TensorFlow编译-阿里云

机器学习PAI中是否可以用原生的tensorflow来做编译链路依赖，帮忙看看？

机器学习PAI中是否可以用原生的tensorflow来做编译链路依赖（背景：我们需要编译一套centos7，gcc7.3.1的bladedisc）？

编译 TensorFlow 模型

本篇文章译自英文文档 Compile Tensorflow Models。更多 TVM 中文文档可访问 →TVM 中文站。本文介绍了如何用 TVM 部署 TensorFlow 模型。首先安装 TensorFlow Python 模块（可参考 https://www.tensorflow.org/in...

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Tensorflow Lite移动平台编译|Bazel实践

Android平台编译如果不做定制化操作，我们不需要自己编译TensorFlow Lite Android库。我们可以直接使用位于MavenCentral的TensorFlow Lite AAR。但是在某些情况下，我们需要本地编译TensorFlow Lite。例如，您可能正在构建一个包含opera...

[帮助文档] 如何使用AICompiler对TensorFlow和PyTorch模型进行编译优化

AICompiler是集成在PAI-Blade中的AI编译优化组件，包含Static Shape和Dynamic Shape编译框架。通常您无需提供额外配置，AICompiler即可在通用透明的情况下帮助您提高推理性能。本文介绍如何使用AICompiler对TensorFlow和PyTorch模型进...

不惧编译error，编译Tensorflow源码（三）

5.总结和展望1) Tensorflow源码编译过程其实并不复杂，但是各种工具由于版本众多，相互不兼容导致了许多error。解决这些要求对Bazel这个工具的使用有一定的了解。因此建议读者使用官方测试过的配置进行编译，避免各种诡异的error。2) 还有多平台支持导致各种库的调用易出现问题。c-ar...

不惧编译error，编译Tensorflow源码（二）

3.开始编译完成了上面的内容后，下面才真正开始编译源码。第三节只讲编译操作，编译错误的处理在第四节。3.1 项目编译配置命令行定位到/tensorflow-1.14.0-rc0/，执行python configure.py这个脚本会询问诸如使用哪个路径下的Python、是否要支持cuda、用哪个版本...

不惧编译error，编译Tensorflow源码（一）

前言编译tensorflow遇到的bug本来就多，在Windows平台上bugs更是加大力度。明明官方教程中在配置完环境后只需执行两行bazel命令，第一行命令却产生不少error。笔者踩了不少坑后，总结出了一些解决方法形成此教程。1. 配置编译环境1.1 选择合适的编译配置Tensorflow源码...

tensorflow用bazel编译？?报错

在mac上，我用pip安装了tensorflow。想试试它教程中怎么去分析自己的图片，它有个教程分析它例子里面的熊猫图片。所以安装了bazel，说是需要编译。但是装了bazel用户报错not support。然后根据很多网上的说法需要去tensorflow中的一些文件夹中找到相应文件夹进行baz...

现代英特尔® 架构上的 TensorFlow* 优化——正如去年参加Intel AI会议一样，Intel自己提供了对接自己AI CPU优化版本的Tensorflow，下载链接见后，同时可以基于谷歌官方的tf版本直接编译生成安装包

现代英特尔® 架构上的 TensorFlow* 优化转自：https://software.intel.com/zh-cn/articles/tensorflow-optimizations-on-modern-intel-architecture 英特尔：Elmoustapha Ould-Ahm...

学习笔记TF062:TensorFlow线性代数编译框架XLA

XLA(Accelerated Linear Algebra)，线性代数领域专用编译器(demain-specific compiler)，优化TensorFlow计算。即时(just-in-time,JIT)编译或提前(ahead-of-time,AOT)编译实现XLA，有助于硬件加速。XLA还在...

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更新时间 2024-03-19 06:17:54

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