非启发式算法——旅行商问题（TSP）及其解决算法
旅行商问题（TSP）及其解决算法 介绍 旅行商问题（Traveling Salesman Problem，TSP）是一种经典的组合优化问题，它要求在给定的一组城市之间找到最短路径，使得每个城市都被访问一次，并且最后回到起始城市。虽然这个问题听起来简单，但由于其组合爆炸性质，寻找最优解的计算复杂度是指...
非启发式算法——中国剩余定理
探秘中国剩余定理 中国剩余定理（Chinese Remainder Theorem，CRT）是一种用于求解一组同余方程组的数学工具。它在密码学、编码理论、计算机科学等领域有着广泛的应用。在本篇博客中，我们将深入了解中国剩余定理的原理、应用场景，并提供使用C、Java、Python和Go语言的模板。 ...
非启发式算法学习知识目录
小编整理的算法学习知识目录 读大学时，小编有幸参加过ACM算法比赛，也收集了不少算法模板，现在整理了一个算法目录，大家可以根据相关的介绍，找一些学习资料。学习某个算法时，大家可以使用关键字ACM+算法名称在搜索引擎搜索，搜出来的算法文章内容一般质量更高。 动态规划 「背包问题：」 解决背包问题的动态...
启发式搜索: A*算法
回顾: 优先队列BFS、最短路普通BFS:按层扩展优先队列BFS:每次从队列中取出当前代价最小的状态进行扩展优先队列BFS的局限性:一个状态的当前代价最小，只能说明从起始状态到该状态的代价很小,而在未来的搜索中，从该状态到目标状态可能会花费很大的代价。反之亦然。当前代价较大，也许未来代价较小，总代价...
Python启发式算法中爬山法的讲解及解方程问题实战（超详细 附源码）
一、启发式算法还有一类重要的迭代法，它的迭代关系式不依赖问题的数学性能，而是受某种自然现象的启发而得到，称为启发式算法（Heuristic Algorithm），如爬山法、遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等。启发式算法是一种根据经验，以近似随机的试探来搜索空间的方法，它可以在可接受的计算成本内得到最...
配电网重构|基于新颖的启发式算法SOE的随机(SDNR)配电网重构（Matlab代码实现）【算例33节点、84节点、119节点、136节点、417节点】
1 概述配电网络重构 (DNR) 的目的是确定配电网络的最佳拓扑结构，这是降低网络功率损耗的有效措施。电力负荷需求和光伏（PV）输出是不确定的，并且会随着一天中的时间而变化，并且会影响最佳的网络拓扑。单小时确定性 DNR 无法处理这种不确定性和可变性。因此，本文提出解决多小时随机 DNR (SDNR...
开源代码分享(5)—配电网重构的启发式算法(附matlab代码)
来源于文献IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS期刊文献的开源代码。 摘要：本...
转：启发式算法对网络行为管理系统的应用研究、实用性分析及实现难度
启发式算法在网络行为管理系统中的应用研究是一个重要的领域，它可以帮助改善系统的性能和效率。启发式算法是一种通过模拟自然界的演化过程或启发式规则来解决复杂问题的方法。 在网络行为管理系统中，启发式算法可以用于以下方面的应用研究： 流量调度和优化：启发式算法可以帮助系统管理者在面对大量网络流量时做出合理...
转：启发式算法以及示例
启发式算法(Heuristic Algorithm)是一种在解决问题时通过启发式规则来选择下一步操作的算法。它通常用于解决NP-hard问题，这些问题的精确算法在复杂度上是不可行的。 例如，贪心算法是一种常见的启发式算法，它在每一步都选择当前最优的选择。比如在寻找最短路径问题中，贪心算法每一步都选择...
基于链表和禁忌搜索启发式算法实现非一刀切二维矩形排样算法
一、二维矩形排样问题介绍 二维矩形排样问题可以简单理解为：给定一个矩形的材料，需要从上面切割出多个尺寸不同的小矩形，应该如何切割才可以使得材料的利用率最高。二、方法介绍 小编觉得求解该问题的有以下关键步骤：1、如何生成小矩形的可放置位置 小编通过实时更新已放小矩形最顶端的红线来生成新的位置，即...
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