Python计算余弦相似度

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余弦相似度常用在文本分类、图片分类等应用中,来计算两个文本或两个图像之间的相似度。 如下图,向量a = [ x 1 , y 1 ] , b = [ x 2 , y 2 ] \boldsymbol a=[x_1,y_1],\boldsymbol b =[x_2,y_2]a=[x1,y1],b=[x2,...

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余弦相似度常用在文本分类、图片分类等应用中,来计算两个文本或两个图像之间的相似度。如下图,向量对于n 维向量余弦相似度的取值范围在-1到1之间。余弦值越接近1,也就是两个向量越相似,完全相同时数值为1;相反反向时为-1;正交或不相关是为0。求余弦相似度需要用到np.linalg.norm 操作,来求...

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