数据结构与算法 动态规划(启发式搜索、遗传算法、强化学习待完善)
「动态规划 dynamic programming」是一个重要的算法范式，它将一个问题分解为一系列更小的子问题，并通过存储子问题的解来避免重复计算，从而大幅提升时间效率。在本节中，我们从一个经典例题入手，先给出它的暴力回溯解法，观察其中包含的重叠子问题，再逐步导出更高效的动态规划解法。 爬楼梯:给定...
一阶优化算法启发，北大林宙辰团队提出具有万有逼近性质的神经网络架构的设计方法
在人工智能领域，深度学习技术的发展日新月异，其中神经网络的设计和优化是推动这一领域进步的关键因素。近年来，北京大学的林宙辰团队在这一领域取得了突破性进展，他们提出了一种基于一阶优化算法的神经网络架构设计方法，旨在构建具有万有逼近性质的深度学习模型。这一研究成果不仅为神经网络的设计提供了新的视角，也为...
数学建模常用算法：启发式优化算法合辑（内含多种智能优化算法，使用java实现算法、详细注释、并进行结果可视化）
一、启发式算法介绍 启发式算法（heuristic algorithm)是相对于最优化算法提出的。一个问题的最优算法求得该问题每个实例的最优解。启发式算法可以这样定义：一个基于直观或经验构造的算法，在可接受的花费（指计算时间和空间）下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解，由于算法存在一定的...
使用HGS算法调整PD控制器增益的无人机动态性能数据——基于启发式的无人机路径跟踪优化（Matlab代码实现）
💥1 概述基于无人机导航系统的自身特点,无人机在导航过程中会出现无法精确定位的情况,从而产生定位误差。如果不能及时校正随时间累积的定位误差,会使无人机无法到达预定目的地,从而导致飞行任务失败。为避免这种情况的发生,研究了考虑定位误差的无人机航迹快速规划问题。以航迹距离最短为目标,考虑定位误差校正约...
非洲秃鹫优化算法：求解全局优化问题的一种新的自然启发元启发式算法（Matlab代码实现）
💥1 概述元启发式在解决优化问题中起着至关重要的作用。大多数此类算法的灵感来自于自然界中生物的集体智能和觅食。本文以非洲秃鹫的生活方式为灵感，提出了一种新的元启发式方法。该算法名为非洲秃鹫优化算法（AVOA），模拟非洲秃鹫的觅食和导航行为。为了评估AVOA的性能，首先在36个标准基准函数上进行了测...
【每日算法】使用「双向 BFS」解决搜索空间爆炸问题（附启发式搜索 AStar 算法） ｜Python 主题月
题目描述这是 LeetCode 上的 127. 单词接龙 ，难度为 困难。Tag : 「双向 BFS」字典 wordList 中从单词 beginWord 和 endWord 的 转换序列 是一个按下述规格形成的序列：序列中第一个单词是 beginWord 。序列中最后一个单词是...
优化算法中启发式的方法都有哪些？
优化算法中启发式的方法都有哪些？
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