SCA算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割(Matlab代码实现)

SCA算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割(Matlab代码实现)

🍁🥬🕒摘要🕒🥬🍁为了有效提升多源图像融合质量,提出了应用剪切波变换和脉冲耦合神经网络的图像融合方法。利用有限离散剪切波变换将图像分解为高频和低频子带,并采用小波变换二次分解低频子带;选取脉冲耦合神经网络的高频分量融合规则获取高频子带系数;利用剪切...

使用FORCE训练的脉冲神经网络中的监督学习(Matlab代码实现)

使用FORCE训练的脉冲神经网络中的监督学习(Matlab代码实现)

💥 💥 💞 💞 欢迎来到本博客 ❤️ ❤️ 💥 💥🏆 博主优势: 🌞 🌞 🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳ 座右铭:行百里者,半于九十。...

【PNN分类】基于脉冲神经网络PNN网络变压器故障诊断附matlab代码

【PNN分类】基于脉冲神经网络PNN网络变压器故障诊断附matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法       神经网络预测       雷...

【图像增强】基于脉冲神经网络PCNN实现图像增强附matlab代码

【图像增强】基于脉冲神经网络PCNN实现图像增强附matlab代码

 1 简介从20世纪90年代开始,由Eckhorn等对猫的视觉皮层神经元脉冲同步震荡现象的研究,得到了哺乳动物神经元模型。对Eckhorn提出的模型进行一些改进,就得到了脉冲耦合神经网络(PCNN,(Pulse-Coupled Neural Networks)模型。该模型具有对图像二维空间...

【图像去噪】基于脉冲神经网络PCNN实现图像去噪附matlab代码

【图像去噪】基于脉冲神经网络PCNN实现图像去噪附matlab代码

1 简介图像噪声的去除一直是图像处理领域的难点,以往介绍的去噪方法主要用于去除二值图像的噪声,不能用于灰度图像的去噪,而且在去噪的同时会引起图像的模糊,为了解决问题,根据PCNN的工作原理和噪声的特点提出了一种基于PCNN的去噪方法.计算机仿真实验结果表明该方法能在有效去除椒盐噪声的同时,很好地保留...

【图像分割】基于脉冲耦合神经网络实现细胞分割附matlab代码

【图像分割】基于脉冲耦合神经网络实现细胞分割附matlab代码

1 简介植物胚性细胞定量分析研究需要首先将其切片图像分割处理,然后进行大分子量化分析.但植物细胞切片图像上表现出来的植物细胞特有的复杂属性,使得一般图像分割分析方法很难奏效.20世纪90年代中期发展起来的脉冲耦合神经网络PCNN直接来自于动物视觉特性研究,应当适合这类植物细胞图像的分割处理.但因目前...

【图像融合】基于脉冲神经网络PCNN实现图像融合附matlab代码

【图像融合】基于脉冲神经网络PCNN实现图像融合附matlab代码

1 简介2 部分代码clc;clear all;close all;%%im=imread('A.tif');im1=imread('B.tif');im=double(im);im1=double(im1);%%link_arrange=5;iteration_times=20;%%firing_...

【图像分割】基于pcnn脉冲神经网络结合区域生长算法实现图像分割附matlab代码

【图像分割】基于pcnn脉冲神经网络结合区域生长算法实现图像分割附matlab代码

 1 简介1950s数字图像处理产生,从此学术界对它的研究连绵不绝。十多年之后,数字图像的处理被独立出来成了一门课程。图像分割技术是处理图像的一种基础技术,在图像处理领域中占了重要地位,且在图像工程、模式识别、计算机视觉等方面起着重要作用。本文正是以图像分割为研究课题,以如何能更好地图像进...

脉冲耦合神经网络(PCNN)的matlab实现

基本脉冲耦合神经网络的matlab实现 Gray首先发现了猫的初生视觉皮层有神经激发相关振荡现象,并将其研究结果发在了Nature杂志上。与此同时,Eckhom也根据猫的大猫皮层的同步脉冲发放现象,提出了脉冲发现的连接模式,将开拓性地提出了PCNN基本模型。Gray和Eckhom被称为PCNN的鼻祖...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

社区圈子

DataWorks
DataWorks
DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。作为阿里巴巴数据中台的建设者,DataWorks从2009年起不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论,同时与数万名政务/金融/零售/互联网/能源/制造等客户携手,助力产业数字化升级。
2700+人已加入
加入