TensorFlow 2keras开发深度学习模型实例:多层感知器(MLP),卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)
开发多层感知器模型 多层感知器模型(简称MLP)是标准的全连接神经网络模型。 它由节点层组成,其中每个节点连接到上一层的所有输出,每个节点的输出连接到下一层节点的所有输入。 通过一个或多个密集层创建MLP 。此模型适用于表格数据,即表格或电子表格中的数据,每个变量一列,每个变量一行。您可能需要使用M...
深度学习图像识别模型:递归神经网络
深度学习是一种人工智能技术,它用于解决各种问题,包括自然语言处理、计算机视觉等。递归神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)是深度学习中的一种神经网络模型,主要用于处理序列数据,例如文本、语音、时间序列等。本文将详细介绍递归神经网络的原理、结构和应用。 递归神经网络的原理...
深度学习/花书:第十章(序列建模:循环和递归网络)
一:主要流程二:为什么需要序列模型?三:网络记忆能力在RNN出现前,一些具有记忆能力的网络:1)TDNN2)自回归模型四:循环神经网络五:循环神经网络的计算图六:序列模型解决的问题七:BPTT(随时间反向传播...
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