人工智能与图像识别：基于深度学习的卷积神经网络
在人工智能的浪潮中，图像识别已成为了一个核心的技术领域。随着深度学习的崛起，尤其是卷积神经网络（CNN）的广泛应用，图像识别技术取得了巨大的突破。本文将深入探讨基于深度学习的图像识别技术，并给出一个简单的CNN实现的代码示例。一、深度学习在图像识别中的应用深度学习，特别是CNN，为图像识别提供了强大...
人工智能入门指南：Web 开发者版 （5）深度学习与神经网络
A. 卷积神经网络（CNN） 卷积神经网络是一种主要用于处理具有网格结构数据的深度学习模型。它通过使用卷积层、池化层和全连接层等组件来提取图像和序列数据中的特征。 示例 1: 构建简单的卷积神经网络模型 import tensorflow as tf from tensorflow.keras im...
人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习）
人工智能领域：面试常见问题 1.深度学习基础 为什么归一化能够提高求解最优解的速度？为什么要归一化？归一化与标准化有什么联系和区别？归一化有哪些类型？Min-max归一化一般在什么情况下使用？Z-score归一化在什么情况下使用？学习率过大或过小对网络会有什么影响？batch size...
人工智能：通俗易懂理解深度学习与神经网络
前言初入学习人工智能领域，为方便对该领域有一个快速清晰的认识，因此收集了相关资料并整理了各位前辈们在此领域的研究现状。由浅入深、循序渐进理解什么是深度学习和神经网络，二者的联系和区别是什么，以及什么是人工神经网络、卷积神经网络等。无需技术背景也可以有一个比较全面清晰的认识。同时也介绍一下Tensor...
人工智能、机器学习、深度学习、神经网络，都有什么区别
人工智能、机器学习、深度学习、神经网络，都有什么区别人工智能（AI） 、机器学习（ML）、深度学习（DL）、神经网络（CNN）人工智能、机器学习、神经网络和深度学习有何关联？或许思考人工智能、机器学习、神经网络和深度学习的最简单方法就是将它们想象成俄罗斯套娃...
对话余凯：人工智能未来何在？深度学习+贝叶斯网络
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 2月的亚布力仍是一片冰雪世界。 上周，包括李彦宏、雷军、杨元庆、王石、冯仑、沈南鹏在内的一众企业家，齐聚这个东北小镇，共同探讨经济转型与企业家创新。毫无疑问，人工智能是大佬家们谈论最多的话题之一。而对于这个话题，余凯可能是现场企业家中最有发言权的一个。 余凯...
《中国人工智能学会通讯》——第3章 3.1基于深度学习的网络表示研究进展
第3章 3.1基于深度学习的网络表示研究进展 网络结构在现实世界中无处不在（如航线网络、通信网络、论文引用网络、世界万维网和社交网络等），在此基础之上的应用和研究问题受到了学术界和工业界的广泛关注，这些研究问题包括链接预测[1] 、网络节点分类 [2-3] 、推荐 [4]和异常检测[5]等。随着计算...
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