机器学习、数据科学、人工智能、深度学习和统计学之间的区别

机器学习、数据科学、人工智能、深度学习和统计学之间的区别是什么? 数据科学是个广义的学科, Analytics data scientist(Type A)和Builder data scientist(Type B)有所不同,Type A Data Scientists在工作中遇到数据相关时可以写...

机器学习、数据科学、人工智能、深度学习、统计学等的区别

因为数据科学是个广义的学科,所以这里将从任何业务里都可能会遇到的数据科学家类型开始,通过这个部分或许你能发现自己隐藏的数据科学家潜质:)正如任何科学学科一样,数据科学家也可能向相关学科学习借鉴,尽管数据科学已经有自己的部分,尤其是自动处理超大规模非结构化数据的方式和算法,甚至不需要人为干涉,就可以做...

AI情绪鼓励师模型微调实操教学

1 课时 |
135 人已学 |
免费

跨越N次元 一键变身AI漫画人

1 课时 |
277 人已学 |
免费

AI人像动漫画实操教学

1 课时 |
205 人已学 |
免费
开发者课程背景图

机器学习、数据科学、人工智能、深度学习、统计学等的区别

AI(Artificial Intelligence)是创建于20世纪60年代的计算机科学的一个子领域,是关于解决那些对人类来讲非常容易但是对计算机而言很难的任务。 因为数据科学是个广义的学科,所以这里将从任何业务里都可能会遇到的数据科学家类型开始,通过这个部分或许你能发现自己隐藏的数据科学家潜质:...

拒绝跟风,看机器学习、数据科学、人工智能、深度学习、统计学等的区别

本文作者Vincent Granville通过阐明数据科学家各种各样的角色,以及数据科学与相关领域的不同以及交叉,比如机器学习、深度学习、AI、IoT、统计学、运筹学和应用数学。PS,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

社区圈子

阿里云机器学习平台PAI
阿里云机器学习平台PAI
阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。
2435+人已加入
加入
相关电子书
更多
Lindorm一站式AI数据平台实战
Lindorm:打造AI时代的 一体化数据平台
阿里云异构计算平台——加速AI深度学习创新
立即下载 立即下载 立即下载