使用PyTorch构建卷积神经网络(CNN)源码(详细步骤讲解+注释版) 01 手写数字识别
1 卷积神经网络(CNN)简介在使用PyTorch构建GAN生成对抗网络一文中,我们使用GAN构建了一个可以生成人脸图像的模型。但尽管是较为简单的模型,仍占用了1G左右的GPU内存,因此需要探索更加节约资源的方式。卷积神经网络(Convolutional Neural Network,简称CNN&a...
使用PyTorch构建GAN生成对抗网络源码(详细步骤讲解+注释版)02 人脸识别 下
上一节,我们已经建立好了模型所必需的鉴别器类与Dataset类。使用PyTorch构建GAN生成对抗网络源码(详细步骤讲解+注释版)02 人脸识别 上接下来,我们测试一下鉴别器是否可以正常工作,并建立生成器。1 测试鉴别器# 数据类建立 celeba_dataset = CelebADataset(...
使用PyTorch构建GAN生成对抗网络源码(详细步骤讲解+注释版)02 人脸识别 上
1 数据集描述此项目使用的是著名的celebA(CelebFaces Attribute)数据集。其包含10,177个名人身份的202,599张人脸图片,每张图片都做好了特征标记,包含人脸bbox标注框、5个人脸特征点坐标以及40个属性标记,数据由香港中文大学开放提供(不包含商业用途的使用)。在实际...
使用PyTorch构建GAN生成对抗网络源码(详细步骤讲解+注释版)01 手写字体识别
前面的博客讲了如何基于PyTorch使用神经网络识别手写数字使用PyTorch构建神经网络下面在此基础上构建一个生成对抗网络,生成对抗网络可以模拟出新的手写数字数据集。1 生成对抗网络基本概念生成对抗网络(GAN)是一种用于生成新的照片,文本或音频的模型。它由两部分组成:生成器和判别器。生成器的作用...
使用PyTorch构建神经网络(详细步骤讲解+注释版) 03 模型评价与准确率提升
上一节我们已经成功训练了一个神经网络模型使用PyTorch构建神经网络(详细步骤讲解+注释版) 02-数据读取与训练本文的使用的部分类方法为前述文章定义所得,如果希望运行完整代码建议同时查看上一篇文章或文末留言发你完整代码。1 使用模型预测数据这里我们使用mnist的训练集mnist_test = ...
使用PyTorch构建神经网络(详细步骤讲解+注释版) 02-数据读取与训练
前面我们已经建立好了一个神经网络的分类器Class。使用PyTorch构建神经网络(详细步骤讲解+注释版) 01-建立分类器类下面进行数据的读取与模型训练1 使用PyTorch对数据处理熟悉基础数据分析的同学应该更习惯使用Pandas库对数据进行处理,此处为了加深对PyTorch的理解,我们尝试使用...
使用PyTorch构建神经网络(详细步骤讲解+注释版) 01-建立分类器类
1 数据准备神经网络中,一个非常经典的案例就是手写数据的识别,本文我们以手写数据识别为例进行讲解。用到的数据是MNIST数据集。MNIST数据集是一个常用的用于计算机视觉的测试数据集,包含了70,000张手写数字的图片,用于训练和测试模型识别手写数字的能力。MNIST数据集中的图片大小都是28x28...
[帮助文档] 使用CEN快速构建一张企业级混合云网络
云企业网致力于为客户提供优质的网络传输环境,通过简化客户的组网过程,帮助客户快速构建一张具有企业级规模和通信能力的混合云网络。本文介绍云企业网如何通过和高速通道物理专线、VPN网关、智能接入网关组合使用,快速构建一张混合云网络。
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