【Pytorch神经网络实战案例】19 神经网络实现估计互信息的功能

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【Pytorch神经网络实战案例】18 最大化深度互信信息模型DIM实现搜索最相关与最不相关的图片

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图片搜索器分为图片的特征提取和匹配两部分,其中图片的特征提取是关键。将使用一种基于无监督模型的提取特征的方法实现特征提取,即最大化深度互信息(DeepInfoMax,DIM)方法。1 最大深度互信信息模型DIM简介在DIM模型中,结合了自编码和对抗神经网络,损失函数使用了MINE与f-GAN方法的结...

神经网络概览及算法详解

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【Pytorch神经网络理论篇】 21 信息熵与互信息:联合熵+条件熵+交叉熵+相对熵/KL散度/信息散度+JS散度

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同学你好!本文章于2021年末编写,获得广泛的好评!故在2022年末对本系列进行填充与更新,欢迎大家订阅最新的专栏,获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现,Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为:CSDN独家 | 全网首发 | Pytorch深度学习·理论篇(...

【Pytorch神经网络实战案例】09 使用卷积提取图片的轮廓信息(手动模拟Sobel算子)

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