【PyTorch实战演练】基于全连接网络构建RNN并生成人名
0. 前言 按照国际惯例,首先声明:本文只是我自己学习的理解,虽然参考了他人的宝贵见解及成果,但是内容可能存在不准确的地方。如果发现文中错误,希望批评指正,共同进步。 本文基于PyTorch中的全连接模块 nn.Linear() 构建RNN,并使用人名数据训练RNN,最后使用RNN生成人名。 1. ...
【Pytorch】使用pytorch进行张量计算、自动求导和神经网络构建
首先,让我们介绍一下什么是pytorch,它是一个基于Python的开源深度学习框架,它提供了两个核心功能:张量计算和自动求导。张量计算张量计算是指使用多维数组(称为张量)来表示和处理数据,例如标量、向量、矩阵等。pytorch提供了一个torch.Tensor类来创建和操作张量,它支...
【Pytorch神经网络实战案例】14 构建条件变分自编码神经网络模型生成可控Fashon-MNST模拟数据
1 条件变分自编码神经网络生成模拟数据案例说明在实际应用中,条件变分自编码神经网络的应用会更为广泛一些,因为它使得模型输出的模拟数据可控,即可以指定模型输出鞋子或者上衣。1.1 案例描述在变分自编码神经网络模型的技术上构建条件变分自编码神经网络模型,实现向模型输入标签,并使其生成与标签类别对应的模拟...
【Pytorch神经网络实战案例】13 构建变分自编码神经网络模型生成Fashon-MNST模拟数据
1 变分自编码神经网络生成模拟数据案例说明变分自编码里面真正的公式只有一个KL散度。1.1 变分自编码神经网络模型介绍主要由以下三个部分构成:1.1.1 编码器由两层全连接神经网络组成,第一层有784个维度的输入和256个维度的输出;第二层并列连接了两个全连接神经网络,每个网络都有两个维度的输出,输...
[帮助文档] 使用CEN快速构建一张企业级混合云网络
云企业网致力于为客户提供优质的网络传输环境,通过简化客户的组网过程,帮助客户快速构建一张具有企业级规模和通信能力的混合云网络。本文介绍云企业网如何通过和高速通道物理专线、VPN网关、智能接入网关组合使用,快速构建一张混合云网络。
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