive中批量读取数据，而对于大多数业务场景来说，Hive中的数据处于不断增长的状态。为了支持Cube中的数据能够不断地得到更新，且无需重复地为已经处理过的历史数据构建Cube，因此对于Cube引...
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