使用PyTorch构建神经网络(详细步骤讲解+注释版) 02-数据读取与训练

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前面我们已经建立好了一个神经网络的分类器Class。使用PyTorch构建神经网络(详细步骤讲解+注释版) 01-建立分类器类下面进行数据的读取与模型训练1 使用PyTorch对数据处理熟悉基础数据分析的同学应该更习惯使用Pandas库对数据进行处理,此处为了加深对PyTorch的理解,我们尝试使用...

【Pytorch神经网络实战案例】30 jieba库分词+训练中文词向量

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1 安装jieba1.1 安装pip install jieba1.2 测试import jieba seg_list = jieba.cut("谭家和谭家和") for i in seg_list: printf(i);1.3 词向量在NLP中,一般都会将该任务中涉及的词训练成词向量,然后让每个词...

神经网络概览及算法详解

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【Pytorch神经网络实战案例】11 循环神经网络结构训练语言模型并进行简单预测

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1 语言模型步骤简单概述:根据输入内容,继续输出后面的句子。1.1 根据需求拆分任务(1)先对模型输入一段文字,令模型输出之后的一个文字。(2)将模型预测出来的文字当成输入,再放到模型里,使模型预测出下一个文字,这样循环下去,以使RNN完成一句话的输出。1.2 根据任务设计功能模块(1)模型能够记住...

【Pytorch神经网络理论篇】 19 循环神经网络训练语言模型:语言模型概述+NLP多项式概述

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同学你好!本文章于2021年末编写,获得广泛的好评!故在2022年末对本系列进行填充与更新,欢迎大家订阅最新的专栏,获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现,Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为:CSDN独家 | 全网首发 | Pytorch深度学习·理论篇(...

【Pytorch神经网络实战案例】01 CIFAR-10数据集:Pytorch使用GPU训练CNN模版-方法①

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【Pytorch神经网络实战案例】03 CIFAR-10数据集:Pytorch使用GPU训练CNN模版-测试方法

import torch import torchvision from PIL import Image from torch import nn image_path="./test_img/dog.png" image=Image.open(image_path) print(image) #...

Pytorch中的分布式神经网络训练

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随着深度学习的多项进步,复杂的网络(例如大型transformer 网络,更广更深的Resnet等)已经发展起来,从而需要了更大的内存空间。经常,在训练这些网络时,深度学习从业人员需要使用多个GPU来有效地训练它们。在本文中,我将向您介绍如何使用PyTorch在GPU集群上设置分布式神...

PyTorch | 优化神经网络训练的17种方法

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01 考虑换一种学习率 schedule学习率 schedule 的选择对模型的收敛速度和泛化能力有很大的影响。Leslie N. Smith 等人在论文《Cyclical Learning Rates for Training Neural Networks》、《Super-Convergence...

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