地址标准化服务AI深度学习模型推理优化实践
导读深度学习已在面向自然语言处理等领域的实际业务场景中广泛落地,对它的推理性能优化成为了部署环节中重要的一环。推理性能的提升:一方面,可以充分发挥部署硬件的能力,降低用户响应时间,同时节省成本;另一方面,可以在保持响应时间不变的前提下,使用结构更为复杂的深度学习模型,进而...
【学习记录】《DeepLearning.ai》第五课 深度学习的实践层面
第五课 深度学习的实践层面1.1 训练、验证、测试集(Train/Dev/Test sets)总结一下,在机器学习中,我们通常将样本分成训练集(60%),验证集(20%)和测试集(20%)三部分,数据集规模相对较小,适用传统的划分比例,数据集规模较大的,验证集和测试集要小于数据总量的 20%或 10...
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