ICLR 2024：近似最优的最大损失函数量子优化算法
在2024年ICLR上，Hao Wang、Chenyi Zhang和Tongyang Li三位研究人员发表了一篇引人注目的论文，题为“近似最优的最大损失函数量子优化算法”。这篇论文深入探讨了在优化和机器学习领域中一个关键问题——最小化多个凸、Lipschitz函数的最大值。这一问题在支持向量机（SV...
TLS1.3的后量子算法集成
TLS1.3的后量子算法集成1. 创建资源开始实验之前，您需要先创建实验相关资源。在实验室页面，单击创建资源。（可选）在实验室页面左侧导航栏中，单击云产品资源列表，可查看本次实验资源相关信息（例如IP地址、子用户信息等）。说明：资源创建过程需要3～5分...
基于量子遗传算法的函数寻优算法
8.1 理论基础 8.1.1 量子遗传算法概述 量子遗传算法(quantum genetic algorithm,QGA)是量子计算与遗传算法相结合的产物，是一种新发展起来的概率进化算法。遗传...
NeurIPS 2022 | 马里兰、北大等机构提出量子算法用于采样对数凹分布和估计归一化常数
本文是 NeurIPS 2022 入选论文《Quantum Algorithms for Sampling Log-Concave Distributions and Estimating Normalizing Constants》的解读。该方法对数凹采样（log-concave sampling...
从实际代码出发了解量子相位估计算法的原理
量子相位估计（Quantum Phase Estimation, QPE）是一种用于测量一个量子态的相位的算法。QPE算法的核心是一个相位估计电路，其中包含了一系列Hadamard变换、控制相位旋转门和逆量子傅里叶变换等量子门。其中，控制相位旋转门是QPE算法的重要组成部分，而T门是最常用的控制相位...
量子计算实现：量子算法的实现（二）
正文指向性问题优化[http://refhub.elsevier.com/S1574-0137(18)30170-9/sb303]对变分混合量子经典算法的理论进行了研究。本文利用量子变分特征求解算法的框架，推广了量子经典混合优化算法的一般理论。作者建议对算法进行了改进，用于实际实现，并引入了量子变分...
量子计算实现：量子算法的实现（一）
目录大规模量子计算指向性计算问题量子机械学习指向性问题优化相关论文推荐前言Shor质因数分解算法是最重要的量子算法之一，它也是表征量子计算性能的基准算法。质因数分解算法在不同的可扩展性水平上采用不同的物理方法实现。量子隐形传态、量子傅里叶变换、量子密钥分发、量子通信协议、量子纠错方法等不属于计算问题...
量子算法征服了一种新的问题！
1994 年，一位数学家想出了如何让量子计算机完成普通经典计算机无法做到的事情。这项工作表明，原则上，一台基于量子力学规则的机器可以有效地将大量数字分解为其主要因素——对于经典计算机而言，这是一项非常困难的任务，它构成了当今大部分互联网安全的基础。随之而来的是一股乐观情绪。也许，研究人员认为，我们将...
【图像增强】基于量子遗传算法实现自适应图像增强附matlab代码
1 简介图象增强就是将原来不清楚的图像变得清晰或把我们感兴趣的某些特征强调出来,以改善图像的视觉效果或便于对图像进行其他处理。灰度图像的非线性变换是一种有效的图像增强方法,该方法对不同灰度特征的图像采用不同的非线性变换曲线进行调整。归一化非完全Beta函数可以拟合图像调整的各种非线性变换曲线,不同的...
【图像去噪】基于量子自适应变换QAB算法实现图像去噪附matlab代码
1 简介Decomposition of digital signals and images into other basis or dictionaries than time or space domains is a very common approach in signal and im...
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