AI从业者需要应用的10种深度学习方法(下)
6-批量归一化 当然,包括深度网络在内的神经网络需要仔细调整权重初始化和学习参数。批量归一化有助于让中国过程更简单一点。 权重问题: · 无论那种权重的初始化,随机还是凭经验选择,它们都和学习权重差别很大。考虑一个小批量数据集,...
预告:MXNet火了,AI从业者该如何选择深度学习开源框架丨硬创公开课
近日 MXNet 被亚马逊AWS 正式选成为官方深度学习平台,使得前者再次火遍整个 AI 圈。 除了 MXNet 外,谷歌、微软、亚马逊、百度等巨头都围绕深度学习搭建了自己的开源平台。目前研究人员正在使用的深度学习框架不尽相同,有 TensorFlow、CNTK、MXNet、Torch 、Caffe...
AI 从业者该如何选择深度学习开源框架丨硬创公开课
编者按:本文内容来自微软美国总部机器学习科学家彭河森博士在雷锋网(公众号:雷锋网)硬创公开课的分享,并由彭河森博士亲自整理成文。 正如程序语言一样,深度学习开源框架同样各有优劣和适用的场景,那么 AI 从业者该如何有针对性地选择这些平台来玩转深度学习? 本期公开课特邀了先后在谷歌、亚马逊、微软供职的...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。