【Pytorch神经网络实战案例】20 基于Cora数据集实现图卷积神经网络论文分类
1 案例说明（图卷积神经网络）CORA数据集里面含有每一篇论文的关键词以及分类信息，同时还有论文间互相引用的信息。搭建AI模型，对数据集中的论文信息进行分析，根据已有论文的分类特征，从而预测出未知分类的论文类别。1.1 使用图卷积神经网络的特点使用图神经网络来实现分类。与深度学习模型的不同之处在于，...
【Pytorch神经网络实战案例】05 使用Pytorch完成Logistic分类
import torch x_data = torch.tensor([[1.0], [2.0], [3.0]]) y_data = torch.tensor([[2.0], [4.0], [6.0]]) class LogisticRegressionModel(torch.nn.Module):...
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