强化学习基础篇【1】:基础知识点、马尔科夫决策过程、蒙特卡洛策略梯度定理、REINFORCE 算法

强化学习基础篇【1】:基础知识点、马尔科夫决策过程、蒙特卡洛策略梯度定理、REINFORCE 算法

强化学习基础篇【1】:基础知识点、马尔科夫决策过程、蒙特卡洛策略梯度定理、REINFORCE 算法 1.强化学习基础知识点 智能体(agent):智能体是强化学习算法的主体,它能够根据经验做出主观判断并执行动作,是整个智能系统的核心。 环境(environment):智能...

MCMC、蒙特卡洛近似和Metropolis算法简介

MCMC、蒙特卡洛近似和Metropolis算法简介

MCMC 是Markov Chain Monte Carlo 的简称,但在传统模拟中有一个很重要的假设是样本是独立的(independent samples),这一点在贝叶斯统计尤其是高纬度的模型中很难做到。所以MCMC的目的就是运用蒙特卡洛模拟出一个马可链(Markov chain)。如今,概率建...

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【高级软件实习】蒙特卡洛模拟 | PRNG 伪随机数发生器 | LCG 线性同余算法 | 马特赛特旋转算法 | Python Random 模块

【高级软件实习】蒙特卡洛模拟 | PRNG 伪随机数发生器 | LCG 线性同余算法 | 马特赛特旋转算法 | Python Random 模块

💭 写在前面本篇博客将介绍经典的伪随机数生成算法,我们将  重点讲解 LCG(线性同余发生器) 算法与马特赛特旋转算法,在此基础上顺带介绍 Python 的 random 模块。 本篇博客还带有练习,无聊到喷水的练习,咳咳…… 学完前面的内容你就会了解到 Python 的 Random ...

Python运用蒙特卡洛算法模拟植物生长

(细胞二次分裂呈现对称分布) 细胞到生物、胚胎生长曲线、发展模式是随意形成的吗?为什么大多数人都是两只眼睛,很少出现三眼神童?我相信分形数学的进化一定会重新揭开生命的秘密。就像一把开启潘多拉的魔盒的钥匙,也许有天我们的宇宙、DNA组成结构,一个智慧生命社会的生长、演化、发展和兴衰均可以由一个或者数个...

蒙特卡洛算法及其实现

从今天开始要研究Sampling Methods,主要是MCMC算法。本文是开篇文章,先来了解蒙特卡洛算法。     Contents      1. 蒙特卡洛介绍    2. 蒙特卡洛的应用    3. 蒙特...

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