【Python】NumPy数组和矢量计算
编辑目录一、NumPy的ndarray:一种多维数组对象:1.NumPy安装:2.检测安装是否成功:二、数组创建:1.array创建:range的使用:arange创建数组:2.随机数创建:随机整数:dtype的使用:3.创建正态分布数组:创建指定期望和方差的正太分布:三、ndarray...
[帮助文档] 什么是Python计算型,有哪些应用
创建应用登录云开发平台,点击「免费云开发」,进入「快速开始」页面,点击「应用搬站」云开发平台选择「Python」,选择「计算型」,点击下一步,填写完信息之后,点击下一步,选择「计算服务」,开通项目所依赖的云服务,点击完成应用创建完成后,点击「在线开发部署」,等待代码仓库完成初始化,自动进入 Clou...
Python | Numpy:详解计算矩阵的均值和标准差
一、前言CRITIC权重法是一种比熵权法和标准离差法更好的客观赋权法:它是基于评价指标的对比强度和指标之间的冲突性来综合衡量指标的客观权重。考虑指标变异性大小的同时兼顾指标之间的相关性,并非数字越大就说明越重要,完全利用数据自身的客观属性进行科学评价。对比强度是指同一个指标各个评价方案之间取值差距的...
《利用Python进行数据分析·第2版》第4章 NumPy基础:数组和矢量计算
第1章 准备工作第2章 Python语法基础,IPython和Jupyter第3章 Python的数据结构、函数和文件 第4章 NumPy基础:数组和矢量计算第5章 pandas入门第6章 数据加载、存储与文件格式第7章 数据清洗和准备第8章 数据规整:聚合、合并和重塑第9章 绘图和可视化第10章 ...
Python之NumPy实践之数组和矢量计算
Python之NumPy实践之数组和矢量计算 1. NumPy(Numerical Python)是高性能科学技术和数据分析的基础包。 2. NumPy的ndarray:一种对位数组对象。NumPy最重要的一个特点是其N维数组对象(即ndarray),该对象是是一个快速而灵活的大数据集容器。 3. ...
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