Python用MCMC马尔科夫链蒙特卡洛、拒绝抽样和Metropolis-Hastings采样算法
原文链接：http://tecdat.cn/?p=27267 我们将研究两种对分布进行抽样的方法：拒绝抽样和使用 Metropolis Hastings 算法的马尔可夫链蒙特卡洛方法 (MCMC)。像往常一样，我将提供直观的解释、理论和一些带有代码的示例。 背景 在...
使用Python基础与蒙特卡洛算法实现排列组合
排列组合是数学中的基本概念，也是编程中常见的问题之一。在Python中，我们可以使用内置的函数或库来轻松实现排列组合。然而，对于那些想要深入了解算法实现细节的新手朋友，从头开始编写代码将是一个很好的学习机会。本文将介绍如何使用Python基础知识和蒙特卡洛算法来实现排列组合，并通过案例和代码进行详细...
【Python强化学习】马尔可夫决策过程与蒙特卡洛近似算法讲解（图文解释）
觉得有帮助请点赞关注收藏~~~马尔可夫决策过程如果系统的下一个状态s_t+1的概率分布只依赖于它的前一个状态s_t，而与更早的状态无关，则称该系统满足马尔可夫性。即对任意的时间t，对任意的状态s_t、s_t+1，均有下面的条件概率等式：P(s_t+1│s_t)=P(s_t+1│s_1,s_2,…,s...
蒙特卡洛法的简介以及实战应用(python实现 基于同策略首次访问蒙特卡洛算法 附源码)
需要源码或数据集请点赞关注收藏后评论区留言一、蒙特卡洛法的基本概念在实际问题中，通常不易获得完整的环境知识。蒙特卡洛法(MC)正是基于统计学的思想，通过大量采样获取数据来进行学习的方法称为经验方法。MC正式基于经验方法，在环境模型位置的情况下，采用时间步有限的，完整的情节根据经验进行学习。并通过平均...
【Python】蒙特卡洛模拟 | PRNG 伪随机数发生器 | 马特赛特旋转算法 | LCG 线性同余算法 | Python Random 模块
猛戳订阅！ 👉 《一起玩蛇》🐍💭 写在前面：本篇博客将介绍经典的伪随机数生成算法，我们将 重点讲解 LCG(线性同余发生器) 算法与马特赛特旋转算法，在此基础上顺带介绍 Python 的 random 模块。 本...
【NeurIPS 2019】最大熵的蒙特卡洛规划算法
论文题目：Maximum Entropy Monte-Carlo Planning所解决的问题？作者提出了一个新的stochastic softmax bandit框架；将其扩展到MCTS上，得到了Maximum Entropy for Tree Search (MENTS)算法。 将softma...
【有序充电】基于蒙特卡洛算法实现电动汽车有序充放电附matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法 神经网络预测 雷...
【有序充电】基于蒙特卡洛算法实现1000天公交车、出租车、公务车和私家车四种车辆的充气负荷模拟附matlab代码
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【优化充电】基于蒙特卡洛算法求解电动汽车充电优化问题附matlab代码
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强化学习基础篇【1】：基础知识点、马尔科夫决策过程、蒙特卡洛策略梯度定理、REINFORCE 算法
强化学习基础篇【1】：基础知识点、马尔科夫决策过程、蒙特卡洛策略梯度定理、REINFORCE 算法 1.强化学习基础知识点 智能体（agent）：智能体是强化学习算法的主体，它能够根据经验做出主观判断并执行动作，是整个智能系统的核心。 环境（environment）：智能...
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