深度学习经典网络解析图像分类篇(三):ZFNet

深度学习经典网络解析图像分类篇(三):ZFNet

1.背景介绍  ZFNet在2013年 ILSVRC 图像分类竞赛获得冠军,错误率11.19% ,比去年的AlexNet降低了5%,ZFNet是由 Matthew D.Zeiler 和 Rob Fergus 在 AlexNet 基础上提出的大型卷积网络。ZFNet解释了为什么卷积神经网络可...

深度学习经典网络模型汇总——LeNet、AlexNet、ZFNet、VGGNet、GoogleNet、ResNet【对卷积池化后特征图变化有详细讲解】

深度学习经典网络模型汇总——LeNet、AlexNet、ZFNet、VGGNet、GoogleNet、ResNet【对卷积池化后特征图变化有详细讲解】

先来看一下我们要讲述哪些经典的网络模型,如下:LeNet :最早用于手写数字识别的CNN网络AlexNet :2012年ILSVRC比赛冠军,比LeNet层数更深,这是一个历史性突破。ZFNet :2013年ILSVRC比赛效果较好,和AlexNet类似。VGGNet :...

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